بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على:
- ستفهم أنه لا توجد خوارزمية سحرية من شأنها أن تحل مشكلات مثل
من تلك المذكورة أدناه ؛
- ستكون قادرًا على استجواب المتخصص في المجال المعالج لتطوير نموذج يربط بين الكميات المراد تقديرها
إلى الكميات التي تمت ملاحظتها ؛
- ستكون قادرًا على تطوير خوارزمية تقدير تسمح لك بإعادة بناء الكميات التي سيتم تقديرها منها
الكميات المرصودة.
الوصف
في الحياة اليومية ، نواجه تدخل الصدفة:
- نحن لا نقضي دائمًا نفس الوقت بين منزلنا ومكان عملنا ؛
- المدخن الشره سوف يصاب أو لا يصاب بالسرطان ؛
- الصيد ليس دائما جيدا.
يقال إن مثل هذه الظواهر عشوائية أو عشوائية. يؤدي تحديدها بشكل طبيعي إلى استخدام نظرية الاحتمالات.
في مثال التدخين ، تخيل أن الطبيب لا يثق في تصريحات مريضه حول استهلاك السجائر. يقرر قياس مستوى النيكوتين في الدم بواسطة معمل التحاليل الطبية. توفر لنا نظرية الاحتمالات أدوات لتحديد الارتباط العشوائي بين عدد السجائر في اليوم ومعدل ...
