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Corsi di francese

 

Random: Una Introduzione à a Probabilità - Parte 1 (POLITECNICA PARIGI)

L'École Polytechnique, una istituzione rinumata, offre un cursu affascinante nantu à Coursera intitulatu "Random: una introduzione à a probabilità - Parte 1". Stu cursu, chì dura circa 27 ore sparse in trè settimane, hè una opportunità eccezziunale per tutti quelli chì interessanu i fundamenti di probabilità. Cuncepitu per esse flessibile è adattà à u ritmu di ogni studiente, stu cursu offre un approcciu approfonditu è ​​accessibile à a teoria di probabilità.

U prugramma hè custituitu da 8 moduli impegnativi, ognunu indirizzendu aspetti chjave di u spaziu di probabilità, liggi uniformi di probabilità, condizionamentu, indipendenza è variabili aleatorii. Ogni modulu hè arricchitu cù video esplicativi, letture supplementari è quiz per pruvà è cunsulidà a cunniscenza acquistata. I studienti anu ancu l'uppurtunità di guadagnà un certificatu sparte à a fine di u corsu, aghjunghjendu un valore significativu à u so viaghju prufessiunale o accademicu.

L'istruttori, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes è Carl Graham, tutti affiliati à l'École Polytechnique, portanu a so cumpetenza è a passione per a matematica, rendendu stu cursu micca solu educativu, ma ancu inspirante. Ch'ella sia un studiente di matematica, un prufessiunale chì cerca di approfondisce a vostra cunniscenza, o solu un entusiasta di a scienza, stu cursu offre una opportunità unica per sfondà in u mondu affascinante di probabilità, guidatu da alcune di e migliori menti di l'École Polytechnique.

 

Random: Una Introduzione à a Probabilità - Parte 2 (POLITECNICA PARIGI)

Cuntinuendu l'eccellenza educativa di l'École Polytechnique, u corsu "Random: una introduzione à a probabilità - Part 2" nantu à Coursera hè una continuazione diretta è arricchita di a prima parte. Stu cursu, stimatu à durà 17 ore sparse nantu à trè settimane, immerge i studienti in cuncetti più avanzati di teoria di probabilità, furnisce una cunniscenza più profonda è applicazioni più larghe di sta disciplina affascinante.

Cù 6 moduli ben strutturati, u corsu copre temi cum'è i vettori aleatori, a generalizazione di i calculi di liggi, a lege di u teorema di i grandi numeri, u metudu di Monte Carlo è u teorema di u limitu cintrali. Ogni modulu include video educativi, letture è quiz, per una sperienza di apprendimentu immersiva. Stu formatu permette à i studienti di impegnà attivamente cù u materiale è applicà i cuncetti appresi in modu praticu.

L'istruttori, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes è Carl Graham cuntinueghjanu à guidà i studienti in stu viaghju educativu cù a so cumpetenza è a passione per a matematica. U so approcciu di l'insignamentu facilita a cunniscenza di cuncetti cumplessi è incuragisce una esplorazione più profonda di a probabilità.

Stu cursu hè ideale per quelli chì anu digià una basa solida in probabilità è volenu allargà a so capiscitura è a capacità di applicà sti cuncetti à prublemi più cumplessi. Cumpiendu stu cursu, i studienti ponu ancu guadagnà un certificatu spartutu, dimustrendu u so impegnu è a so cumpetenza in questa zona specializata.

 

Introduzione à a teoria di a distribuzione (POLITECNICA PARIGI)

U cursu "Introduzione à a teoria di a distribuzione", prupostu da l'École Polytechnique nantu à Coursera, rapprisenta un'esplorazione unica è approfondita di un campu matematicu avanzatu. Stu cursu, chì dura circa 15 ore sparse in trè settimane, hè pensatu per quelli chì cercanu di capiscenu e distribuzioni, un cuncettu fundamentale in matematica applicata è analisi.

U prugramma hè custituitu da 9 moduli, ognunu offre una mistura di video educativi, letture è quiz. Questi moduli coprenu diversi aspetti di a teoria di a distribuzione, cumprese questioni cumplessi cum'è a definizione di a derivativa di una funzione discontinua è l'applicazione di funzioni discontinue cum'è suluzioni à equazioni differenziali. Stu approcciu strutturatu permette à i studienti di familiarizà gradualmente cun cuncetti chì ponu parè intimidatori in prima.

I prufessori François Golse è Yvan Martel, tutti dui membri illustri di l'École Polytechnique, apportanu una grande esperienza à stu cursu. U so insegnamentu combina rigore accademicu è approcci didattici innovatori, rendendu u cuntenutu accessibile è impegnibile per i studienti.

Stu cursu hè particularmente adattatu per i studienti in matematica, ingegneria, o campi cunnessi chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di l'applicazioni matematiche cumplesse. Cumpiendu stu cursu, i participanti ùn anu micca solu acquistatu cunniscenze preziose, ma anu ancu l'uppurtunità di guadagnà un certificatu sparte, aghjunghjendu un valore significativu à u so prufilu prufessiunale o accademicu.

 

Introduzione à a teoria di Galois (SCUOLA NORMALE SUPERIORE PARIGI)

Offertu da l'École normale supérieure in Coursera, u cursu "Introduzione à a Teoria di Galois" hè un'esplorazione affascinante di unu di i rami più profondi è influenti di a matematica moderna.Durà circa 12 ore, stu cursu immerge i studienti in u mondu cumplessu è captivante di a teoria di Galois, una disciplina chì hà rivoluzionatu a cunniscenza di e relazioni trà equazioni polinomiali è strutture algebriche.

U cursu si cuncentra nantu à u studiu di e radiche di i polinomi è a so spressione da i coefficienti, una quistione centrale in l'algebra. Esplora a nuzione di gruppu di Galois, intrudutta da Évariste Galois, chì associa ogni polinomiu cù un gruppu di permutazioni di e so radiche. Stu approcciu ci permette di capisce perchè hè impussibile di sprime e radiche di certe equazioni polinomiali per formule algebriche, in particulare per i polinomi di gradu più grande di quattru.

A currispundenza di Galois, un elementu chjave di u corsu, ligami a teoria di u campu à a teoria di u gruppu, chì furnisce una perspettiva unica nantu à a risolvibilità di equazioni radicali. U corsu usa cuncetti basi in l'algebra lineale per avvicinà a teoria di i corpi è intruduce a nuzione di numeru algebricu, mentre esplorendu i gruppi di permutazioni necessarii per u studiu di i gruppi di Galois.

Stu cursu hè particularmente notu per a so capacità di prisentà cuncetti di algebra cumplessu in una manera accessibile è simplificata, chì permette à i studienti di ottene rapidamente risultati significativi cù un minimu di formalismu astrattu. Hè ideale per studenti di matematica, fisica o ingegneria, è ancu per i dilettanti di matematica chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di e strutture algebriche è a so applicazione.

Cumpiendu stu cursu, i participanti ùn anu micca solu acquistà una cunniscenza profonda di a teoria di Galois, ma anu ancu l'uppurtunità di guadagnà un certificatu sparte, aghjunghjendu un valore significativu à u so prufilu prufessiunale o accademicu.

 

Analisi I (parte 1) : Preludiu, nuzzioni basi, numeri veri (SCUOLA POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

U corsu "Analisi I (parte 1): Preludiu, nozioni basi, numeri reali", prupostu da l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne nant'à edX, hè un'introduzione in prufonda à i cuncetti fundamentali di l'analisi reale. Stu cursu di 5 settimane, chì richiede circa 4-5 ore di studiu à settimana, hè pensatu per esse cumpletu à u vostru ritmu.

U cuntenutu di u cursu principia cù un preludiu chì rivisita è approfondisce nozioni matematiche essenziali cum'è e funzioni trigonometriche (sin, cos, tan), e funzioni reciproche (exp, ln), è ancu e regule di calculu per i puteri, i logaritmi è e radiche. Copre ancu setti è funzioni basi.

U core di u cursu si focalizeghja nantu à i sistemi numerichi. Partendu da a nuzione intuitiva di i numeri naturali, u corsu definisce rigurosamente i numeri raziunali è scopre e so proprietà. Una attenzione particulari hè pagata à i numeri veri, intrudutti per riempie i spazii in numeri raziunali. U cursu presenta una definizione axiomatica di i numeri reali è studia e so proprietà in dettagliu, cumprese cuncetti cum'è infimum, supremum, valore assolutu è altre proprietà addiziunali di numeri reali.

Stu cursu hè ideale per quelli chì anu cunniscenze basi di matematica è volenu approfondisce a so cunniscenza di l'analisi di u mondu reale. Hè particularmente utile per i studienti di matematica, fisica o ingegneria, è ancu per tutti quelli chì anu interessatu à una comprensione rigorosa di i fundamenti di a matematica.

Cumpiendu stu cursu, i participanti utteneranu una solida comprensione di i numeri reali è a so impurtanza in l'analisi, è ancu l'uppurtunità di guadagnà un certificatu sparte, aghjunghjendu un valore significativu à u so prufilu prufessiunale o accademicu.

 

Analisi I (parte 2): Introduzione à i numeri cumplessi (SCUOLA POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

U corsu "Analisi I (parte 2): Introduzione à i numeri cumplessi", prupostu da l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne nantu à edX, hè un'intruduzione captivante à u mondu di i numeri cumplessi.Stu cursu di 2 settimane, chì richiede circa 4-5 ore di studiu à settimana, hè pensatu per esse cumpletu à u vostru ritmu.

U corsu principia per affruntà l'equazioni z^2 = -1, chì ùn hà micca suluzione in l'inseme di numeri veri, R. Stu prublema porta à l'intruduzioni di numeri cumplessi, C, un campu chì cuntene R è ci permette di risolve tali numeri. equazioni. U cursu esplora diverse modi di rapprisintà un numeru cumplessu è discute suluzioni à equazioni di a forma z^n = w, induve n appartene à N* è w à C.

Un puntu culminante di u corsu hè u studiu di u teorema fundamentale di l'algebra, chì hè un risultatu chjave in matematica. U cursu copre ancu temi cum'è a rapprisintazioni cartesiana di i numeri cumplessi, e so proprietà elementari, l'elementu inversu per a multiplicazione, a formula di Euler è de Moivre, è a forma polare di un numeru cumplessu.

Stu cursu hè ideale per quelli chì anu digià una certa cunniscenza di i numeri veri è volenu allargà a so cunniscenza à i numeri cumplessi. Hè soprattuttu utile per i studienti di matematica, fisica o ingegneria, è ancu per tutti quelli chì anu interessatu à una cunniscenza più profonda di l'algebra è e so applicazioni.

Cumpiendu stu cursu, i participanti utteneranu una solida comprensione di i numeri cumplessi è u so rolu cruciale in matematica, è ancu l'uppurtunità di guadagnà un certificatu sparte, aghjunghjendu un valore significativu à u so prufilu prufessiunale o accademicu.

 

Analisi I (parte 3) : Sequenze di numeri reali I è II (SCUOLA POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

U corsu "Analysis I (part 3): Sequences of real numbers I and II", offertu da l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne nantu à edX, si focalizeghja nantu à sequenze di numeri reali. Stu cursu di 4 settimane, chì richiede circa 4-5 ore di studiu à settimana, hè pensatu per esse cumpletu à u vostru ritmu.

U cuncettu cintrali di stu cursu hè u limitu di una sequenza di numeri veri. Accumincia da definisce una sequenza di numeri veri cum'è una funzione da N à R. Per esempiu, a sequenza a_n = 1/2^n hè esplorata, chì mostra cumu si avvicina à zero. U cursu tratta rigurosamente a definizione di u limitu di una sequenza è sviluppa metudi per stabilisce l'esistenza di un limitu.

Inoltre, u corsu stabilisce una leia trà u cuncettu di limitu è ​​quellu di l'infimum è u supremu di un inseme. Una applicazione impurtante di sequenze di numeri reali hè illustrata da u fattu chì ogni numeru reale pò esse cunsideratu cum'è u limitu di una sequenza di numeri raziunali. U cursu esplora ancu e sequenze di Cauchy è e sequenze definite da induzione lineare, è ancu u tiorema di Bolzano-Weierstrass.

I participanti amparanu ancu nantu à e serie numeriche, cù una introduzione à diversi esempi è criteri di cunvergenza, cum'è u criteriu d'Alembert, u criteriu di Cauchy è u criteriu di Leibniz. U cursu finisci cù u studiu di serie numerica cù un paràmetru.

Stu cursu hè ideale per quelli chì anu cunniscenze basi di matematica è volenu approfondisce a so cunniscenza di e sequenze di numeri reali. Hè soprattuttu utile per i studienti di matematica, fisica o ingegneria. Finendu stu cursu, i participanti arricchisceranu a so cunniscenza di a matematica è puderanu ottene un certificatu spartutu, un asset per u so sviluppu prufessiunale o accademicu.

 

Scuperta di Funzioni Reali è Cuntinui: Analisi I (parte 4)  (SCUOLA POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

In "Analysis I (part 4): Limit of a function, continuous functions", l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne offre un affascinante viaghju in u studiu di e funzioni reali di una variabile reale.Stu cursu, chì dura 4 settimane cù 4 à 5 ore di studiu settimanale, hè dispunibule nantu à edX è permette a progressione à u vostru ritmu.

Stu segmentu di u cursu principia cù l'intruduzioni di e funzioni reali, enfatizendu e so proprietà cum'è a monotonicità, a parità è a periodicità. Esplora ancu l'operazioni trà e funzioni è introduce funzioni specifiche cum'è funzioni iperboliche. Una attenzione particulari hè data à e funzioni definite stepwise, cumprese funzioni Signum è Heaviside, è ancu e trasfurmazioni affine.

U core di u cursu si cuncentra nantu à u limitu forte di una funzione in un puntu, furnisce esempi concreti di limiti di funzioni. Copre ancu i cuncetti di limiti left and right. In seguitu, u corsu sguardi à i limiti infiniti di funzioni è furnisce strumenti essenziali per calculà i limiti, cum'è u teorema cop.

Un aspettu chjave di u corsu hè l'intruduzioni di u cuncettu di cuntinuità, definitu in dui modi diffirenti, è u so usu per allargà certe funzioni. U corsu finisci cù un studiu di cuntinuità nantu à intervalli aperti.

Stu cursu hè una opportunità arricchente per quelli chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di e funzioni reali è cuntinue. Hè ideale per i studienti di matematica, fisica o ingegneria. Finendu stu cursu, i participanti ùn solu allarganu i so orizzonti matematichi, ma anu ancu a pussibilità di ottene un certificatu gratificante, aprendu a porta à novi prospettive accademiche o prufessiunali.

 

Esplora Funzioni Differentiable: Analisi I (parte 5) (SCUOLA POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

L'École Polytechnique Fédérale de Lausanne, in a so offerta educativa nantu à edX, presenta "Analysis I (part 5): Continuous functions and differentiable functions, the derivative function". Stu cursu di quattru settimane, chì richiede circa 4-5 ore di studiu à settimana, hè una esplorazione in profonda di i cuncetti di differenziabilità è continuità di e funzioni.

U cursu principia cù un studiu approfonditu di e funzioni cuntinui, cuncintratu nantu à e so proprietà nantu à intervalli chjusi. Questa sezione aiuta i studienti à capisce u massimu è u minimu di funzioni cuntinui. U corsu tandu introduce u metudu di a bisezzione è presenta teoremi impurtanti cum'è u teorema di u valore intermediu è u teorema di u puntu fissu.

A parte cintrali di u corsu hè cunsacratu à a diffirenzabilità è a differenziabilità di e funzioni. I studienti amparanu à interpretà questi cuncetti è capiscenu a so equivalenza. U corsu poi sguardi à a custruzzione di a funzione derivativa è esaminà e so proprietà in detail, cumpresi l'operazioni algebriche nantu à e funzioni derivative.

Un aspettu impurtante di u corsu hè u studiu di e pruprietà di e funzioni differenziabili, cum'è a derivativa di a cumpusizioni di e funzioni, u tiorema di Rolle è u teorema di l'incrementu finitu. U cursu esplora ancu a cuntinuità di a funzione derivativa è e so implicazioni nantu à a monotonicità di una funzione differenziable.

Stu cursu hè una excelente opportunità per quelli chì volenu approfondisce a so cunniscenza di e funzioni differenziabili è cuntinui. Hè ideale per i studienti di matematica, fisica o ingegneria. Cumpiendu stu cursu, i participanti ùn solu allarganu a so cunniscenza di i cuncetti matematichi fundamentali, ma anu ancu l'uppurtunità di guadagnà un certificatu gratificante, aprendu a porta à novi opportunità accademiche o prufessiunali.

 

Approfondimentu in l'Analisi Matematica: Analisi I (parte 6) (SCUOLA POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

U corsu "Analisi I (parte 6): Studi di funzioni, sviluppi limitati", prupostu da l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne nantu à edX, hè un'esplorazione approfondita di e funzioni è i so sviluppi limitati. Stu cursu di quattru settimane, cù una carica di travagliu di 4 à 5 ore à settimana, permette à i studienti di prugressà à u so ritmu.

Stu capitulu di u corsu fucalizza nantu à u studiu in prufundità di e funzioni, utilizendu teoremi per esaminà e so variazioni. Dopu à affruntà u teorema di l'incrementu finitu, u corsu vede a so generalizazione. Un aspettu cruciale di studià e funzioni hè capisce u so cumpurtamentu à l'infinitu. Per fà questu, u corsu introduce a regula Bernoulli-l'Hospital, strumentu essenziale per a determinazione di i limiti cumplessi di certi quotients.

U cursu esplora ancu a rapprisintazioni gràfica di e funzioni, esaminendu dumande cum'è l'esistenza di massimi o minimi lucali o glubale, è ancu a cunvexità o a concavità di e funzioni. I studienti amparanu à identificà e diverse asintoti di una funzione.

Un altru puntu forte di u corsu hè l'intruduzioni di espansioni limitati di una funzione, chì furnisce una apprussimazioni polinomiale in vicinanza di un puntu datu. Questi sviluppi sò indispensabili per simplificà u calculu di limiti è u studiu di e proprietà di e funzioni. U cursu copre ancu e serie intere è u so raghju di cunvergenza, è ancu a serie Taylor, un strumentu putente per rapprisintà funzioni differenziabili indefinitamente.

Stu cursu hè una risorsa preziosa per quelli chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di e funzioni è e so applicazioni in matematica. Offre una perspettiva arricchita è dettagliata nantu à i cuncetti chjave in l'analisi matematica.

 

Maestria di l'Integrazione: Analisi I (parte 7) (SCUOLA POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

U corsu "Analisi I (parte 7): Integrali indefiniti è definiti, integrazione (capituli selezziunati)", offrittu da l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne nantu à edX, hè una esplorazione dettagliata di l'integrazione di funzioni. Stu modulu, chì dura quattru settimane cù una implicazione di 4 à 5 ore à settimana, permette à i studienti di scopre i suttilità di l'integrazione à u so ritmu.

U cursu principia cù a definizione di l'integrale indefinitu è ​​l'integrale definitu, introducendu l'integrale definita per via di sume di Riemann è di sume superiore è inferiore. Dopu discute trè proprietà chjave di l'integrali definiti: a linearità di l'integrale, a subdivisione di u duminiu di integrazione è a monotonicità di l'integrale.

Un puntu cintrali di u corsu hè u teorema mediu per e funzioni cuntinue nantu à un segmentu, chì hè dimustratu in dettagliu. U cursu righjunghji u so culmine cù u tiorema fundamentale di u calculu integrale, intruducendu a nuzione di l'antiderivata di una funzione. I studienti amparanu diverse tecniche d'integrazione, cum'è l'integrazione per parte, cambiante variabili, è integrazione per induzione.

U cursu cuncludi cù u studiu di l'integrazione di e funzioni particulari, cumpresa l'integrazione di l'espansione limitata di una funzione, l'integrazione di serie intere, è l'integrazione di funzioni continui à pezzi. Queste tecniche permettenu l'integrali di e funzioni cù forme speciale per esse calculate in modu più efficace. Infine, u corsu scopre l'integrali generalizati, definiti passendu u limitu in integrali, è presenta esempi concreti.

Stu cursu hè una risorsa preziosa per quelli chì cercanu di ammaistrà l'integrazione, un strumentu fundamentale in matematica. Fornisce una perspettiva cumpleta è pratica nantu à l'integrazione, arricchendu e cumpetenze matematiche di i studienti.

 

Corsi in inglese

 

Introduzione à i mudelli lineari è l'algebra matrici  (Harvard)

L'Università di Harvard, attraversu a so piattaforma HarvardX nantu à edX, offre u corsu "Introduzione à i Modelli Lineari è l'Algebra Matrici". Ancu se u corsu hè insegnatu in inglese, offre una opportunità unica per amparà i fundamenti di l'algebra matricial è mudelli lineari, cumpetenze essenziali in parechji campi scientifichi.

Stu cursu di quattru settimane, chì richiede 2 à 4 ore di studiu à settimana, hè pensatu per esse cumpletu à u vostru ritmu. Si focalizeghja nantu à l'usu di a lingua di prugrammazione R per applicà mudelli lineari in l'analisi di dati, in particulare in e scienze di a vita. I studienti amparanu à manipulà l'algebra matriciale è capiscenu a so applicazione in u disignu sperimentale è l'analisi di dati in alta dimensione.

U prugramma copre a notazione di l'algebra matricial, l'operazioni matriciali, l'applicazione di l'algebra matricial à l'analisi di dati, mudelli lineari, è una introduzione à a decomposizione QR. Stu cursu face parte di una seria di sette corsi, chì ponu esse presi individualmente o cum'è parte di dui certificati prufessiunali in Analisi di Dati per e Scienze di a Vita è Analisi di Dati Genomici.

Stu cursu hè ideale per quelli chì cercanu di acquistà cumpetenze in a modellazione statistica è l'analisi di dati, in particulare in u cuntestu di e scienze di a vita. Fornisce una basa solida per quelli chì vulianu spiegà più l'algebra di matrici è a so applicazione in diversi campi scientifichi è di ricerca.

 

Probabilità Maestru (Harvard)

LA playlist "Statistics 110: Probability" in YouTube, insegnata in inglese da Joe Blitzstein di l'Università di Harvard, hè una risorsa inestimabile per quelli chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di probabilità.. A playlist include video di lezioni, materiale di rivisione, è più di 250 esercizii di pratica cù soluzioni dettagliate.

Stu cursu d'inglese hè una introduzione cumpleta à a probabilità, presentata cum'è una lingua essenziale è un set di strumenti per capiscenu e statistiche, a scienza, u risicu è l'aleatoriu. I cuncetti insegnati sò applicabili in diversi campi cum'è statistiche, scienza, ingegneria, ecunumia, finanza è vita di ogni ghjornu.

I temi trattati includenu i principii di probabilità, variabili aleatorii è e so distribuzioni, distribuzioni univariate è multivariate, teoremi di limite è catene di Markov. U cursu richiede una cunniscenza previa di u calculu à una variabile è a familiarità cù e matrici.

Per quelli chì sò cunfortu cù l'inglese è ansiosi di spiegà u mondu di probabilità in prufundità, sta serie di corsi di Harvard offre una opportunità d'apprendimentu arricchente. Pudete accede à a playlist è u so cuntenutu detallatu direttamente in YouTube.

 

Probabilità Spiegata. Corso cù sottotitoli in francese (Harvard)

U cursu "Fat Chance: Probability from the Ground Up", offertu da HarvardX nantu à edX, hè una introduzione fascinante à a probabilità è a statistica. Ancu s'ellu hè struitu in inglese, u corsu hè accessibile à un publicu francofonu grazia à i sottutituli in francese dispunibuli.

Stu cursu di sette settimane, chì richiede da 3 à 5 ore di studiu à settimana, hè pensatu per quelli chì sò novi à u studiu di probabilità o chì cercanu una rivisione accessibile di cuncetti chjave prima di iscrizzione in un cursu di statistiche Livellu universitariu. "Fat Chance" enfatiza u sviluppu di u pensamentu matematicu piuttostu cà di memorizà termini è formule.

I moduli iniziali introducenu e cumpetenze basiche di cunti, chì sò poi appiicati à prublemi di probabilità simplici. I moduli successivi esploranu cumu queste idee è tecniche ponu esse adattate per affruntà una gamma più larga di prublemi di probabilità. U cursu finisci cù una introduzione à a statistica attraversu e nuzioni di valore previstu, varianza è distribuzione normale.

Stu cursu hè ideale per quelli chì cercanu di aumentà e so cumpetenze di ragiunamentu quantitativo è capisce i fundamenti di probabilità è statistiche. Fornisce una prospettiva arricchente nantu à a natura cumulativa di a matematica è cumu si applica à capisce u risicu è l'aleatoriu.

 

Inferenza Statistiche è Modellazione per Esperimenti High-Throughput (Harvard)

U cursu di "Inferenza statistica è Modellazione per Esperimenti à High-throughput" in inglese si focalizeghja nantu à e tecniche aduprate per fà inferenza statistica nantu à dati high-throughput. Stu cursu di quattru settimane, chì richiede 2-4 ore di studiu à settimana, hè una risorsa preziosa per quelli chì cercanu di capisce è applicà metudi statistici avanzati in paràmetri di ricerca intensivi di dati.

U prugramma copre una varietà di temi, cumprese u prublema di paraguni multipli, i tassi d'errore, e prucedure di cuntrollu di u tassu d'errore, i tassi di scuperta falsi, i valori q, è l'analisi di dati esploratori. Introduce ancu a modellazione statistica è a so applicazione à e dati high-throughput, discutendu distribuzioni parametriche cum'è binomiale, esponenziale è gamma, è descrive l'estimazione di massima probabilità.

I studienti amparanu cumu questi cuncetti sò applicati in cuntesti cum'è a sequenza di a prossima generazione è i dati di microarray. U cursu copre ancu mudelli gerarchichi è empirichi Bayesiani, cù esempi pratichi di u so usu.

Stu cursu hè ideale per quelli chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di l'inferenza statistica è a modellazione in a ricerca scientifica muderna. Fornisce una perspettiva approfondita nantu à l'analisi statistiche di dati cumplessi è hè una risorsa eccellente per i ricercatori, studienti è prufessiunali in i campi di scienze di a vita, bioinformatica è statistiche.

 

Introduzione à a probabilità (Harvard)

U corsu "Introduzione à a Probabilità", offrittu da HarvardX nantu à edX, hè un'esplorazione approfondita di a probabilità, una lingua essenziale è un set di strumenti per capiscenu e dati, a chance è l'incertezza. Ancu s'ellu hè struitu in inglese, u corsu hè accessibile à un publicu francofonu grazia à i sottutituli in francese dispunibuli.

Stu cursu di dece settimane, chì richiede 5-10 ore di studiu à settimana, hà da scopu di purtà a logica à un mondu pienu di casu è incertezza. Fornirà l'arnesi necessarii per capiscenu i dati, a scienza, a filusufìa, l'ingegneria, l'economia è a finanza. Ùn avete micca solu amparà cumu risolve i prublemi tecnichi cumplessi, ma ancu cumu applicà sti suluzioni in a vita di ogni ghjornu.

Cù esempi chì varieghja da e teste mediche à e previsioni di sport, guadagnerete una basa solida per u studiu di inferenza statistica, prucessi stochastichi, algoritmi aleatorii è altri temi induve a probabilità hè necessaria.

Stu cursu hè ideale per quelli chì aspittàvanu di aumentà a so cunniscenza di l'incertezza è di a chance, di fà boni predizioni, è di capiscenu variabili aleatorii. Fornisce una prospettiva arricchente nantu à e distribuzioni di probabilità cumuni aduprate in statistiche è scienza di dati.

 

Calculu Applied (Harvard)

U cursu "Calculus Applied!", offertu da Harvard nantu à edX, hè una esplorazione approfondita di l'applicazione di u calculu unica variabile in e scienze suciali, di vita è fisiche. Stu cursu, interamente in inglese, hè una excelente opportunità per quelli chì cercanu di capisce cumu u calculu hè applicatu in cuntesti prufessiunali di u mondu reale.

Durà dece settimane è richiede trà 3 è 6 ore di studiu à settimana, stu cursu va oltre i libri di testu tradiziunali. Collabora cù prufessiunali di diversi campi per dimustrà cumu u calculu hè utilizatu per analizà è risolve i prublemi di u mondu reale. I studienti scopreranu diverse applicazioni, chì varieghja da l'analisi ecunomica à a modellazione biologica.

U prugramma copre l'usu di derivati, integrali, equazioni differenziali, è enfatiza l'impurtanza di mudelli è parametri matematichi. Hè pensatu per quelli chì anu una cunniscenza basica di u calculu univariabile è sò interessati à e so applicazioni pratiche in diversi campi.

Stu cursu hè perfettu per i studienti, i prufessori è i prufessiunali chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di u calculu è scopre e so applicazioni in u mondu reale.

 

Introduzione à u ragiunamentu matematicu (Stanford)

U corsu "Introduzione à u pensamentu matematicu", prupostu da l'Università di Stanford nantu à Coursera, hè una immersione in u mondu di u ragiunamentu matematicu. Ancu s'ellu hè struitu in inglese, u corsu hè accessibile à un publicu francofonu grazia à i sottutituli in francese dispunibuli.

Stu cursu di sette settimane, chì richiede circa 38 ore in totale, o circa 12 ore à settimana, hè pensatu per quelli chì vulianu sviluppà u pensamentu matematicu, sfarente da a semplice pratica di matematica cum'è spessu presentata in u sistema scolasticu. U cursu si focalizeghja nantu à u sviluppu di una manera di pensà "fora di a scatula", una cumpetenza preziosa in u mondu d'oghje.

I studienti scopreranu cumu i matematichi prufessiunali pensanu à risolve i prublemi di u mondu reale, sia da u mondu di ogni ghjornu, da a scienza, o da a matematica stessa. U cursu aiuta à sviluppà stu modu cruciale di pensà, andendu oltre e prucedure di apprendimentu per risolve i prublemi stereotipati.

Stu cursu hè ideale per quelli chì cercanu di rinfurzà u so ragiunamentu quantitatiu è capisce i fundamenti di u ragiunamentu matematicu. Fornisce una prospettiva arricchente nantu à a natura cumulativa di a matematica è a so applicazione per capiscenu i prublemi cumplessi.

 

Apprendimentu statisticu cù R (Stanford)

U corsu "Apprendimentu statisticu cù R", offertu da Stanford, hè una introduzione di livellu intermediu à l'apprendimentu supervisatu, cuncintratu nantu à i metudi di regressione è di classificazione. Stu cursu, interamente in inglese, hè una risorsa preziosa per quelli chì cercanu di capisce è applicà metudi statistici in u campu di a scienza di i dati.

Durando undici settimane è esigendu 3-5 ore di studiu à settimana, u corsu copre i metudi novi tradiziunali è eccitanti in a modellazione statistica, è cumu aduprà in a lingua di prugrammazione R. di u corsu hè statu aghjurnatu in 2021 per a seconda edizione di u manuale di u corsu.

I temi includenu regressione lineare è polinomiale, regressione logistica è analisi discriminante lineare, validazione incruciata è bootstrapping, metudi di selezzione di mudelli è regularizazione (cresta è lasso), mudelli non lineari, splines è mudelli additivi generalizati, metudi basati nantu à l'arburu, fureste aleatorii è boosting, supportanu macchine vettoriali, rete neurali è apprendimentu prufondu, mudelli di sopravvivenza è teste multiple.

Stu cursu hè ideale per quelli chì anu una cunniscenza basica di statistiche, algebra lineale è informatica, è chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di l'apprendimentu statisticu è a so applicazione in a scienza di i dati.

 

Cumu amparà a matematica: un corsu per tutti (Stanford)

U corsu "Cumu amparà a matematica: per i studienti", offrittu da Stanford. Hè un cursu in linea gratuitu per studienti di tutti i livelli di matematica. Interamente in inglese, combina infurmazioni impurtanti nantu à u cervellu cù novi evidenza nantu à i migliori modi per avvicinà a matematica.

Durà sei settimane è richiede da 1 à 3 ore di studiu à settimana. U cursu hè pensatu per trasfurmà a relazione di i studienti cù a matematica. Parechje persone anu avutu esperimenti negativi cù a matematica, purtendu à l'avversione o fallimentu. Stu cursu hà da scopu di dà à i studienti l'infurmazioni necessarii per gode di a matematica.

Coperti sò temi cum'è u cervellu è l'apprendimentu di matematica. I miti nantu à a matematica, a mentalità, i sbagli è a velocità sò ancu coperti. Flessibilità numerica, ragiunamentu matematicu, cunnessione, mudelli numerichi sò ancu parti di u prugramma. I rapprisintazioni di a matematica in a vita, ma ancu in a natura è à u travagliu ùn sò micca scurdati. U corsu hè cuncepitu cù una pedagogia di impegnu attiva, rende l'apprendimentu interattivu è dinamicu.

Hè una risorsa preziosa per tutti quelli chì volenu vede a matematica diversamente. Sviluppà una cunniscenza più profonda è positiva di sta disciplina. Hè particularmente adattatu per quelli chì anu avutu esperimenti negativi cù a matematica in u passatu è cercanu di cambià sta percepzioni.

 

Gestione di probabilità (Stanford)

U cursu "Introduzione à a gestione di probabilità", prupostu da Stanford, hè una introduzione à a disciplina di a gestione di probabilità. Stu campu fucalizza nantu à cumunicà è calculà incertezze in forma di tabelle di dati auditable chjamate Stochastic Information Packets (SIP). Stu cursu di dece settimane richiede da 1 à 5 ore di studiu à settimana, hè senza dubbitu una risorsa preziosa per quelli chì cercanu di capisce è applicà metudi statistici in u campu di a scienza di dati.

U currículum di u cursu copre temi cum'è ricunnosce u "Fault of Averages", un inseme di errori sistematichi chì si sviluppanu quandu l'incertezze sò rapprisentate da numeri unichi, di solitu una media. Spiega perchè parechji prughjetti sò tardi, sopra u budgetu è sottu u budget. U cursu insegna ancu l'aritmetica di l'incertezza, chì esegue calculi cù inputs incerti, risultatu in outputs incerti da quale pudete calculà i risultati medii veri è e probabilità di ghjunghje i scopi specificati.

I studienti amparanu cumu creà simulazioni interattive chì ponu esse sparte cù qualsiasi utilizatore Excel senza bisognu di add-ins o macros. Stu approcciu hè ugualmente adattatu per Python o qualsiasi ambiente di prugrammazione chì supporta arrays.

Stu cursu hè ideale per quelli chì sò cunfortu cù Microsoft Excel è cercanu di approfondisce a so cunniscenza di a gestione di probabilità è a so applicazione in a scienza di i dati.

 

A Scienza di l'incertezza è i dati  (MIT)

U corsu "Probability - The Science of Uncertainty and Data", prupostu da u Massachusetts Institute of Technology (MIT). Hè una introduzione fundamentale à a scienza di dati attraversu mudelli probabilistici. Stu cursu dura sedici settimane, chì richiede da 10 à 14 ore di studiu à settimana. Currispondi à una parte di u prugramma MIT MicroMasters in statistiche è scienza di dati.

Stu cursu esplora u mondu di l'incertezza: da accidenti in mercati finanziari imprevisible à cumunicazioni. U mudellu probabilisticu è u campu cunnessu di l'inferenza statistica. Sò dui chjavi per analizà queste dati è fà prediczioni scientificamente valide.

I studienti scopreranu a struttura è l'elementi basi di mudelli probabilistici. Includite variabili aleatorii, e so distribuzioni, medie è varianze. U cursu copre ancu i metudi di inferenza. E liggi di gran numaru è e so applicazioni, è ancu i prucessi aleatorii.

Stu cursu hè perfettu per quelli chì volenu cunniscenze fundamentali in scienza di dati. Offre una perspettiva cumpleta nantu à i mudelli probabilistici. Da elementi basi à prucessi aleatorii è inferenza statistiche. Tuttu chistu hè particularmente utile per i prufessiunali è i studienti. In particulare in i campi di scienza di dati, ingegneria è statistiche.

 

Probabilità computazionale è inferenza (MIT)

L'Istitutu di Tecnulugia di Massachusetts (MIT) presenta u cursu "Probabilità è Inferenza Computational" in inglese. U prugramma include una introduzione di livellu intermediu à l'analisi probabilistica è inferenza. Stu cursu di dodici settimane, chì richiede 4-6 ore di studiu à settimana, hè un affascinante esplorazione di cumu a probabilità è l'inferenza sò aduprate in spazii variati cum'è u filtru di spam, a navigazione di bot mobile, o ancu in ghjochi di strategia cum'è Jeopardy è Go.

In questu cursu, amparate i principii di probabilità è inferenza è cumu implementarli in prugrammi di computer chì ragiunate cun incertezza è facenu predizioni. Ampararete nantu à e diverse strutture di dati per almacenà distribuzioni di probabilità, cum'è mudelli grafichi probabilistici, è sviluppà algoritmi efficaci per ragiunà cù queste strutture di dati.

À a fine di stu cursu, sapete cumu modellà i prublemi di u mondu reale cù probabilità è cumu utilizà i mudelli resultanti per inferenza. Ùn avete micca bisognu di avè una sperienza previa in probabilità o inferenza, ma duvete esse cunfortu cù a prugrammazione basica di Python è u calculu.

Stu cursu hè una risorsa sustanziale per quelli chì cercanu di capisce è applicà metudi statistici in u campu di a scienza di i dati, chì furnisce una perspettiva cumpleta nantu à i mudelli probabilistici è l'inferenza statistica.

 

À u core di l'incertezza: MIT Demistifica a probabilità

In u corsu "Introduzione à a Probabilità Parte II: Processi di Inferenza", l'Istitutu di Tecnulugia di Massachusetts (MIT) offre una immersione avanzata in u mondu di probabilità è inferenza. Stu cursu, interamente in inglese, hè una continuazione logica di a prima parte, immersione più profonda in l'analisi di dati è a scienza di l'incertezza.

Per un periudu di sedici settimane, cù un impegnu di 6 ore à settimana, stu cursu esplora e lege di i grandi numeri, i metudi di inferenza Bayesiani, e statistiche classiche è i prucessi aleatorii cum'è i prucessi di Poisson è e catene di Markov. Questa hè una scuperta rigurosa, destinata à quelli chì anu digià un fundamentu solidu in probabilità.

Stu cursu si distingue per u so accostu intuitivu, mantenendu u rigore matematicu. Ùn presenta micca solu teoremi è dimostrazioni, ma hà u scopu di sviluppà una cunniscenza prufonda di cuncetti attraversu applicazioni concrete. I studienti amparanu à modellà fenomeni cumplessi è interpretà e dati di u mondu reale.

Ideale per i prufessiunali di scienza di dati, circadori è studienti, stu cursu offre una perspettiva unica nantu à cumu a probabilità è l'inferenza formanu a nostra cunniscenza di u mondu. Perfetta per quelli chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di a scienza di dati è l'analisi statistiche.

 

Combinatorica analitica: un cursu di Princeton per a decifrazione di strutture cumplesse (Princeton)

U corsu di Combinatorica Analitica, prupostu da l'Università di Princeton, hè una esplorazione affascinante di a combinatoria analitica, una disciplina chì permette previsioni quantitative precise di strutture cumminatorii cumplessi. Stu cursu, interamente in inglese, hè una risorsa preziosa per quelli chì cercanu di capisce è applicà metudi avanzati in u campu di a combinatoria.

Durà trè settimane è richiede circa 16 ore in totale, o circa 5 ore à settimana, stu cursu introduce u metudu simbolicu per derivà relazioni funzionali trà e funzioni di generazione ordinarie, esponenziali è multivariate. Esplora ancu metudi di analisi cumplessu per derivà asintotiche precise da l'equazioni di e funzioni di generazione.

I studienti scopreranu cumu a combinatoria analitica pò esse usata per prediche quantità precise in grandi strutture cumminatorii. Amparanu à manipulà strutture cumminatorii è aduprà tecniche di analisi cumplesse per analizà queste strutture.

Stu cursu hè ideale per quelli chì cercanu di approfondisce a so cunniscenza di a combinatoria è a so applicazione per risolve prublemi cumplessi. Offre una perspettiva unica nantu à cumu a combinatoria analitica forma a nostra cunniscenza di e strutture matematiche è cumminatorii.