Mga sulod sa panid

Mga kurso sa Pranses

 

Random: Usa ka Pasiuna sa Probability - Bahin 1 (POLYTECHNIQUE PARIS)

Ang École Polytechnique, usa ka inila nga institusyon, nagtanyag usa ka makaiikag nga kurso sa Coursera nga nag-ulohang "Random: usa ka pasiuna sa posibilidad - Bahin 1". Kini nga kurso, nga molungtad sa gibana-bana nga 27 ka oras nga mikaylap sa tulo ka semana, usa ka talagsaon nga oportunidad alang sa bisan kinsa nga interesado sa mga pundasyon sa posibilidad. Gidisenyo aron mahimong flexible ug ipahiangay sa dagan sa matag estudyante, kini nga kurso nagtanyag usa ka lawom ug dali nga pamaagi sa teorya sa posibilidad.

Ang programa naglangkob sa 8 nga mga modulo nga makadani, ang matag usa nagtubag sa mga yawe nga aspeto sa posibilidad nga luna, uniporme nga mga balaod sa kalagmitan, pagkondisyon, independensya, ug mga random nga variable. Ang matag module gipadato sa mga video nga nagpatin-aw, dugang nga mga pagbasa ug mga quiz aron masulayan ug makonsolida ang kahibalo nga nakuha. Ang mga estudyante adunay higayon usab nga makakuha usa ka mapaambit nga sertipiko pagkahuman sa kurso, nga nagdugang hinungdanon nga kantidad sa ilang propesyonal o akademikong panaw.

Ang mga instruktor, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes ug Carl Graham, ang tanan nga kauban sa École Polytechnique, nagdala sa ilang kahanas ug gugma alang sa matematika, nga naghimo niini nga kurso dili lamang sa edukasyon, apan makapadasig usab. Kung ikaw usa ka estudyante sa matematika, usa ka propesyonal nga nagtan-aw sa pagpalalom sa imong kahibalo, o yano nga usa ka mahiligon sa siyensya, kini nga kurso nagtanyag usa ka talagsaon nga higayon aron mahibal-an ang makaiikag nga kalibutan sa posibilidad, gigiyahan sa pipila nga labing kaayo nga mga hunahuna sa École Polytechnique.

 

Random: Usa ka Pasiuna sa Probability - Bahin 2 (POLYTECHNIQUE PARIS)

Ang pagpadayon sa edukasyonal nga kahusayan sa École Polytechnique, ang kurso nga "Random: usa ka pasiuna sa kalagmitan - Bahin 2" sa Coursera usa ka direkta ug makapauswag nga pagpadayon sa unang bahin. Kini nga kurso, nga gibanabana nga molungtad og 17 ka oras nga mikaylap sulod sa tulo ka semana, nagpaunlod sa mga estudyante sa mas abante nga mga konsepto sa probability theory, nga naghatag og mas lawom nga pagsabot ug mas lapad nga mga aplikasyon niining makaiikag nga disiplina.

Uban sa 6 nga maayo nga pagkahan-ay nga mga module, ang kurso naglangkob sa mga hilisgutan sama sa random vectors, generalization sa mga kalkulasyon sa balaod, ang balaod sa daghang mga numero nga theorem, ang Monte Carlo nga pamaagi, ug ang sentral nga limit theorem. Ang matag module naglakip sa mga video nga pang-edukasyon, pagbasa ug mga quiz, alang sa usa ka immersive nga kasinatian sa pagkat-on. Kini nga pormat nagtugot sa mga estudyante nga aktibong makiglambigit sa materyal ug magamit ang nakat-onan nga mga konsepto sa praktikal nga paagi.

Ang mga instruktor, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes ug Carl Graham nagpadayon sa paggiya sa mga estudyante niining panaw sa edukasyon uban sa ilang kahanas ug gugma sa matematika. Ang ilang pamaagi sa pagtudlo nagpadali sa pagsabot sa komplikadong mga konsepto ug nagdasig sa mas lawom nga pagsuhid sa posibilidad.

Kini nga kurso maayo alang niadtong adunay lig-on nga pundasyon sa kalagmitan ug gusto nga mopalapad sa ilang pagsabot ug abilidad sa paggamit niini nga mga konsepto sa mas komplikado nga mga problema. Pinaagi sa pagkompleto niini nga kurso, ang mga estudyante mahimo usab nga makakuha usa ka mapaambit nga sertipiko, nga nagpakita sa ilang pasalig ug katakus sa kini nga espesyal nga lugar.

 

Pasiuna sa teorya sa pag-apod-apod (POLYTECHNIQUE PARIS)

Ang kurso nga "Introduction to theory of distributions", nga gitanyag sa École Polytechnique sa Coursera, nagrepresentar sa usa ka talagsaon ug lawom nga pagsuhid sa usa ka advanced nga natad sa matematika. Kini nga kurso, nga molungtad sa gibana-bana nga 15 ka oras nga mikaylap sa tulo ka semana, gidisenyo alang sa mga nagtinguha nga masabtan ang mga pag-apod-apod, usa ka sukaranan nga konsepto sa gigamit nga matematika ug pagtuki.

Ang programa naglangkob sa 9 nga mga module, ang matag usa nagtanyag usa ka pagsagol sa mga video sa edukasyon, pagbasa ug mga quiz. Kini nga mga module naglangkob sa nagkalain-laing aspeto sa distribution theory, lakip na ang mga komplikadong isyu sama sa pagpasabot sa derivative sa usa ka discontinuous function ug paggamit sa discontinuous functions isip mga solusyon sa differential equation. Kining structured nga pamaagi nagtugot sa mga estudyante nga anam-anam nga mahimong pamilyar sa mga konsepto nga daw makahadlok sa sinugdanan.

Si Propesor François Golse ug Yvan Martel, parehong inila nga mga miyembro sa École Polytechnique, nagdala og daghang kahanas niini nga kurso. Ang ilang pagtudlo naghiusa sa akademikong kalig-on ug mga bag-ong pamaagi sa pagtudlo, nga naghimo sa sulud nga ma-access ug makapadani sa mga estudyante.

Ang kini nga kurso labi nga angay alang sa mga estudyante sa matematika, inhenyeriya, o may kalabotan nga natad nga nagtinguha nga mapalalom ang ilang pagsabut sa komplikado nga aplikasyon sa matematika. Pinaagi sa pagkompleto niini nga kurso, ang mga partisipante dili lamang makaangkon og bililhon nga kahibalo, apan makabaton usab og oportunidad nga makakuha og usa ka shareable nga sertipiko, nga makadugang og mahinungdanong bili sa ilang propesyonal o akademikong profile.

 

Pasiuna sa Galois theory (SUPERIOR NORMAL SCHOOL PARIS)

Gitanyag sa École Normale Supérieure sa Coursera, ang kurso nga "Introduction to Galois Theory" usa ka makaiikag nga eksplorasyon sa usa sa labing lawom ug impluwensyal nga mga sanga sa modernong matematika.Molungtad sa gibana-bana nga 12 ka oras, kini nga kurso nagpaunlod sa mga estudyante sa komplikado ug madanihon nga kalibutan sa Galois theory, usa ka disiplina nga nagbag-o sa pagsabut sa mga relasyon tali sa polynomial equation ug algebraic nga istruktura.

Ang kurso nagpunting sa pagtuon sa mga ugat sa mga polynomial ug ang ilang ekspresyon gikan sa mga coefficient, usa ka sentro nga pangutana sa algebra. Gisusi niini ang ideya sa grupong Galois, nga gipaila ni Évariste Galois, nga nag-asoy sa matag polynomial sa usa ka grupo sa mga permutasyon sa mga gamot niini. Kini nga pamaagi nagtugot kanato nga masabtan nganong imposible nga ipahayag ang mga gamot sa pipila ka polynomial equation pinaagi sa algebraic nga mga pormula, ilabi na alang sa mga polynomial nga degree nga labaw sa upat.

Ang Galois correspondence, usa ka mahinungdanong elemento sa kurso, nagsumpay sa field theory ngadto sa grupo nga theory, nga naghatag ug usa ka talagsaon nga panglantaw sa solvability sa radical equation. Ang kurso naggamit sa mga batakang konsepto sa linear algebra aron maduol ang teorya sa mga lawas ug ipaila ang ideya sa algebraic nga numero, samtang nagsuhid sa mga grupo sa mga permutasyon nga gikinahanglan alang sa pagtuon sa mga grupo sa Galois.

Kini nga kurso labi ka talagsaon tungod sa iyang katakus sa pagpresentar sa komplikado nga mga konsepto sa algebra sa usa ka dali nga magamit ug gipasimple nga paagi, nga gitugotan ang mga estudyante nga dali nga makab-ot ang makahuluganon nga mga sangputanan nga adunay labing gamay nga abstract nga pormalismo. Maayo kini alang sa mga estudyante sa matematika, pisika, o inhenyero, ingon man ang mga mahiligon sa matematika nga nagtinguha nga mapalalom ang ilang pagsabut sa mga istruktura sa algebra ug ang ilang aplikasyon.

Pinaagi sa pagkompleto niini nga kurso, ang mga partisipante dili lamang makaangkon og lawom nga pagsabot sa Galois theory, apan makabaton usab og oportunidad nga makakuha og shareable certificate, nga makadugang og mahinungdanong bili sa ilang propesyonal o academic profile.

 

Pagtuki I (bahin 1): Prelude, sukaranan nga mga ideya, tinuod nga mga numero (ESKWELAHAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Ang kurso nga "Analysis I (part 1): Prelude, basic notions, real numbers", nga gitanyag sa École Polytechnique Fédérale de Lausanne sa edX, usa ka lawom nga pagpaila sa sukaranang mga konsepto sa tinuod nga pagtuki. Kini nga 5-semana nga kurso, nga nanginahanglan gibana-bana nga 4-5 ka oras nga pagtuon matag semana, gidisenyo aron makompleto sa imong kaugalingon nga tulin.

Ang sulud sa kurso nagsugod sa usa ka pasiuna nga nagbisita ug nagpalawom sa hinungdanon nga mga ideya sa matematika sama sa trigonometric function (sin, cos, tan), reciprocal function (exp, ln), ingon man ang mga lagda sa pagkalkula alang sa mga gahum, logarithms ug mga ugat. Naglangkob usab kini sa mga batakang set ug mga gimbuhaton.

Ang kinauyokan sa kurso nagpunting sa mga sistema sa numero. Sugod gikan sa intuitive nga ideya sa natural nga mga numero, ang kurso hugot nga naghubit sa makatarunganon nga mga numero ug nagsuhid sa ilang mga kabtangan. Ang partikular nga pagtagad gihatag ngadto sa tinuod nga mga numero, nga gipaila aron pun-on ang mga kal-ang sa makatarunganon nga mga numero. Ang kurso nagpresentar sa usa ka axiomatic nga kahulugan sa tinuod nga mga numero ug gitun-an ang ilang mga kabtangan sa detalye, lakip ang mga konsepto sama sa infimum, supremum, hingpit nga bili ug uban pang dugang nga mga kabtangan sa tinuod nga mga numero.

Kini nga kurso maayo alang sa mga adunay sukaranan nga kahibalo sa matematika ug gusto nga molalom ang ilang pagsabut sa pagtuki sa tinuud nga kalibutan. Kini labi ka mapuslanon alang sa mga estudyante sa matematika, pisika, o inhenyero, ingon man ang bisan kinsa nga interesado sa usa ka higpit nga pagsabut sa mga pundasyon sa matematika.

Pinaagi sa pagkompleto niini nga kurso, ang mga partisipante makaangkon og lig-on nga pagsabot sa tinuod nga mga numero ug sa ilang importansya sa pagtuki, ingon man sa oportunidad nga makakuha og shareable nga sertipiko, nga makadugang og mahinungdanong bili sa ilang propesyonal o akademikong profile.

BASAHA  Ang pagsabut sa Google Activity ug ang epekto niini sa imong online nga kasinatian

 

Pagtuki I (bahin 2): Pasiuna sa komplikadong mga numero (ESKWELAHAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Ang kurso nga "Analysis I (part 2): Pasiuna sa komplikadong mga numero", nga gitanyag sa École Polytechnique Fédérale de Lausanne sa edX, usa ka madanihon nga pasiuna sa kalibutan sa komplikadong mga numero.Kini nga 2-semana nga kurso, nga nanginahanglan gibana-bana nga 4-5 ka oras nga pagtuon matag semana, gidisenyo aron makompleto sa imong kaugalingon nga tulin.

Ang kurso magsugod pinaagi sa pag-atubang sa equation z^2 = -1, nga walay solusyon sa set sa tinuod nga mga numero, R. Kini nga problema mosangpot sa pagpaila sa komplikadong mga numero, C, usa ka field nga adunay R ug nagtugot kanato sa pagsulbad sa ingon. mga equation. Ang kurso nagtuki sa lain-laing mga paagi sa pagrepresentar sa usa ka komplikado nga numero ug naghisgot sa mga solusyon sa mga equation sa porma nga z^n = w, diin ang n iya sa N* ug w sa C.

Usa ka highlight sa kurso mao ang pagtuon sa sukaranan nga theorem sa algebra, nga usa ka hinungdan nga resulta sa matematika. Ang kurso naglangkob usab sa mga hilisgutan sama sa Cartesian nga representasyon sa komplikadong mga numero, ilang elementarya nga mga kabtangan, ang inverse nga elemento alang sa pagpadaghan, ang Euler ug de Moivre nga pormula, ug ang polar nga porma sa usa ka komplikadong numero.

Kini nga kurso mao ang sulundon alang sa mga adunay na sa pipila ka kahibalo sa tinuod nga mga numero ug gusto sa pagpalapad sa ilang pagsabot ngadto sa komplikado nga mga numero. Kini labi ka mapuslanon alang sa mga estudyante sa matematika, pisika, o inhenyero, ingon man sa bisan kinsa nga interesado sa usa ka mas lawom nga pagsabut sa algebra ug sa mga aplikasyon niini.

Pinaagi sa pagkompleto niini nga kurso, ang mga partisipante makaangkon og lig-on nga pagsabot sa komplikadong mga numero ug sa ilang mahinungdanong papel sa matematika, ingon man ang oportunidad nga makakuha og shareable nga sertipiko, nga makadugang og mahinungdanong bili sa ilang propesyonal o akademikong profile.

 

Pagtuki I (bahin 3): Mga han-ay sa tinuod nga mga numero I ug II (ESKWELAHAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Ang kurso nga "Analysis I (part 3): Tinuod nga mga han-ay sa numero I ug II", nga gitanyag sa École Polytechnique Fédérale de Lausanne sa edX, nagtutok sa tinuod nga mga han-ay sa numero. Kini nga 4-semana nga kurso, nga nanginahanglan gibana-bana nga 4-5 ka oras nga pagtuon matag semana, gidisenyo aron makompleto sa imong kaugalingon nga tulin.

Ang sentro nga konsepto niini nga kurso mao ang limitasyon sa han-ay sa tinuod nga mga numero. Nagsugod kini pinaagi sa pagpasabot sa usa ka han-ay sa tinuod nga mga numero isip usa ka function gikan sa N ngadto sa R. Pananglitan, ang han-ay a_n = 1/2^n gisuhid, nga nagpakita kung giunsa kini pagduol sa zero. Ang kurso hugot nga nagtubag sa kahulugan sa limitasyon sa usa ka han-ay ug nagpalambo sa mga pamaagi aron matukod ang paglungtad sa usa ka limitasyon.

Dugang pa, ang kurso nagtukod ug usa ka sumpay tali sa konsepto sa limitasyon ug nianang sa infimum ug sa supremum sa usa ka set. Ang usa ka importante nga aplikasyon sa mga han-ay sa tinuod nga mga numero gihulagway pinaagi sa kamatuoran nga ang matag tinuod nga numero mahimong isipon nga limitasyon sa usa ka han-ay sa rational nga mga numero. Gisusi usab sa kurso ang Cauchy sequences ug sequences nga gihubit sa linear induction, ingon man ang Bolzano-Weierstrass theorem.

Ang mga partisipante makakat-on usab mahitungod sa numerical series, uban sa usa ka pasiuna sa lain-laing mga pananglitan ug convergence criteria, sama sa d'Alembert criterion, ang Cauchy criterion, ug ang Leibniz criterion. Ang kurso natapos sa pagtuon sa numerical series nga adunay parameter.

Kini nga kurso maayo alang sa mga adunay sukaranan nga kahibalo sa matematika ug gusto nga molalom ang ilang pagsabut sa tinuud nga mga han-ay sa numero. Kini labi ka mapuslanon alang sa mga estudyante sa matematika, pisika o engineering. Pinaagi sa pagkompleto niini nga kurso, ang mga partisipante makapauswag sa ilang pagsabot sa matematika ug mahimong makakuha og shareable nga sertipiko, usa ka asset alang sa ilang propesyonal o akademikong kalamboan.

 

Pagdiskobre sa Tinuod ug Padayon nga mga Kalihokan: Pagtuki I (bahin 4)  (ESKWELAHAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Sa "Analysis I (part 4): Limitasyon sa usa ka function, padayon nga mga gimbuhaton", ang École Polytechnique Fédérale de Lausanne nagtanyag usa ka makaiikag nga panaw ngadto sa pagtuon sa tinuod nga mga gimbuhaton sa usa ka tinuod nga variable.Kini nga kurso, nga molungtad og 4 ka semana nga adunay 4 ngadto sa 5 ka oras nga senemanang pagtuon, anaa sa edX ug nagtugot sa pag-uswag sa imong kaugalingong dagan.

Kini nga bahin sa kurso nagsugod sa pagpaila sa tinuod nga mga gimbuhaton, nga nagpasiugda sa ilang mga kabtangan sama sa monotonicity, parity, ug periodicity. Gisusi usab niini ang mga operasyon tali sa mga gimbuhaton ug gipaila ang mga piho nga gimbuhaton sama sa hyperbolic function. Ang partikular nga atensyon gihatag sa mga gimbuhaton nga gihubit sa sunod-sunod nga lakang, lakip ang mga function sa Signum ug Heaviside, ingon man ang mga pagbag-o sa affine.

Ang kinauyokan sa kurso nagpunting sa hait nga limitasyon sa usa ka function sa usa ka punto, nga naghatag konkreto nga mga pananglitan sa mga limitasyon sa mga gimbuhaton. Naglangkob usab kini sa mga konsepto sa wala ug tuo nga mga limitasyon. Sunod, ang kurso nagtan-aw sa walay kinutuban nga mga limitasyon sa mga gimbuhaton ug naghatag hinungdanon nga mga himan alang sa pagkalkulo sa mga limitasyon, sama sa cop theorem.

Ang usa ka yawe nga aspeto sa kurso mao ang pagpaila sa konsepto sa pagpadayon, gihubit sa duha ka lainlaing mga paagi, ug ang paggamit niini aron madugangan ang pipila nga mga gimbuhaton. Ang kurso natapos sa usa ka pagtuon sa pagpadayon sa bukas nga mga agwat.

Kini nga kurso usa ka makapaayo nga oportunidad alang sa mga nagtinguha nga mapalalom ang ilang pagsabut sa tinuod ug padayon nga mga gimbuhaton. Maayo kini alang sa mga estudyante sa matematika, pisika o engineering. Pinaagi sa pagkompleto niini nga kurso, ang mga partisipante dili lamang mopalapad sa ilang matematikal nga kapunawpunawan, apan makabaton usab og kahigayonan nga makakuha og usa ka magantihon nga sertipiko, nga magbukas sa pultahan sa bag-ong akademiko o propesyonal nga mga panglantaw.

 

Pag-usisa sa Nagkalainlain nga mga Kalihokan: Pagtuki I (bahin 5) (ESKWELAHAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Ang École Polytechnique Fédérale de Lausanne, sa iyang tanyag nga pang-edukasyon sa edX, nagpresentar sa "Analysis I (part 5): Padayon nga mga gimbuhaton ug mga function nga magkalainlain, ang gigikanan nga function". Kini nga upat ka semana nga kurso, nga nanginahanglan gibana-bana nga 4-5 ka oras nga pagtuon matag semana, usa ka lawom nga pagsuhid sa mga konsepto sa pagkalainlain ug pagpadayon sa mga gimbuhaton.

Ang kurso nagsugod sa usa ka lawom nga pagtuon sa padayon nga mga gimbuhaton, nga nagpunting sa ilang mga kabtangan sa mga sirado nga agwat. Kini nga seksyon nagtabang sa mga estudyante nga masabtan ang maximum ug minimum nga padayon nga mga gimbuhaton. Ang kurso unya nagpaila sa bisection nga pamaagi ug nagpresentar sa importante nga theorems sama sa intermediate value theorem ug ang fixed point theorem.

Ang sentro nga bahin sa kurso gipahinungod sa pagkalainlain ug pagkalainlain sa mga gimbuhaton. Ang mga estudyante makakat-on sa paghubad niini nga mga konsepto ug makasabut sa ilang pagkaparehas. Ang kurso unya nagtan-aw sa pagtukod sa derivative function ug nagsusi sa mga kabtangan niini sa detalye, lakip na ang algebraic operations sa derivative functions.

Usa ka importante nga aspeto sa kurso mao ang pagtuon sa mga kabtangan sa differentiable functions, sama sa derivative sa function composition, Rolle's theorem, ug ang finite increment theorem. Gisusi usab sa kurso ang pagpadayon sa derivative function ug ang mga implikasyon niini sa monotonicity sa usa ka differentiable function.

Kini nga kurso usa ka maayo kaayo nga oportunidad alang sa mga gusto nga mopalalom sa ilang pagsabut sa lainlain ug padayon nga mga gimbuhaton. Maayo kini alang sa mga estudyante sa matematika, pisika o engineering. Pinaagi sa pagkompleto niini nga kurso, ang mga partisipante dili lamang mopalapad sa ilang pagsabot sa sukaranang mga konsepto sa matematika, apan makabaton usab og oportunidad nga makakuha og usa ka magantihon nga sertipiko, nga magbukas sa pultahan sa bag-ong akademiko o propesyonal nga mga oportunidad.

 

Pagpalawom sa Pagtuki sa Matematika: Pagtuki I (bahin 6) (ESKWELAHAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Ang kurso nga "Analysis I (part 6): Mga pagtuon sa mga gimbuhaton, limitado nga mga kalamboan", nga gitanyag sa École Polytechnique Fédérale de Lausanne sa edX, usa ka lawom nga pagsuhid sa mga gimbuhaton ug ang ilang limitado nga mga kalamboan. Kini nga upat ka semana nga kurso, nga adunay trabaho nga 4 hangtod 5 ka oras matag semana, nagtugot sa mga estudyante nga mouswag sa ilang kaugalingon nga tulin.

Kini nga kapitulo sa kurso nagpunting sa lawom nga pagtuon sa mga gimbuhaton, gamit ang mga teorema aron masusi ang ilang mga kalainan. Human masulbad ang finite increment theorem, ang kurso nagtan-aw sa generalization niini. Usa ka hinungdanon nga aspeto sa pagtuon sa mga gimbuhaton mao ang pagsabut sa ilang pamatasan sa walay katapusan. Aron mahimo kini, gipaila sa kurso ang lagda sa Bernoulli-l'Hospital, usa ka hinungdanon nga himan alang sa pagtino sa komplikado nga mga limitasyon sa pipila nga mga quotients.

Gisusi usab sa kurso ang graphical nga representasyon sa mga gimbuhaton, nagsusi sa mga pangutana sama sa pagkaanaa sa lokal o global nga maxima o minima, ingon man ang convexity o concavity sa mga gimbuhaton. Makakat-on ang mga estudyante sa pag-ila sa lainlaing mga asymptotes sa usa ka function.

Ang laing lig-on nga punto sa kurso mao ang pagpaila sa limitado nga pagpalapad sa usa ka function, nga naghatag og polynomial approximation sa palibot sa usa ka punto. Kini nga mga pag-uswag hinungdanon aron mapasimple ang pagkalkula sa mga limitasyon ug pagtuon sa mga kabtangan sa mga gimbuhaton. Ang kurso naglangkob usab sa integer nga serye ug sa ilang radius sa convergence, ingon man ang Taylor series, usa ka gamhanan nga himan alang sa pagrepresentar sa walay kinutuban nga pagkalainlain nga mga gimbuhaton.

Kini nga kurso usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa mga nagtinguha sa pagpalawom sa ilang pagsabut sa mga gimbuhaton ug ang ilang mga aplikasyon sa matematika. Nagtanyag kini usa ka makapauswag ug detalyado nga panan-aw sa panguna nga mga konsepto sa pagtuki sa matematika.

 

Pagkahanas sa Paghiusa: Pagtuki I (bahin 7) (ESKWELAHAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Ang kurso nga "Analysis I (part 7): Dili tino ug tino nga integral, integration (pinili nga mga kapitulo)", nga gitanyag sa École Polytechnique Fédérale de Lausanne sa edX, usa ka detalyado nga eksplorasyon sa paghiusa sa mga gimbuhaton. Kini nga module, nga molungtad og upat ka semana nga adunay pag-apil nga 4 ngadto sa 5 ka oras matag semana, nagtugot sa mga estudyante sa pagdiskubre sa mga subtlety sa integrasyon sa ilang kaugalingong dagan.

Ang kurso nagsugod sa pagpasabot sa walay tino nga integral ug sa tino nga integral, nga nagpaila sa tino nga integral pinaagi sa Riemann sums ug upper ug lower sums. Gihisgotan dayon niini ang tulo ka yawe nga mga kabtangan sa tino nga integral: ang linearity sa integral, ang subdivision sa integration domain, ug ang monotonicity sa integral.

BASAHA  Unsa ang labing maayo nga paagi sa paghimo sa usa ka survey sa katagbawan?

Ang sentro nga punto sa kurso mao ang mean theorem alang sa padayon nga mga gimbuhaton sa usa ka bahin, nga gipakita sa detalye. Ang kurso nakaabot sa kinatumyan niini uban ang sukaranan nga teorama sa integral nga calculus, nga nagpaila sa ideya sa antiderivative sa usa ka function. Ang mga estudyante nakakat-on sa lain-laing mga teknik sa paghiusa, sama sa paghiusa sa mga bahin, pagbag-o sa mga variable, ug paghiusa pinaagi sa induction.

Ang kurso gitapos sa pagtuon sa panagsama sa partikular nga mga gimbuhaton, lakip na ang paghiusa sa limitado nga pagpalapad sa usa ka function, ang panagsama sa integer nga serye, ug ang panagsama sa tipik nga padayon nga mga gimbuhaton. Kini nga mga teknik nagtugot sa mga integral sa mga gimbuhaton nga adunay espesyal nga mga porma nga makalkula nga mas episyente. Sa katapusan, ang kurso nagsuhid sa mga kinatibuk-ang integral, gihubit pinaagi sa pagpasa sa limitasyon sa mga integral, ug nagpresentar sa mga konkretong pananglitan.

Kini nga kurso usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa mga nagtinguha sa pag-master sa panagsama, usa ka sukaranan nga himan sa matematika. Naghatag kini usa ka komprehensibo ug praktikal nga panan-aw sa panagsama, pagpauswag sa kahanas sa matematika sa mga estudyante.

 

Mga kurso sa English

 

Pasiuna sa Linear Models ug Matrix Algebra  (Harvard)

Ang Harvard University, pinaagi sa plataporma sa HarvardX niini sa edX, nagtanyag sa kursong "Introduction to Linear Models and Matrix Algebra". Bisan kung ang kurso gitudlo sa English, nagtanyag kini usa ka talagsaon nga oportunidad sa pagkat-on sa mga pundasyon sa matrix algebra ug linear nga mga modelo, hinungdanon nga kahanas sa daghang natad sa siyensya.

Kini nga upat ka semana nga kurso, nga nanginahanglan 2 hangtod 4 ka oras nga pagtuon matag semana, gidisenyo aron makompleto sa imong kaugalingon nga tulin. Gipunting niini ang paggamit sa R ​​programming language aron magamit ang mga linear nga modelo sa pagtuki sa datos, labi na sa mga siyensya sa kinabuhi. Makakat-on ang mga estudyante sa pagmaniobra sa matrix algebra ug sabton ang aplikasyon niini sa eksperimento nga disenyo ug high-dimensional nga pagtuki sa datos.

Ang programa naglangkob sa matrix algebra notation, matrix operations, aplikasyon sa matrix algebra sa data analysis, linear nga mga modelo, ug usa ka pasiuna sa QR decomposition. Kini nga kurso kabahin sa usa ka serye sa pito ka mga kurso, nga mahimong kuhaon sa tagsa-tagsa o ​​isip kabahin sa duha ka propesyonal nga mga sertipiko sa Data Analysis alang sa Life Sciences ug Genomic Data Analysis.

Kini nga kurso maayo alang sa mga nagtinguha nga makakuha mga kahanas sa pagmodelo sa istatistika ug pagtuki sa datos, labi na sa konteksto sa siyensya sa kinabuhi. Naghatag kini usa ka lig-on nga pundasyon alang sa mga gusto nga mag-usisa pa sa matrix algebra ug ang aplikasyon niini sa lainlaing natad sa siyensya ug panukiduki.

 

Agalon nga Probability (Harvard)

LAng "Statistics 110: Probability" playlist sa YouTube, nga gitudlo sa English ni Joe Blitzstein sa Harvard University, usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa mga nagtinguha sa pagpalawom sa ilang kahibalo sa posibilidad.. Ang playlist naglakip sa mga video sa leksyon, mga materyal sa pagrepaso, ug kapin sa 250 ka praktis nga mga ehersisyo nga adunay mga detalyadong solusyon.

Kini nga kurso sa English usa ka komprehensibo nga pasiuna sa posibilidad, nga gipresentar ingon usa ka hinungdanon nga sinultian ug hugpong sa mga himan alang sa pagsabut sa estadistika, siyensya, peligro ug randomness. Ang mga konsepto nga gitudlo magamit sa lainlaing natad sama sa estadistika, siyensya, engineering, ekonomiya, pinansya ug adlaw-adlaw nga kinabuhi.

Ang mga topiko nga nasakup naglakip sa mga sukaranan sa kalagmitan, random nga mga variable ug ang ilang mga pag-apod-apod, univariate ug multivariate nga mga pag-apod-apod, limit theorems, ug Markov chain. Ang kurso nanginahanglan daan nga kahibalo sa usa ka variable nga calculus ug pamilyar sa mga matrice.

Alang sa mga komportable sa English ug naghinamhinam nga mag-usisa sa kalibutan sa kalagmitan sa giladmon, kini nga serye sa kurso sa Harvard nagtanyag usa ka makapaayo nga oportunidad sa pagkat-on. Mahimo nimong ma-access ang playlist ug ang mga detalyado nga sulud niini direkta sa YouTube.

 

Gipasabot ang kalagmitan. Kurso nga adunay French Subtitles (Harvard)

Ang kurso nga "Fat Chance: Probability from the Ground Up," nga gitanyag sa HarvardX sa edX, usa ka makaiikag nga pasiuna sa kalagmitan ug estadistika. Bisan kung ang kurso gitudlo sa English, kini ma-access sa usa ka mamiminaw nga nagsultig Pranses salamat sa mga subtitle nga Pranses nga magamit.

Kini nga pito ka semana nga kurso, nga nanginahanglan 3 hangtod 5 ka oras nga pagtuon matag semana, gidisenyo alang sa mga bag-o sa pagtuon sa posibilidad o nangita usa ka dali nga pagrepaso sa hinungdanon nga mga konsepto sa wala pa magpalista sa kurso sa estadistika. Ang lebel sa unibersidad. Ang "Fat Chance" nagpasiugda sa pagpalambo sa panghunahuna sa matematika kaysa sa pagsag-ulo sa mga termino ug mga pormula.

Ang mga inisyal nga modules nagpaila sa batakang mga kahanas sa pag-ihap, nga unya magamit sa yano nga probabilidad nga mga problema. Ang sunod nga mga module nagsuhid kung giunsa kini nga mga ideya ug mga teknik mahimong ipahiangay aron matubag ang mas lapad nga mga problema sa kalagmitan. Ang kurso natapos sa usa ka pasiuna sa estadistika pinaagi sa mga ideya sa gipaabot nga kantidad, kalainan ug normal nga pag-apod-apod.

Kini nga kurso mao ang sulundon alang sa mga nagtinguha sa pagdugang sa ilang quantitative nga mga kahanas sa pangatarungan ug makasabut sa mga pundasyon sa kalagmitan ug estadistika. Naghatag kini usa ka makapauswag nga panan-aw sa natipon nga kinaiya sa matematika ug kung giunsa kini magamit sa pagsabut sa peligro ug pagkadili-matarung.

 

Statistical Inference ug Modeling alang sa High-Throughput nga mga Eksperimento (Harvard)

Ang kursong “Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments” sa English nagtutok sa mga teknik nga gigamit sa paghimo sa statistical inference sa high-throughput data. Kini nga upat ka semana nga kurso, nga nanginahanglan og 2-4 ka oras nga pagtuon matag semana, usa ka hinungdanon nga kapanguhaan alang sa mga nagtinguha nga masabtan ug magamit ang mga advanced nga pamaagi sa istatistika sa mga setting sa panukiduki nga kusog sa datos.

Ang programa naglangkob sa lainlaing mga hilisgutan, lakip ang daghang problema sa pagtandi, mga rate sa sayup, mga pamaagi sa pagkontrol sa rate sa sayup, sayup nga mga rate sa pagkadiskobre, q-values, ug pagtuki sa datos sa eksplorasyon. Gipaila usab niini ang statistical modeling ug ang aplikasyon niini sa high-throughput data, naghisgot sa parametric distributions sama sa binomial, exponential, ug gamma, ug naghulagway sa maximum likelihood estimation.

Mahibal-an sa mga estudyante kung giunsa kini nga mga konsepto gipadapat sa mga konteksto sama sa sunod nga henerasyon nga pagkasunud-sunod ug data sa microarray. Ang kurso naglangkob usab sa hierarchical nga mga modelo ug Bayesian empirics, nga adunay praktikal nga mga ehemplo sa ilang paggamit.

Kini nga kurso mao ang sulundon alang sa mga nagtinguha sa pagpalawom sa ilang pagsabut sa statistical inference ug modeling sa modernong siyentipikong panukiduki. Naghatag kini usa ka lawom nga panan-aw sa estadistika nga pagtuki sa komplikado nga datos ug usa ka maayo kaayo nga kapanguhaan alang sa mga tigdukiduki, estudyante ug propesyonal sa natad sa siyensya sa kinabuhi, bioinformatics ug estadistika.

 

Pasiuna sa Probability (Harvard)

Ang kurso nga "Introduction to Probability", nga gitanyag sa HarvardX sa edX, usa ka lawom nga pagsuhid sa posibilidad, usa ka hinungdanon nga lengguwahe ug toolset alang sa pagsabut sa datos, higayon, ug kawalay kasiguruhan. Bisan kung ang kurso gitudlo sa English, kini ma-access sa usa ka mamiminaw nga nagsultig Pranses salamat sa mga subtitle nga Pranses nga magamit.

Kini nga napulo ka semana nga kurso, nga nanginahanglan 5-10 ka oras nga pagtuon matag semana, nagtumong sa pagdala sa lohika sa usa ka kalibutan nga puno sa higayon ug kawalay kasiguruhan. Maghatag kini sa mga himan nga gikinahanglan aron masabtan ang datos, siyensya, pilosopiya, engineering, ekonomiya ug pinansya. Dili lang nimo mahibal-an kung giunsa pagsulbad ang komplikado nga mga problema sa teknikal, apan kung giunsa usab magamit kini nga mga solusyon sa adlaw-adlaw nga kinabuhi.

Uban sa mga panig-ingnan gikan sa medikal nga pagsulay hangtod sa mga panagna sa sports, makakuha ka usa ka lig-on nga pundasyon alang sa pagtuon sa istatistikal nga inference, stochastic nga mga proseso, random algorithm, ug uban pang mga hilisgutan kung diin kinahanglan ang posibilidad.

Kini nga kurso maayo alang sa mga nagtinguha nga madugangan ang ilang pagsabut sa kawalay kasiguruhan ug higayon, paghimo og maayong mga panagna, ug pagsabut sa mga random variable. Naghatag kini usa ka makapadato nga panan-aw sa sagad nga mga pag-apod-apod sa posibilidad nga gigamit sa estadistika ug siyensya sa datos.

 

Applied Calculus (Harvard)

Ang kurso nga "Calculus Applied!", nga gitanyag sa Harvard sa edX, usa ka lawom nga eksplorasyon sa aplikasyon sa single-variable calculus sa sosyal, kinabuhi, ug pisikal nga siyensya. Kini nga kurso, sa bug-os sa English, usa ka maayo kaayo nga oportunidad alang sa mga nagtinguha nga masabtan kung giunsa ang calculus gipadapat sa tinuod nga kalibutan nga propesyonal nga konteksto.

Molungtad sa napulo ka semana ug nanginahanglan tali sa 3 ug 6 nga oras sa pagtuon matag semana, kini nga kurso labaw pa sa tradisyonal nga mga libro. Nakigtambayayong siya sa mga propesyonal gikan sa lainlaing natad aron ipakita kung giunsa ang calculus gigamit sa pag-analisar ug pagsulbad sa mga problema sa tinuod nga kalibutan. Susihon sa mga estudyante ang lainlaing mga aplikasyon, gikan sa pagtuki sa ekonomiya hangtod sa biolohikal nga pagmodelo.

Ang programa naglangkob sa paggamit sa mga derivatives, integrals, differential equation, ug nagpasiugda sa importansya sa matematika nga mga modelo ug mga parameter. Gidisenyo kini alang sa mga adunay sukaranan nga pagsabut sa usa ka variable nga calculus ug interesado sa praktikal nga aplikasyon niini sa lainlaing natad.

Kini nga kurso perpekto alang sa mga estudyante, magtutudlo, ug mga propesyonal nga nagtinguha sa pagpalawom sa ilang pagsabut sa calculus ug pagdiskobre sa mga aplikasyon sa tinuod nga kalibutan.

 

Pasiuna sa matematika nga pangatarungan (Stanford)

Ang kurso nga "Introduction to Mathematical Thinking", nga gitanyag sa Stanford University sa Coursera, usa ka dive sa kalibutan sa matematika nga pangatarungan. Bisan kung ang kurso gitudlo sa English, kini ma-access sa usa ka mamiminaw nga nagsultig Pranses salamat sa mga subtitle nga Pranses nga magamit.

Kining pito-ka-semana nga kurso, nga nagkinahanglan ug gibana-bana nga 38 ka oras sa kinatibuk-an, o gibana-bana nga 12 ka oras kada semana, gidisenyo alang niadtong gustong mopalambo sa matematika nga panghunahuna, lahi sa yanong pagpraktis sa matematika kay kasagarang gipresentar sa sistema sa eskwelahan. Ang kurso nagpunting sa pagpalambo sa usa ka "gawas sa kahon" nga paagi sa panghunahuna, usa ka bililhon nga kahanas sa kalibutan karon.

BASAHA  Ang among mga tip sa pagkat-on kung giunsa ang pag-apod-apod sa usa ka pangutana!

Susihon sa mga estudyante kung giunsa paghunahuna sa mga propesyonal nga mathematician aron masulbad ang mga problema sa tinuud nga kalibutan, bisan kini gikan sa adlaw-adlaw nga kalibutan, gikan sa siyensya, o gikan sa matematika mismo. Ang kurso makatabang sa pagpalambo niining hinungdanon nga paagi sa panghunahuna, nga lapas pa sa mga pamaagi sa pagkat-on aron masulbad ang mga stereotypical nga problema.

Kini nga kurso mao ang sulundon alang sa mga nagtinguha sa pagpalig-on sa ilang quantitative nga pangatarungan ug makasabut sa mga pundasyon sa matematika nga pangatarungan. Naghatag kini usa ka makapauswag nga panan-aw sa nagtipon nga kinaiya sa matematika ug ang aplikasyon niini aron masabtan ang komplikado nga mga problema.

 

Pagkat-on sa Estadistika uban sa R ​​(Stanford)

Ang kursong "Statistical Learning with R", nga gitanyag ni Stanford, usa ka intermediate-level nga introduksiyon sa supervised learning, nga nagtutok sa regression ug classification method. Kini nga kurso, sa kinatibuk-an sa English, usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa mga nagtinguha nga masabtan ug magamit ang mga pamaagi sa istatistika sa natad sa syensya sa datos.

Molungtad og onse ka semana ug nagkinahanglan og 3-5 ka oras nga pagtuon kada semana, ang kurso naglangkob sa tradisyonal ug kulbahinam nga bag-ong mga pamaagi sa statistical modeling, ug unsaon paggamit niini sa R ​​programming language. ang manwal sa kurso.

Ang mga hilisgutan nga nasakup naglakip sa linear ug polynomial regression, logistic regression ug linear discriminant analysis, cross-validation ug bootstrapping, pagpili sa modelo ug mga pamaagi sa regularization (ridge ug lasso), nonlinear models, splines ug generalized additive models, tree-based nga mga pamaagi, random forests ug boosting , pagsuporta sa mga vector machine, neural network ug lawom nga pagkat-on, survival models, ug daghang pagsulay.

Kini nga kurso maayo alang sa mga adunay sukaranan nga kahibalo sa estadistika, linear algebra, ug siyensya sa kompyuter, ug kinsa nagtinguha nga mapalalom ang ilang pagsabut sa pagkat-on sa istatistika ug ang aplikasyon niini sa siyensya sa datos.

 

Unsaon Pagkat-on sa Matematika: Usa ka Kurso alang sa Tanan (Stanford)

Ang "Unsaon Pagkat-on sa Matematika: Alang sa mga Estudyante" nga kurso, gitanyag ni Stanford. Usa ka libre nga online nga kurso alang sa mga estudyante sa tanan nga lebel sa matematika. Sa kinatibuk-an sa English, kini naghiusa sa importante nga impormasyon mahitungod sa utok uban sa bag-ong ebidensya mahitungod sa labing maayo nga mga paagi sa pagduol sa matematika.

Molungtad og unom ka semana ug nagkinahanglan og 1 ngadto sa 3 ka oras nga pagtuon kada semana. Ang kurso gilaraw aron mabag-o ang relasyon sa mga estudyante sa matematika. Daghang mga tawo ang adunay negatibo nga mga kasinatian sa matematika, nga misangpot sa pag-ayad o kapakyasan. Kini nga kurso nagtumong sa paghatag sa mga estudyante sa impormasyon nga ilang gikinahanglan aron malingaw sa matematika.

Gitabonan ang mga hilisgutan sama sa utok ug pagkat-on sa matematika. Gitabonan usab ang mga tumotumo bahin sa matematika, panghunahuna, mga sayop ug katulin. Ang pagka-flexible sa numero, pangatarungan sa matematika, mga koneksyon, mga modelo sa numero bahin usab sa programa. Ang mga representasyon sa matematika sa kinabuhi, apan usab sa kinaiyahan ug sa trabaho dili makalimtan. Ang kurso gidisenyo uban sa usa ka aktibo nga engagement pedagogy, sa paghimo sa pagkat-on interactive ug dinamiko.

Kini usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa bisan kinsa nga gusto nga makakita sa matematika nga lahi. Pagpalambo og mas lawom ug positibo nga pagsabot niini nga disiplina. Kini ilabi na nga angay alang niadtong adunay negatibo nga mga kasinatian sa matematika sa nangagi ug nagtinguha sa pag-usab niini nga panglantaw.

 

Pagdumala sa kalagmitan (Stanford)

Ang kurso nga "Introduction to Probability Management", nga gitanyag ni Stanford, usa ka pasiuna sa disiplina sa pagdumala sa posibilidad. Kini nga natad nagpunting sa pagpakigsulti ug pagkalkula sa mga kawalay kasiguruhan sa porma sa mga auditable data tables nga gitawag Stochastic Information Packets (SIPs). Kini nga napulo ka semana nga kurso nanginahanglan 1 hangtod 5 ka oras nga pagtuon matag semana. Kini sa walay duhaduha usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa mga nagtinguha nga masabtan ug magamit ang mga pamaagi sa istatistika sa natad sa siyensya sa datos.

Ang kurikulum sa kurso naglangkob sa mga hilisgutan sama sa pag-ila sa "Flaw of Averages," usa ka hugpong sa mga sistematikong sayup nga mitungha kung ang mga kawalay kasiguruhan girepresentar sa usa ka numero, kasagaran usa ka average. Gipatin-aw niini kung ngano nga daghang mga proyekto ang ulahi, sobra sa badyet ug ubos sa badyet. Gitudloan usab sa kurso ang Uncertainty Arithmetic, nga naghimo sa mga kalkulasyon nga adunay dili sigurado nga mga input, nga nagresulta sa dili sigurado nga mga output diin mahimo nimo makalkula ang tinuud nga average nga mga sangputanan ug ang mga higayon nga makab-ot ang piho nga mga katuyoan.

Makakat-on ang mga estudyante kung giunsa paghimo ang mga interactive nga simulation nga mahimong ipaambit sa bisan kinsa nga tiggamit sa Excel nga wala magkinahanglan mga add-in o macros. Kini nga pamaagi parehas nga angay alang sa Python o bisan unsang programming environment nga nagsuporta sa mga arrays.

Kini nga kurso maayo alang sa mga komportable sa Microsoft Excel ug nagtinguha nga mapalalom ang ilang pagsabut sa pagdumala sa posibilidad ug ang aplikasyon niini sa siyensya sa datos.

 

Ang Siyensya sa Kawalay kasiguruhan ug Data  (MIT)

Ang kurso nga "Probability - The Science of Uncertainty and Data", nga gitanyag sa Massachusetts Institute of Technology (MIT). Usa ka sukaranan nga pasiuna sa siyensya sa datos pinaagi sa probabilistic nga mga modelo. Kini nga napulo ug unom ka semana nga kurso, nga nanginahanglan 10 hangtod 14 ka oras nga pagtuon matag semana. Kini katumbas sa bahin sa programa sa MIT MicroMasters sa estadistika ug siyensya sa datos.

Kini nga kurso nagsuhid sa kalibutan sa kawalay kasiguruhan: gikan sa mga aksidente sa dili matag-an nga pinansyal nga mga merkado hangtod sa komunikasyon. Ang probabilistic modeling ug ang may kalabutan nga natad sa statistical inference. Duha ka yawe sa pag-analisar sa kini nga datos ug paghimo og maayo nga mga panagna sa siyensya.

Madiskubre sa mga estudyante ang istruktura ug sukaranan nga mga elemento sa probabilistic nga mga modelo. Naglakip sa mga random variable, ang ilang mga apod-apod, paagi ug mga kalainan. Gisakup usab sa kurso ang mga pamaagi sa inference. Ang mga balaod sa daghang mga numero ug ang ilang mga aplikasyon, ingon man ang mga random nga proseso.

Kini nga kurso perpekto alang sa gusto sa sukaranan nga kahibalo sa syensya sa datos. Naghatag kini usa ka komprehensibo nga panan-aw sa probabilistic nga mga modelo. Gikan sa sukaranan nga mga elemento hangtod sa mga random nga proseso ug istatistikal nga inference. Kining tanan ilabinang mapuslanon alang sa mga propesyonal ug mga estudyante. Ilabi na sa natad sa data science, engineering ug statistics.

 

Computational Probability and Inference (MIT)

Ang Massachusetts Institute of Technology (MIT) nagpresentar sa kurso nga "Computational Probability and Inference" sa English. Sa programa, usa ka intermediate-level nga pasiuna sa probabilistic analysis ug inference. Kini nga dose ka semana nga kurso, nga nanginahanglan 4 hangtod 6 ka oras nga pagtuon matag semana, usa ka makaiikag nga eksplorasyon kung giunsa gigamit ang posibilidad ug inference sa mga lugar nga lainlain sama sa pagsala sa spam, pag-navigate sa mobile bot, o bisan sa mga dula sa estratehiya sama sa Jeopardy ug Go.

Niini nga kurso, mahibal-an nimo ang mga prinsipyo sa kalagmitan ug inferensya ug kung giunsa kini ipatuman sa mga programa sa kompyuter nga nangatarungan nga wala’y kasiguruhan ug naghimo mga panagna. Mahibal-an nimo ang bahin sa lainlaing mga istruktura sa datos alang sa pagtipig sa mga pag-apod-apod sa kalagmitan, sama sa probabilistic graphical nga mga modelo, ug paghimo og mga episyente nga algorithm alang sa pagpangatarungan sa kini nga mga istruktura sa datos.

Sa pagtapos sa kini nga kurso, mahibal-an nimo kung giunsa ang pag-modelo sa mga problema sa tinuud nga kalibutan nga adunay posibilidad ug kung giunsa ang paggamit sa mga sangputanan nga mga modelo alang sa inference. Dili nimo kinahanglan nga adunay daan nga kasinatian sa kalagmitan o inferensya, apan kinahanglan nga komportable ka sa batakang Python programming ug calculus.

Kini nga kurso usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa mga nagtinguha nga masabtan ug magamit ang mga pamaagi sa estadistika sa natad sa siyensya sa datos, nga naghatag usa ka komprehensibo nga panan-aw sa mga probabilistikong modelo ug inference sa istatistika.

 

Sa Puso sa Kawalay kasiguruhan: Giwagtang sa MIT ang Probability

Sa kurso nga "Introduction to Probability Part II: Inference Processes", ang Massachusetts Institute of Technology (MIT) nagtanyag og abante nga pagpaunlod sa kalibutan sa probabilidad ug inference. Kini nga kurso, sa bug-os sa English, usa ka lohikal nga pagpadayon sa una nga bahin, pag-dive sa lawom nga pagtuki sa datos ug ang siyensya sa kawalay kasiguruhan.

Sulod sa usa ka yugto sa napulo ug unom ka semana, nga adunay pasalig nga 6 ka oras matag semana, kini nga kurso nagsusi sa mga balaod sa daghang mga numero, mga pamaagi sa inference sa Bayesian, mga klasikal nga istatistika, ug mga random nga proseso sama sa mga proseso sa Poisson ug mga kadena sa Markov. Kini usa ka higpit nga eksplorasyon, nga gituyo alang sa mga adunay lig-on nga pundasyon sa posibilidad.

Kini nga kurso nagbarug alang sa intuitive nga pamaagi niini, samtang gipadayon ang kalig-on sa matematika. Dili lamang kini nagpresentar sa mga teorema ug mga pruweba, apan nagtumong sa pagpalambo sa usa ka lawom nga pagsabut sa mga konsepto pinaagi sa konkreto nga mga aplikasyon. Ang mga estudyante makakat-on sa pag-modelo sa komplikadong mga panghitabo ug paghubad sa tinuod nga kalibutan nga datos.

Maayo alang sa mga propesyonal sa syensya sa datos, tigdukiduki, ug mga estudyante, kini nga kurso nagtanyag usa ka talagsaon nga panan-aw kung giunsa ang posibilidad ug inferensya naghulma sa atong pagsabut sa kalibutan. Hingpit alang sa mga nagtinguha sa pagpalawom sa ilang pagsabot sa data science ug statistical analysis.

 

Analytical Combinatorics: Usa ka Kurso sa Princeton alang sa Pag-decipher sa mga Komplikadong Structure (Princeton)

Ang Analytic Combinatorics nga kurso, nga gitanyag sa Princeton University, usa ka makaiikag nga eksplorasyon sa analytical combinatorics, usa ka disiplina nga makahimo sa tukma nga quantitative predictions sa komplikadong combinatorial structures. Kini nga kurso, sa hingpit sa English, usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa mga nagtinguha nga masabtan ug magamit ang mga advanced nga pamaagi sa natad sa combinatorics.

Molungtad sa tulo ka semana ug nanginahanglan ug gibana-bana nga 16 ka oras sa kinatibuk-an, o gibana-bana nga 5 ka oras matag semana, kini nga kurso nagpaila sa simbolikong pamaagi alang sa pagkuha sa functional nga mga relasyon tali sa ordinaryo, exponential, ug multivariate generating functions. Gisusi usab niini ang mga pamaagi sa komplikado nga pagtuki aron makuha ang tukma nga mga asymptotics gikan sa mga equation sa paghimo og mga gimbuhaton.

Mahibal-an sa mga estudyante kung giunsa magamit ang analytical combinatorics aron matagna ang tukma nga gidaghanon sa dagkong mga istruktura nga kombinasyon. Makakat-on sila sa pagmaniobra sa mga kombinatoryal nga istruktura ug paggamit sa mga komplikadong pamaagi sa pagtuki aron maanalisa kini nga mga istruktura.

Kini nga kurso mao ang sulundon alang sa mga nagtinguha sa pagpalawom sa ilang pagsabot sa combinatorics ug sa paggamit niini sa pagsulbad sa komplikado nga mga problema. Nagtanyag kini usa ka talagsaon nga panan-aw kung giunsa paghulma sa analytical combinatorics ang atong pagsabut sa mga istruktura sa matematika ug kombinasyon.