À a fine di stu cursu, sarete capaci di:

  • avete capitu chì ùn ci hè micca un algoritmu magicu chì risolve i prublemi cum'è

cà quelli citati quì sottu;

  •  sarete capaci di interrogà u specialista in u campu trattatu per sviluppà un mudellu chì liganu e quantità per esse stimate

à e quantità osservate;

  • sarete capaci di sviluppà un algoritmu di stima chì vi permette di ricustruisce e quantità da esse stimate da

quantità osservate.

Description

In a vita di ogni ghjornu, simu cunfruntati cù l'intervenzione di u casu:

  •  ùn passemu micca sempre u listessu tempu trà a nostra casa è u nostru locu di travagliu;
  •  un fumatore pesante hà da sviluppà o micca u cancer;
  •  a pesca ùn hè micca sempre bona.

Tali fenomeni sò detti casuale, o stochastic. Quantifying elli naturalmente porta à aduprà a teoria di probabilità.

In l'esempiu di fumà, imaginate chì u duttore ùn hà micca fiducia in e dichjarazioni di u so paziente nantu à u so cunsumu di cigarette. Ellu decide di misurà u nivellu di nicotina di sangue da u laboratoriu di analisi medica. A teoria di a probabilità ci offre strumenti per quantificà u ligame stochasticu trà u numeru di sigarette per ghjornu è a tarifa ...

Cuntinuà à leghje l'articulu nant'à u situ uriginale →

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