የማስተር ዳታ ትንተና ከሊንክዲን ትምህርት ጋር
ስልጠናው የሚጀምረው በመረጃ ትንተና ፍቺ ነው. ሚስተር ሱዊሲ የመረጃ ተንታኙን ሚና ያብራራሉ። ይህ መግቢያ የሙያውን ተግዳሮቶች ለመረዳት መሰረታዊ ነው። ከዚያም የመረጃ ሠራተኛ ጽንሰ-ሐሳብን ይመረምራል. ይህ ክፍል በውሂብ ሚናዎች ላይ ያለውን አመለካከት ያሰፋዋል. እያንዳንዱ ሚና ለአንድ የውሂብ እና የትንታኔ ቡድን ስኬት ወሳኝ ነው።
አሰልጣኙ በመቀጠል የተለያዩ የመረጃ ሳይንስ ሙያዎችን ያቀርባል። ይህ ልዩነት የእርሻውን ብልጽግና ያሳያል. የውሂብ ሳይንቲስት ችሎታዎች በዝርዝር ተዘርዝረዋል, ስለ መስፈርቶቹ ግልጽ እይታ ይሰጣሉ.
መረጃን መረዳት የሥልጠና ምሰሶ ነው። መስኮች እና የውሂብ ዓይነቶች ይማራሉ. ይህ እውቀት መረጃን በብቃት ለመቆጣጠር አስፈላጊ ነው።
እንዲሁም የክዋኔዎችን እና ተግባራትን አጠቃቀም ይሸፍናል. እነዚህ መሳሪያዎች አዲስ ውሂብ ለመፍጠር አስፈላጊ ናቸው. መሰረታዊ አገባብ እና መመሪያዎች በግልፅ ተብራርተዋል።
ተግባራዊ ልምምዶች እና ፈተናዎች
ስልጠናው እንደ SQL ማንበብ ያሉ ተግባራዊ ፈተናዎችን ያካትታል። እነዚህ መልመጃዎች የተገኙትን ክህሎቶች ያጠናክራሉ. የቀረቡት መፍትሄዎች ትምህርትን ለማጠናከር ይረዳሉ. ሚስተር ሱዊሲ ነባር መረጃዎችን ሲተረጉሙ ተማሪዎችን ይመራል። መረጃን መፈለግ እና ማጽዳት ወሳኝ ገጽታ ነው. መረጃን እና ተያያዥ የስራ ሂደትን እንዴት መረዳት እንደሚቻል ያሳያል።
መቀላቀል ሌላው አስፈላጊ ርዕስ ነው። ስልጠናው በመረጃ ትንተና ውስጥ አጠቃቀማቸውን ያብራራል. እነዚህ ክህሎቶች የተለያዩ የመረጃ ምንጮችን ለማገናኘት አስፈላጊ ናቸው. የ CRISP-DM ዘዴ ቀርቧል። ይህ አቀራረብ የውሂብ ትንታኔን ያዋቅራል. በጣም የተለመዱ ስህተቶችን ለማስወገድ ምክሮች ይጋራሉ.
ከኤክሴል ጋር ድረ-ገጽ መቧጨር አዲስ ነገር ነው። የኢቲኤል መረጃን እንዴት እንደሚያዋህዱ እናሳይዎታለን። በኤክሴል ማክሮዎች እና በኃይል መጠየቂያ መረጃን ማጽዳት እንዲሁ ተሸፍኗል።
በPower Pivot የውሂብ ሞዴል ማድረግ የላቀ ችሎታ ነው። ስልጠናው ቁልፍ የአፈፃፀም አመልካቾችን በመጠቀም ተማሪዎችን ይደግፋል። እነዚህ መሳሪያዎች ለውጤታማ የመረጃ ትንተና ወሳኝ ናቸው።
በማጠቃለያው ይህ ስልጠና የመረጃ ትንተናን ለመቆጣጠር ለሚፈልግ ለማንኛውም ሰው የተሟላ መመሪያ ነው. በተለያዩ ሙያዊ ሁኔታዎች ውስጥ መረጃን ለመፈተሽ እና ለመጠቀም ጠንካራ መሰረት ይሰጣል.
የውሂብ ቋንቋ መፍታት፡ ውጤታማ ትንተና ቁልፎች
የዳታ ቋንቋ ለዘመናዊ ትንታኔ ቁልፍ ነው። ይህን ቋንቋ መረዳት ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ለማግኘት በሮችን ይከፍታል። ይህ መጣጥፍ ውሂብን ውጤታማ በሆነ መንገድ የመግለጽ መሰረታዊ ነገሮችን ይዳስሳል።
የመረጃ ትንተና የሚጀምረው የመረጃ ዓይነቶችን በመረዳት ነው። እያንዳንዱ አይነት የራሱ ባህሪያት እና አጠቃቀሞች አሉት. ይህ ግንዛቤ ለተዛመደ ትንተና አስፈላጊ ነው።
መሰረታዊ የመረጃ ስራዎች ሌላው ምሰሶ ናቸው. እነሱ መደርደር, ማጣራት እና ማሰባሰብን ያካትታሉ. እነዚህን ክዋኔዎች መቆጣጠር መረጃን በቀላሉ እንዲቆጣጠሩ ያስችልዎታል።
እንደ ስታቲስቲካዊ ስሌቶች ያሉ የላቁ ተግባራት ወሳኝ ናቸው። አዝማሚያዎችን እና ንድፎችን ያሳያሉ. እነዚህ ተግባራት ጥሬ መረጃን ወደ ተግባራዊ ግንዛቤዎች ይለውጣሉ።
የውሂብ ትርጓሜ ጥበብ ነው። መረጃን እንዴት ማንበብ እና መረዳትን ማወቅ ጠቃሚ ነገር ነው። አስተማማኝ መደምደሚያዎችን ለማድረግ ይህ ችሎታ በጣም አስፈላጊ ነው.
የመረጃ እይታዎች ትልቅ ሚና ይጫወታሉ። ውስብስብ ውሂብን ወደ መረዳት ግራፊክስ ይለውጣሉ. እነዚህ ምስላዊ መግለጫዎች ውጤቶችን ለማስተላለፍ ቀላል ያደርጉታል።
የውሂብ ሞዴሊንግ የላቀ ደረጃ ነው። እንደ Power Pivot ያሉ መሳሪያዎችን መጠቀምን ያካትታል. እነዚህ መሳሪያዎች ግምታዊ ሞዴሎችን እና ጥልቅ ትንታኔዎችን ለመፍጠር ያግዛሉ.
የውሂብ ቋንቋን መፍታት በዋጋ ሊተመን የማይችል ችሎታ ነው። መረጃን ወደ መረጃ ውሳኔዎች ለመለወጥ ያስችላል. በመረጃ በተመራ ዓለም ውስጥ፣ ይህ ጌትነት ለማንኛውም ባለሙያ ዋና ሀብት ነው።
በዳታ ሳይንስ ውስጥ ያሉ አዝማሚያዎች፡ እያንዳንዱ ባለሙያ ማወቅ ያለበት
የውሂብ ሳይንስ በፍጥነት እያደገ ነው, አዳዲስ እድሎችን ያመጣል. አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና የማሽን መማር የመሬት ገጽታውን ይቆጣጠራሉ። በመረጃ ሳይንስ ውስጥ የእነሱ ውህደት ማለቂያ የሌላቸውን እድሎች ይከፍታል። ይህ ውህደት የፈጠራ ነጂ ነው።
ትላልቅ መረጃዎች በአስፈላጊነት ማደጉን ቀጥለዋል. ትላልቅ የውሂብ ስብስቦችን የማስተዳደር ችሎታ ወሳኝ ነው. ይህ አስተዳደር የተደበቁ ግንዛቤዎችን ለማግኘት ያስችላል። በመረጃ ትንተና ውስጥ አውቶማቲክ አሰራርም መሬት እያገኘ ነው። አውቶማቲክ መሳሪያዎች ውጤታማነትን ይጨምራሉ እና ስህተቶችን ይቀንሳሉ. ይህ አውቶማቲክ ከፍተኛ ጊዜ ይቆጥባል።
የመረጃ እይታ ችሎታዎች ከመቼውም ጊዜ በበለጠ ተፈላጊ ናቸው። ውስብስብ መረጃዎችን ለመረዳት በሚያስችል መንገድ እንዲቀርቡ ይፈቅዳሉ. እነዚህ ክህሎቶች ለግንኙነት አስፈላጊ ናቸው. የስነምግባር ዳታ ሳይንስ መነጋገሪያ ርዕስ እየሆነ ነው። ባለሙያዎች የሥራቸውን ሥነ ምግባራዊ አንድምታ ማወቅ አለባቸው። ይህ ግንዛቤ ኃላፊነት ለሚሰማው ተግባር አስፈላጊ ነው።
ጥልቅ ትምህርት ቀጣይነት ያለው አዝማሚያ ነው። የላቀ የትንታኔ ችሎታዎችን ያቀርባል። ይህንን ዘዴ መቆጣጠር የባለሙያዎች ሀብት ነው. የመረጃ ሳይንስ እያንዳንዱን ዘርፍ እየቀየረ ነው። ከጤና እስከ ፋይናንስ ድረስ ያለው ተፅዕኖ ሁለንተናዊ ነው። ይህ ለውጥ በውሳኔ አሰጣጥ ላይ ያለ አብዮት ነው።
የመረጃ ሳይንስ ችሎታዎች ተሻጋሪ ሆነዋል። ከአሁን በኋላ በመረጃ ሳይንቲስቶች ብቻ የተገደቡ አይደሉም። ሁሉም ባለሙያዎች ከእነዚህ ችሎታዎች ሊጠቀሙ ይችላሉ.
ከአዳዲስ አዝማሚያዎች ጋር መዘመን በጣም አስፈላጊ ነው። በመረጃ በተመራ አለም ውስጥ ይህ እውቀት አስፈላጊ ነው።
→→→ ከግል እና ሙያዊ እድገት አንፃር ጂሜይልን መቆጣጠር ብዙ ጊዜ ያልተገመተ ነገር ግን አስፈላጊ ቦታ ነው←←←
