Dopu avè raccoltu tutte l'infurmazioni necessarii durante a vostra indagine di i clienti, vene un passu cruciale : quellu di leghje è decifrare i risultati di u vostru quistionariu. Chì strumenti sò dispunibuli per voi analizà i risultati di un questionnaire ? L'analisi di i risultati di un questionnaire richiede un veru travagliu precisu. Avemu cullatu qualchi chjave per aiutà vi in u vostru approcciu.
Punti da verificà prima di analizà i risultati
Prima di passà à u stadiu di analisi di i risultati di u vostru questionnaire, duvete prestu attente à dui punti impurtanti. Prima verificate u numeru di risposte. Fora di una mostra di 200 persone, duvete cullà 200. Un ritmu di risposta suffirenziu guarantisci chì recullate dati chì riflette veramente l'opinione di a pupulazione di destinazione. Assicuratevi di avè una mostra rapprisentativa di a pupulazione, altrimenti ùn puderete micca ottene dati raghjone affidabili. Per questu, pudete seguità u metudu di quota per selezziunà una mostra rappresentativa.
Cumu analizà un questionnaire d'indagine?
L'infurmazioni raccolte durante u questionnaire deve esse sfruttabili statisticamente per dà dettagli nantu à un sughjettu specificu. Un questionnaire hè un metudu di cullizzioni di dati quantificabili presentati in forma di parechje dumande. Adupratu regularmente in e scienze suciali per cullà un gran numaru di risposte, u questionnaire furnisce infurmazioni nantu à un sughjettu assai specificu.
In u marketing, parechje cumpagnie utilizanu u questionnaire per cullà infurmazioni nantu à u gradu di satisfaczione di u cliente o a qualità di i prudutti è servizii furniti. I risposti ottenuti dopu à un questionnaire sò analizati cù strumenti statistichi precisi. Analizà i risultati di un questionnaire hè u quintu passu di l'indagine di satisfaczione. Duranti stu passu:
- cullemu e risposte;
- e risposte sò spogliate;
- a mostra hè verificata;
- i risultati sò integrati;
- u rapportu d'inchiesta hè scrittu.
Dui metudi di analizà e risposte di questionnaire
Una volta chì e dati sò stati raccolti, l'investigatore scrive una tavola riassuntu nantu à un documentu riassuntu chjamatu tabulazione tabulazione. E risposte à ogni quistione sò nutate nantu à u tavulinu. U cuntu pò esse manuale o informatizzatu. In u primu casu, hè cunsigliatu di utilizà una tavola per esse metudu, urganizatu è micca per sbaglià. Ogni dumanda deve avè una colonna. U metudu informatizzatu dianalisi di i risultati di u questionnaire cunsiste à aduprà un software specializatu in l'analisi di e risposte di i questionarii chì ponu avè un triplice rolu : scrive u sondaghju, sparghjelu è decifrallu.
Analisi di e risposte à u questionariu per sorte
U passu di sorte di dati hè un passu impurtante analisi di i risultati di un questionnaire. Quì, l'analista chì sorte i dati farà in dui modi diffirenti. Un tipu flat chì hè u metudu basicu è simplice di trasfurmà e risposte in misure statistiche. A misura hè ottenuta dividendu u nùmeru di risposti ottenuti per ogni criteriu da u nùmeru finali di risposti.
Ancu s'è stu metudu di analisi hè assai simplice, ferma insufficiente, perchè ùn hè micca prufonda. U sicondu mètudu hè quellu di a classificazione incruciata, chì hè un metudu di analisi chì permette di stabilisce un ligame trà duie o più dumande, da quì u nome di "selezzione incruciata". Crosssorting calcula "una somma, una media, o una altra funzione di aggregazione, poi raggruppa i risultati in dui gruppi di valori: unu definitu à u latu di a datasheet è l'altru horizontale in cima di questu. ". Stu metudu facilita u lettura di dati da u questionnaire è permette di fà un analisi detallatu di un sughjettu determinatu.
Un prufessiunale deve esse chjamatu per analizà i risultati?
perchè 'analisi di i risultati di un questionnaire hè un prucessu assai tecnicu, l'imprese chì vulianu avè un'analisi approfondita, criteriu per criteriu, devenu chjamà un prufessiunale. Un questionnaire hè una minera d'oru d'infurmazioni chì ùn deve esse pigliatu à a ligera. Se u vostru quistionariu si tratta di generalità, un analisi simplice per a classificazione flat pò esse satisfacente, ma qualchì volta un analisi di dati richiede prucessi cum'è tri-combined o multiple chì solu un prufessiunale pò capisce. Per cullà una grande quantità d'infurmazioni è per realizà una lettura approfondita di i risultati, duvete armà cun una larga cunniscenza di u mondu di a decifrazione di l'infurmazioni è una maestria di strumenti statistici.
