Aan die einde van hierdie kursus sal jy in staat wees om:
- jy sal verstaan het dat daar geen magiese algoritme is wat probleme sal oplos soos
as dié wat hieronder genoem word;
- jy sal die spesialis in die veld wat behandel word, kan ondervra om 'n model te ontwikkel wat die hoeveelhede wat geskat moet word verbind
na die hoeveelhede waargeneem;
- jy sal 'n skattingsalgoritme kan ontwikkel wat jou toelaat om die hoeveelhede te rekonstrueer wat geskat moet word vanaf
waargenome hoeveelhede.
Beskrywing
In die alledaagse lewe word ons gekonfronteer met die ingryping van toeval:
- ons spandeer nie altyd dieselfde tyd tussen ons huis en ons werkplek nie;
- 'n swaar roker sal kanker ontwikkel of nie;
- die visvang is nie altyd goed nie.
Daar word gesê dat sulke verskynsels lukraak, of stogasties is. Om hulle te kwantifiseer lei natuurlik tot die gebruik van die teorie van waarskynlikhede.
In die voorbeeld van rook, stel jou voor dat die dokter nie sy pasiënt se verklarings oor sy sigaretverbruik vertrou nie. Hy besluit om die nikotienvlak in die bloed deur die mediese ontledingslaboratorium te meet. Waarskynlikheidsteorie bied ons gereedskap om die stogastiese verband tussen die aantal sigarette per dag en die koers te kwantifiseer ...
