Цалкам бясплатнае прэміум-трэнінг OpenClassrooms

Вы карыстаецеся сацыяльнымі сеткамі, сістэмамі рэкамендацый, каб вырашыць, дзе паесці, або вэб-сайтамі, каб забраніраваць адпачынак або жыллё ў апошнюю хвіліну?

Як вы ведаеце, гэтыя сайты выкарыстоўваюць метады машыннага навучання, званыя "таргетынг" і "прафіляванне", каб зразумець інтарэсы карыстальнікаў і прапанаваць ім прадукты і рэкламу на аснове іх пераваг. Гэтая тэхналогія выкарыстоўваецца для аналізу вялікіх аб'ёмаў даных, у дадзеным выпадку вашых асабістых даных. Гэтыя даныя часта вельмі канфідэнцыяльныя, бо могуць быць звязаны з вашым месцазнаходжаннем, палітычнымі поглядамі, рэлігійнымі перакананнямі і г.д.

Мэта гэтага курса - не заняць пазіцыю "за" ці "супраць" гэтай тэхналогіі, а абмеркаваць магчымыя будучыя варыянты абароны прыватнасці, у прыватнасці рызыкі раскрыцця асабістых даных і канфідэнцыйнай інфармацыі пры выкарыстанні ў агульнадаступных праграмах такія як сістэмы рэкамендацый. Мы ведаем, што сапраўды магчыма даць тэхнічныя адказы на надзённыя пытанні, якія ўяўляюць грамадскі інтарэс, і невыпадкова новы Агульны рэгламент аб абароне даных (або еўрапейскае заканадаўства) GDPR уступіў у сілу ў траўні 2018 года.

Працягвайце чытаць артыкул на арыгінальным сайце→

ЧЫТАННЕ  Калектыўныя пераходы: новы навучальны курс, які прадугледжвае і падтрымлівае перападрыхтоўку вашых супрацоўнікаў