أساسيات معالجة البيانات
في العالم الرقمي اليوم، البيانات موجودة في كل مكان. إنهم القوة الدافعة وراء جميع القرارات الإستراتيجية تقريبًا، سواء كانت شركات كبيرة أو شركات ناشئة مبتكرة. ومع ذلك، قبل أن يتم استخدام هذه البيانات بشكل فعال، يجب تنظيفها وتحليلها. هذا هو المكان الذي يأتي فيه تدريب OpenClassrooms "تنظيف وتحليل مجموعة البيانات الخاصة بك".
توفر هذه الدورة مقدمة شاملة لتقنيات تنظيف البيانات الأساسية. وهو يتناول التحديات الشائعة مثل القيم المفقودة، وأخطاء الإدخال، والتناقضات التي يمكن أن تؤدي إلى تحريف التحليلات. ومن خلال البرامج التعليمية العملية ودراسات الحالة، يتم توجيه المتعلمين خلال عملية تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
لكن هذا ليس كل شيء. بمجرد تنظيف البيانات، يغوص التدريب في التحليل الاستكشافي. يكتشف المتعلمون كيفية النظر إلى بياناتهم من زوايا مختلفة، والكشف عن الاتجاهات والأنماط والرؤى التي كان من الممكن أن يتم تفويتها.
الأهمية الحاسمة لتطهير البيانات
سيخبرك أي عالم بيانات: جودة التحليل هي فقط جودة البيانات التي يستند إليها. وقبل أن تتمكن من إجراء تحليل الجودة، من الضروري التأكد من أن البيانات نظيفة وموثوقة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه تنظيف البيانات، وهو جانب غالبًا ما يتم الاستهانة به ولكنه حيوي للغاية في علم البيانات.
تسلط دورة OpenClassrooms "تنظيف وتحليل مجموعة البيانات الخاصة بك" الضوء على التحديات المشتركة التي يواجهها المحللون عند العمل مع مجموعات البيانات الواقعية. بدءًا من القيم المفقودة وأخطاء الإدخال وحتى التناقضات والتكرارات، نادرًا ما تكون البيانات الأولية جاهزة للتحليل بمجرد الحصول عليها.
سيتم تعريفك بالتقنيات والأدوات اللازمة لاكتشاف هذه الأخطاء وإدارتها. سواء كان ذلك تحديد أنواع الأخطاء المختلفة، أو فهم تأثيرها على تحليلاتك، أو استخدام أدوات مثل Python لتنظيف بياناتك بشكل فعال.
ولكن بعيدًا عن التقنيات، هناك فلسفة يتم تدريسها هنا: أهمية الدقة والاهتمام بالتفاصيل. لأن الخطأ غير المكتشف، مهما كان صغيرا، يمكن أن يشوه التحليل بأكمله ويؤدي إلى استنتاجات خاطئة.
الغوص العميق في تحليل البيانات الاستكشافية
بعد التأكد من نظافة بياناتك وموثوقيتها، فإن الخطوة التالية هي التعمق فيها لاستخلاص رؤى قيمة. يعد تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) بمثابة خطوة حاسمة في الكشف عن الاتجاهات والأنماط والشذوذات في بياناتك، وترشدك دورة OpenClassrooms خلال هذه العملية الرائعة.
إن الـ AED ليس مجرد سلسلة من الإحصائيات أو الرسوم البيانية؛ إنه أسلوب منهجي لفهم البنية والعلاقات داخل مجموعة البيانات الخاصة بك. سوف تتعلم كيفية طرح الأسئلة الصحيحة، واستخدام الأدوات الإحصائية للإجابة عليها، وتفسير النتائج في سياق مفيد.
سيتم تغطية تقنيات مثل توزيع البيانات واختبار الفرضيات والتحليلات متعددة المتغيرات. ستتعلم كيف يمكن لكل تقنية أن تكشف جوانب مختلفة من بياناتك، مما يوفر نظرة عامة شاملة.
ولكن أكثر من أي شيء آخر، يؤكد هذا القسم من الدورة على أهمية الفضول في علم البيانات. إن تحليل DEA هو استكشاف بقدر ما هو تحليل، ويتطلب عقلًا متفتحًا للكشف عن رؤى غير متوقعة.
