Məlumat Elmində Python Kitabxanalarının Mahiyyəti
Geniş proqramlaşdırma kainatında Python məlumat elmi üçün seçim dili kimi seçildi. Səbəb ? Məlumatların təhlilinə həsr olunmuş güclü kitabxanaları. OpenClassrooms-da “Məlumat Elmi üçün Python kitabxanalarını kəşf edin” kursu sizə bu ekosistemə dərindən dalmağı təklif edir.
İlk modullardan siz Python ilə təhlillərinizi həyata keçirmək üçün yaxşı təcrübələr və fundamental biliklərlə tanış olacaqsınız. NumPy, Pandas, Matplotlib və Seaborn kimi kitabxanaların məlumatlara yanaşmanızı necə dəyişdirə biləcəyini kəşf edəcəksiniz. Bu alətlər sizə məlumatlarınızı misilsiz səmərəlilik və dəqiqliklə tədqiq etməyə, manipulyasiya etməyə və vizuallaşdırmağa imkan verəcək.
Ancaq bu, hamısı deyil. Siz həmçinin böyük həcmli məlumatlarla işləyərkən bəzi əsas qaydalara əməl etməyin vacibliyini öyrənəcəksiniz. Bu prinsiplər sizə təhlillərinizin etibarlılığını və uyğunluğunu təmin etməyə kömək edəcək.
Bir sözlə, bu kurs Python ilə məlumat elminin füsunkar dünyasına dalmağa dəvətdir. İstər maraqlı bir başlanğıc, istərsə də bacarıqlarınızı inkişaf etdirmək istəyən peşəkar olmağınızdan asılı olmayaraq, bu kurs sizə bu sahədə üstün olmaq üçün alətlər və üsullar təqdim edəcəkdir.
Effektiv təhlil üçün məlumat çərçivələrinin gücünü kəşf edin
Strukturlaşdırılmış məlumatların manipulyasiyasına və təhlilinə gəldikdə, məlumat çərçivələri vacibdir. Və bu məlumat strukturları ilə işləmək üçün mövcud vasitələr arasında Pandas Python ekosistemində qızıl standart kimi seçilir.
OpenClassrooms kursu Pandalarla ilk məlumat çərçivələrinizin yaradılmasında sizə addım-addım bələdçilik edir. Bu ikiölçülü, massiv kimi strukturlar məlumatların asan manipulyasiyasına imkan verir, çeşidləmə, filtrləmə və toplama funksiyalarını təmin edir. Müvafiq məlumatları çıxarmaq, xüsusi məlumatları süzgəcdən keçirmək və hətta müxtəlif məlumat mənbələrini birləşdirmək üçün bu məlumat çərçivələrini necə manipulyasiya edəcəyinizi kəşf edəcəksiniz.
Lakin Pandalar sadəcə manipulyasiyadan daha çox şeydir. Kitabxana həmçinin məlumatların toplanması üçün güclü alətlər təklif edir. Qrup əməliyyatlarını yerinə yetirmək, təsviri statistika hesablamaq və ya verilənlər toplusunu birləşdirmək istəsəniz, Pandas sizi əhatə edir.
Məlumat elmində effektiv olmaq üçün alqoritmləri və ya analiz üsullarını bilmək kifayət deyil. Məlumatların hazırlanmasına və strukturlaşdırılmasına imkan verən alətləri mənimsəmək də eyni dərəcədə vacibdir. Pandalarla müasir məlumat elminin çağırışlarına cavab vermək üçün böyük müttəfiqiniz var.
Məlumatlarınızla Hekayələr Danışmaq Sənəti
Məlumat elmi təkcə məlumatların çıxarılması və manipulyasiya edilməsindən ibarət deyil. Ən cazibədar cəhətlərdən biri bu məlumatı vizuallaşdırmaq, onu hekayəni izah edən qrafik təsvirlərə çevirmək bacarığıdır. Python-un ən məşhur vizuallaşdırma kitabxanalarından ikisi Matplotlib və Seaborn bura daxil olur.
OpenClassrooms kursu sizi Python ilə məlumatların vizuallaşdırılmasının möcüzələri ilə səyahətə çıxarır. Siz bar diaqramları, histoqramlar və səpələnmə qrafikləri kimi əsas qrafiklər yaratmaq üçün Matplotlib-dən necə istifadə edəcəyinizi öyrənəcəksiniz. Hər bir qrafik növünün öz mənası və istifadə konteksti var və siz hər bir vəziyyət üçün ən yaxşı təcrübələr vasitəsilə bələdçi olacaqsınız.
Ancaq vizuallaşdırma bununla bitmir. Matplotlib üzərində qurulmuş Seaborn daha mürəkkəb və estetik baxımdan xoş vizualizasiya yaratmaq üçün qabaqcıl funksiyalar təklif edir. İstilik xəritələri, skripka qrafikləri və ya qoşalaşmış süjetlər olsun, Seaborn işi sadə və intuitiv edir.
