Na ovom besplatnom kursu naučićete:
- Kako kreirati pivot tabele iz baze podataka.
- Kako procijeniti i analizirati baze podataka.
- Kako prikazati podatke, uključujući ukupne, prosječne i zbrojeve.
- Kako predstaviti podatke u procentima.
- Kako ažurirati podatke.
- Ovaj video koristi jednostavan, jasan jezik koji svako može razumjeti.
Šta je zaokretna tabela u Excelu?
Zaokretna tabela je Excel (ili druga tabela) alat koji se koristi za analizu skupa podataka (izvornih podataka).
Ove tabele sadrže podatke koji se mogu brzo i lako grupirati, upoređivati i kombinovati.
"Dinamički" prefiks znači da se cijela tabela automatski ažurira kada se baza podataka promijeni, tako da je uvijek ažurna.
Svaka kolona baze podataka je dio zaokretne tablice, a formula (matematički proračun) u pivot tablici može se primijeniti na kombinirane stupce.
Drugim riječima, pivot tablica je sažeta tabela u bazi podataka koju je lakše i brže čitati i tumačiti zahvaljujući formulama.
Za šta se koriste pivot tablice?
Pivot tabele se često koriste za kreiranje izveštaja. Glavna prednost pivot tablica je što štede mnogo vremena. To znači da ne morate kreirati složene formule ili sakrivati redove i stupce u bazi podataka. Pomoću ovog alata možete kreirati tabelu sa samo nekoliko klikova.
Velike baze podataka su stoga lakše razumjeti i koristiti.
Sa pivot tabelama možete jednostavno kreirati i analizirati tabele i pratiti trendove promjenom perioda u bazi podataka (na primjer, ako analizirate prodaju odjeće u trgovini, jednim klikom možete vidjeti koji je period najbolji).
Prava svrha korištenja pivot tablica je donošenje odluka što je brže moguće. Vaš zadatak je da kreirate dobro dizajniranu tabelu i formule koje zadovoljavaju vaše potrebe.
Pivot tabele za mala i srednja preduzeća: za šta su dobre?
TCD se često koriste u ovoj vrsti malih struktura u sljedeće svrhe:
- Kreirajte grafikone i kontrolne table prognoza.
- Pratite i analizirajte poslovne ili prodajne podatke.
- Pratite vrijeme i rad zaposlenih.
- Pratite i analizirajte novčani tok.
- Upravljajte nivoima zaliha.
- Analizirajte velike količine teško razumljivih podataka.
