Master Data Analysis uban sa Linkin Learning
Nagsugod ang pagbansay sa kahulugan sa pagtuki sa datos. Giklaro ni Mr Souissi ang papel sa data analyst. Kini nga pasiuna hinungdanon aron masabtan ang mga hagit sa propesyon. Gisusi dayon niini ang konsepto sa data worker. Kini nga seksyon nagpalapad sa panan-aw sa mga tahas sa datos. Ang matag tahas hinungdanon sa kalampusan sa usa ka grupo sa datos ug analytics.
Gipresentar dayon sa tigbansay ang lainlaing mga propesyon sa siyensya sa datos. Kini nga pagkalainlain nagpakita sa kabuhong sa uma. Ang mga kahanas sa usa ka data scientist detalyado, nga naghatag usa ka tin-aw nga pagtan-aw sa mga kinahanglanon.
Ang pagsabut sa datos usa ka haligi sa pagbansay. Gitudlo ang mga field ug data type. Kini nga kahibalo hinungdanon aron epektibo nga mamanipula ang datos.
Gisakup usab niini ang paggamit sa mga operasyon ug mga gimbuhaton. Kini nga mga himan hinungdanon alang sa paghimo og bag-ong datos. Ang sukaranan nga syntax ug mga panudlo klaro nga gipatin-aw.
Praktikal nga mga ehersisyo ug mga hagit
Ang pagbansay naglakip sa praktikal nga mga hagit, sama sa pagbasa sa SQL. Kini nga mga ehersisyo nagpalig-on sa nakuha nga mga kahanas. Ang mga solusyon nga gihatag makatabang sa pagkonsolida sa pagkat-on. Si Mr. Souissi naggiya sa mga estudyante sa paghubad sa kasamtangan nga datos. Ang pagpangita ug paglimpyo sa datos usa ka hinungdanon nga aspeto. Gipakita niini kung giunsa pagsabot ang datos ug ang kaubang workflow.
Ang pag-apil usa pa ka hinungdanon nga hilisgutan. Ang pagbansay nagpatin-aw sa ilang paggamit sa pagtuki sa datos. Kini nga mga kahanas hinungdanon alang sa pag-link sa lainlaing mga gigikanan sa datos. Ang CRISP-DM nga pamaagi gipaila. Kini nga pamaagi nagtukod sa pagtuki sa datos. Gipaambit ang mga tip aron malikayan ang kasagarang mga sayop.
Ang pag-scrape sa web gamit ang Excel usa ka bag-ong hilisgutan. Gipakita namon kanimo kung giunsa ang pag-integrate sa datos sa ETL. Ang paglimpyo sa datos gamit ang Excel macros ug Power Query gisakup usab.
Ang pagmodelo sa datos gamit ang Power Pivot usa ka advanced nga kahanas. Ang pagbansay nagsuporta sa mga estudyante pinaagi sa paggamit sa mga yawe nga indikasyon sa pasundayag. Kini nga mga himan hinungdanon alang sa epektibo nga pagtuki sa datos.
Sa konklusyon, kini nga pagbansay usa ka kompleto nga giya alang sa bisan kinsa nga gusto mag-master sa pagtuki sa datos. Naghatag kini usa ka lig-on nga pundasyon alang sa eksplorasyon ug pagpahimulos sa datos sa lainlaing mga konteksto sa propesyonal.
Pag-decode sa Pinulongan sa Data: Mga Yawe sa Epektibong Pagtuki
Ang pinulongan sa datos mao ang yawe sa modernong analytics. Ang pagsabut niini nga pinulongan nagbukas sa mga pultahan sa bililhong mga panabut. Kini nga artikulo nagsusi sa mga sukaranan sa epektibo nga pag-decode sa datos.
Ang pagtuki sa datos nagsugod sa pagsabot sa mga matang sa datos. Ang matag tipo adunay mga espesipiko ug gamit niini. Kini nga pagsabut kinahanglanon alang sa usa ka may kalabutan nga pagtuki.
Ang sukaranan nga mga operasyon sa datos usa pa ka haligi. Naglakip kini sa paghan-ay, pagsala ug paghugpong. Ang pag-master niini nga mga operasyon nagtugot kanimo sa pagmaniobra sa datos nga sayon.
Ang mga advanced function, sama sa mga kalkulasyon sa istatistika, hinungdanon. Gipadayag nila ang mga uso ug mga sumbanan. Kini nga mga gimbuhaton nagbag-o sa hilaw nga datos nga mahimo’g aksyon nga mga panan-aw.
Ang paghubad sa datos usa ka arte. Ang pagkahibalo unsaon pagbasa ug pagsabot sa datos usa ka asset. Kini nga kahanas hinungdanon sa paghimog kasaligang mga konklusyon.
Ang mga visualization sa datos adunay dakong papel. Gibag-o nila ang komplikado nga datos nga mahimong masabtan nga mga graphic. Kini nga mga visualization nagpasayon sa pagpakigsulti sa mga resulta.
Ang pagmodelo sa datos usa ka advanced nga lakang. Naglangkit kini sa paggamit sa mga himan sama sa Power Pivot. Kini nga mga himan makatabang sa paghimo sa mga predictive nga mga modelo ug sa lawom nga analytics.
Ang pag-decode sa pinulongan sa datos usa ka bililhon nga kahanas. Gitugotan niini ang datos nga mabag-o ngadto sa nahibal-an nga mga desisyon. Sa usa ka kalibutan nga gimaneho sa datos, kini nga kahanas usa ka hinungdanon nga kabtangan alang sa bisan kinsa nga propesyonal.
Mga Trend sa Data Science: Ang Kinahanglang Mahibal-an sa Matag Propesyonal
Ang siyensya sa datos paspas nga nag-uswag, nagdala og bag-ong mga oportunidad. Ang artificial intelligence ug machine learning maoy nagdominar sa talan-awon. Ang ilang panagsama sa siyensya sa datos nagbukas sa walay katapusan nga mga posibilidad. Kini nga panagsama usa ka drayber sa kabag-ohan.
Ang dagkong datos nagpadayon sa pagtubo sa kamahinungdanon. Ang katakus sa pagdumala sa dagkong mga set sa datos hinungdanon. Kini nga pagdumala nagpaposible sa pagbutyag sa mga tinago nga panabut. Ang pag-automate sa pag-analisar sa datos nagkadako usab. Ang mga automated nga himan makadugang sa kahusayan ug makunhuran ang mga sayup. Kini nga automation makatipig hinungdanon nga oras.
Ang mga kahanas sa pagtan-aw sa datos labi nga gipangayo kaysa kaniadto. Gitugotan nila ang komplikado nga datos nga ipresentar sa usa ka masabtan nga paagi. Kini nga mga kahanas hinungdanon alang sa komunikasyon. Ang etikal nga siyensya sa datos nahimong mainit nga hilisgutan. Ang mga propesyonal kinahanglang mahibalo sa etikal nga implikasyon sa ilang trabaho. Kini nga kahibalo hinungdanon alang sa responsable nga praktis.
Ang lawom nga pagkat-on usa ka nagpadayon nga uso. Nagtanyag kini og mga advanced nga kapabilidad sa analytics. Ang pag-master niini nga teknik usa ka asset alang sa mga propesyonal. Ang siyensya sa datos nagbag-o sa matag sektor. Gikan sa kahimsog hangtod sa pinansya, ang epekto niini unibersal. Kini nga pagbag-o usa ka rebolusyon sa paghimog desisyon.
Ang mga kahanas sa siyensya sa datos nahimong transversal. Dili na sila limitado sa mga data scientist. Ang tanan nga mga propesyonal makabenepisyo gikan niini nga mga kahanas.
Ang pagpabilin hangtod karon sa labing bag-ong mga uso hinungdanon. Sa usa ka kalibutan nga gimaneho sa datos, kini nga kahibalo hinungdanon.
