Əsas təməllərə sahib olun
Yeni böyük məlumat və məlumat elmi peşələri maraqlı imkanlar təklif edir. Bununla belə, onlar üçün tələb olunan təlim statistika və informatika sahəsində möhkəm təməl tələb edir. Bu hərtərəfli kursun məqsədi məhz budur: sizi bu əsas ilkin şərtlərlə təchiz etmək.
Hər şeydən əvvəl, Python proqramlaşdırmasının əsasları üzərində gedir. Kütləvi məlumatların işlənməsi üçün indi vacib bir dil. Kursun mərkəzində siz onun sintaksisini və onun əsas modullarını öyrənəcəksiniz. Məlumat elmində mərkəzi alət olan NumPy kitabxanasına xüsusi diqqət yetirməklə.
Klassik relyasiya verilənlər bazalarının nəhəng həcmdə böyük verilənlərlə qarşılaşdıqda niyə öz sərhədlərinə çatdığını görəcəksiniz. Daha sonra paylanmış kütləvi saxlama sistemlərinə giriş lazım olacaq.
Statistika fundamental anlayışlardan tutmuş reqressiya modellərinə qədər dərindən əhatə olunacaq. Təsadüfi dəyişənlər, diferensial hesablamalar, qabarıq funksiyalar, optimallaşdırma məsələləri... Kütləvi məlumatlar üzərində müvafiq təhlillərin aparılması üçün çoxlu vacib anlayışlar.
Nəhayət, siz ilk nəzarət edilən təsnifat alqoritmini kəşf edəcəksiniz: Perceptron. Klassik istifadə vəziyyətində yeni statistik biliklərinizin konkret tətbiqi.
Praqmatik və tam yanaşma
Ənənəvi nəzəri təlimdən uzaq olan bu kurs qətiyyətlə praqmatik yanaşmanı mənimsəyir. Konseptlər sistematik şəkildə konkret və real hadisələr vasitəsilə tətbiq edilir. Əhatə olunan anlayışların optimal mənimsənilməsi üçün.
Bütün proqram ardıcıl şəkildə qurulmuşdur. Müxtəlif modullar bir-birini izləyir və bir-birini ahəngdar şəkildə tamamlayır. Python proqramlaşdırmasının əsaslarından tutmuş, böyük verilənlərin manipulyasiyası daxil olmaqla, nəticə çıxaran statistikaya qədər. Lazımi kərpicləri metodik olaraq yığaraq ardıcıl mərhələlərdə irəliləyəcəksiniz.
Bu təlim həm də çoxşaxəli yanaşması ilə seçilir. Böyük verilənlərin kodu, verilənləri, riyaziyyatı və alqoritmik aspektlərini əhatə etməklə. Problemləri tam əhatə etmək üçün vacib olan 360 dərəcə görmə.
Məsələn, xətti cəbrin əsasları xatırlanacaq. Vektor məlumatları ilə işləmək üçün vacib riyazi ilkin şərt. Eyni şəkildə, proqnozlaşdırıcı analiz alqoritmlərinin əsasını təşkil edən statistik anlayışların ətraflı başa düşülməsinə diqqət yetiriləcəkdir.
Beləliklə, siz əsasların əsl transversal ustalığı ilə ayrılacaqsınız. Sizi maraqlandıran məlumat elmi və böyük məlumat kursları ilə tam rahatlıqla məşğul olmağa hazırsınız!
Yeni Perspektivlərə Açılış
Bu tam kurs hər şeydən əvvəl tələb olunan əsaslara giriş olaraq qalır. Ancaq bu, sizin üçün maraqlı üfüqlərə doğru əsl tramplin olacaq. Bu vacib ilk addımı atmaqla siz hazırda yüksək tələbat olan çoxsaylı ixtisaslara yol açacaqsınız.
Bu daha təkmil kurslar sizə kütləvi məlumatların tədqiqi və istismarı üsullarını dərinləşdirməyə imkan verəcək. Nəzarət olunan və nəzarətsiz maşın öyrənməsi, dərin öyrənmə və ya hətta klasterləşdirmə üsulları kimi. Şirkətlər üçün strateji sahələrdə böyük karyera imkanları.
Daha sonra sizi valeh edən sektorlarda ixtisaslaşa bilərsiniz. Maliyyə, marketinq, səhiyyə, logistika... Onların hamısı məlumat kütlələrini təhlil edərək öz proseslərini optimallaşdırmaq üçün məlumat mütəxəssisləri axtarırlar.
Ancaq bu perspektivli fürsətlərdən istifadə etmək üçün ilk növbədə təməllərinizi möhkəm qoymalısınız. Bu zəngin və praqmatik giriş təliminin sizə verəcəyi əsas budur!
