Рэвалюцыянізуйце свой падыход да машыннага навучання з MLOps у Google Cloud
Свет машыннага навучання развіваецца з вялікай хуткасцю, а разам з ім і неабходнасць эфектыўнага кіравання і выкарыстання мадэляў у вытворчасці. Навучанне «Аперацыі машыннага навучання (MLOps): першыя крокі» на Google Cloud задавальняе гэтую патрэбу. Ён пагружае вас у інструменты MLOps і лепшыя практыкі для разгортвання, ацэнкі, маніторынгу і эксплуатацыі сістэм ML у вытворчасці.
MLOps - гэта дысцыпліна, накіраваная на разгортванне, тэсціраванне, маніторынг і аўтаматызацыю сістэм ML у вытворчасці. Гэта навучанне мае вырашальнае значэнне для інжынераў, якія хочуць пастаянна ўдасканальваць разгорнутыя мадэлі. Гэта таксама важна для навукоўцаў па апрацоўцы дадзеных, якія жадаюць хутка ўкараняць эфектыўныя рашэнні ML.
Навучанне пачынаецца з азнаямлення з праблемамі прафесіяналаў ML і канцэпцыі DevOps, прымененай да ML. Мы разглядаем 3 фазы жыццёвага цыкла ML і перавагі аўтаматызацыі працэсу для павышэння эфектыўнасці.
Адным з асноўных момантаў з'яўляецца ўвага да Vertex AI, уніфікаванай платформы Google Cloud для ML. Мы тлумачым, чаму такая платформа важная і як Vertex AI палягчае працоўны працэс. Навучанне ўключае відэа, чытанне і віктарыны для ацэнкі вашых ведаў.
Карацей кажучы, гэта навучанне дае поўнае ўяўленне аб MLO, каб інтэграваць гэтыя навыкі ў вашу працу і разгарнуць больш эфектыўныя і структураваныя рашэнні ML. Незалежна ад таго, з'яўляецеся вы інжынерам або спецыялістам па апрацоўцы дадзеных, гэта важны крок да авалодання аперацыямі ML у вытворчасці.
Аптымізуйце працоўны працэс машыннага навучання з дапамогай Vertex AI.
Давайце больш падрабязна вывучым Vertex AI. Ключавы элемент гэтага навучання. Vertex AI - гэта ўніфікаваная платформа Google Cloud для машыннага навучання. Гэта рэвалюцыянізавала тое, як прафесіяналы ML разгортваюць свае мадэлі і кіруюць імі.
Vertex AI вылучаецца сваёй здольнасцю спрасціць і ўніфікаваць працэс машыннага навучання. Гэтая платформа прапануе інжынерам і спецыялістам па апрацоўцы дадзеных магутныя інструменты. Яны могуць больш эфектыўна распрацоўваць, разгортваць і кіраваць мадэлямі ML. З Vertex AI карыстальнікі атрымліваюць выгаду ад бесперашкоднай інтэграцыі. З усіх этапаў жыццёвага цыкла ML. Ад праектавання да вытворчасці.
Адной з вялікіх пераваг Vertex AI з'яўляецца яго гнуткасць. Платформа з'яўляецца гнуткай і адаптуецца да розных патрэбаў і ўзроўню кваліфікацыі. Такім чынам, карыстальнікі могуць выбраць аўтаматызаваныя падыходы або цалкам наладзіць свой працоўны працэс. Для распрацоўкі мадэлі. Незалежна ад таго, з'яўляецеся вы экспертам па ML або пачаткоўцам. Vertex AI мае рэсурсы для аптымізацыі вашага працоўнага працэсу.
Трэнінг MLOps First Steps прысвечаны Vertex AI. У працоўным працэсе ML. Мы даведаемся, чым гэтая платформа можа дапамагчы. Для аўтаматызацыі паўтаральных задач. Павышэнне дакладнасці мадэлі. І паскорыць разгортванне. Vertex AI таксама палягчае маніторынг і кіраванне мадэлямі ў вытворчасці. Гэта забяспечвае аптымальную прадукцыйнасць і спрошчанае абслугоўванне.
Развівайце сваю кар'еру ў ML з навучаннем Google Cloud MLOps
Незалежна ад таго, з'яўляецеся вы інжынерам ML, навукоўцам па апрацоўцы дадзеных або ІТ-спецыялістам, які імкнецца атрымаць спецыялізацыю, гэта навучанне дае неабходныя інструменты для прагрэсу.
Авалоданне аперацыямі ML стала важным у тэхналагічным сектары. З ростам машыннага навучання ў некалькіх галінах, веданне таго, як разгортваць, кіраваць і аптымізаваць мадэлі ML у вытворчасці, ніколі не было больш каштоўным. Гэты трэнінг падрыхтуе вас да вырашэння гэтых задач.
Выконваючы яго, вы даведаецеся асновы MLOps і як прымяняць іх на практыцы. Мы разглядаем важныя аспекты, такія як эфектыўнае разгортванне, маніторынг і ўдасканаленне мадэляў ML. Гэтыя навыкі важныя для забеспячэння эфектыўнасці, надзейнасці і даўгавечнасці рашэнняў ML пасля разгортвання.
Акрамя таго, навучанне сканцэнтравана на Vertex AI, што дае вам практычны вопыт працы з адной з самых перадавых платформаў ML. Гэты палявы вопыт неацэнны, таму што ён рыхтуе вас да працы з інструментамі, якія вы знойдзеце ў бізнэсе.
Нарэшце, гэты трэнінг дазваляе вам быць у курсе апошніх тэндэнцый і практык у ML. Паколькі сектар хутка развіваецца, вельмі важна быць у курсе апошніх інавацыяў, каб захаваць канкурэнтную перавагу. Незалежна ад таго, хочаце вы паглыбіць свае веды або дыверсіфікаваць іх, гэта каштоўнае ўкладанне.
