Základy zpracování dat
V dnešním digitálním světě jsou data všude. Jsou hnacím motorem téměř všech strategických rozhodnutí, ať už jde o velké korporace nebo inovativní startupy. Než však lze tato data efektivně využít, je nutné je vyčistit a analyzovat. Zde přichází na řadu školení OpenClassrooms „Vyčistit a analyzovat svou datovou sadu“.
Tento kurz poskytuje komplexní úvod do základních technik čištění dat. Řeší běžné problémy, jako jsou chybějící hodnoty, vstupní chyby a nekonzistence, které mohou zkreslit analýzy. Pomocí praktických výukových programů a případových studií jsou studenti vedeni procesem transformace nezpracovaných dat na praktické poznatky.
Ale to není všechno. Jakmile jsou data čistá, trénink se ponoří do průzkumné analýzy. Studenti zjišťují, jak se dívat na svá data z různých úhlů, odhalují trendy, vzorce a poznatky, které by jinak mohly uniknout.
Zásadní význam čištění dat
Každý datový vědec vám řekne: analýza je jen tak dobrá, jak dobrá jsou data, na kterých je založena. A než budete moci provést kvalitní analýzu, je nutné zajistit, aby data byla čistá a spolehlivá. Zde přichází na řadu čištění dat, často podceňovaný, ale naprosto zásadní aspekt datové vědy.
Kurz OpenClassrooms „Vyčistit a analyzovat svou datovou sadu“ upozorňuje na běžné výzvy, kterým analytici čelí při práci s datovými sadami v reálném světě. Od chybějících hodnot a vstupních chyb až po nekonzistence a duplikáty jsou nezpracovaná data jen zřídka připravena k analýze, jakmile jsou získána.
Budete seznámeni s technikami a nástroji, jak tyto chyby odhalit a zvládnout. Ať už jde o identifikaci různých typů chyb, pochopení jejich dopadu na vaši analýzu nebo používání nástrojů jako Python k efektivnímu čištění dat.
Ale kromě technik je to filozofie, která se zde vyučuje: filozofie důležitosti přísnosti a pozornosti k detailu. Protože neodhalená chyba, jakkoli malá, může zkreslit celou analýzu a vést k chybným závěrům.
Hluboký ponor do průzkumné analýzy dat
Po zajištění čistoty a spolehlivosti vašich dat je dalším krokem proniknout do nich, abyste získali cenné poznatky. Průzkumná analýza dat (EDA) je zásadním krokem při odhalování trendů, vzorců a anomálií ve vašich datech a kurz OpenClassrooms vás provede tímto fascinujícím procesem.
AED není jen série statistik nebo grafů; je to metodický přístup k pochopení struktury a vztahů v rámci vaší datové sady. Naučíte se klást správné otázky, používat statistické nástroje k jejich zodpovězení a interpretovat výsledky ve smysluplném kontextu.
Budou zahrnuty techniky, jako je distribuce dat, testování hypotéz a vícerozměrné analýzy. Dozvíte se, jak může každá technika odhalit různé aspekty vašich dat a poskytnout tak komplexní přehled.
Ale více než cokoli jiného tato část kurzu zdůrazňuje důležitost zvídavosti v datové vědě. DEA je stejně zkoumání jako analýza a vyžaduje otevřenou mysl k odhalení neočekávaných poznatků.
