Podstata knihoven Pythonu v datové vědě
V rozsáhlém vesmíru programování vynikl Python jako jazyk volby pro datovou vědu. Důvod ? Jeho výkonné knihovny věnované analýze dat. Kurz „Objevte knihovny Pythonu pro datovou vědu“ na OpenClassrooms vám nabízí hluboké ponoření do tohoto ekosystému.
Od prvních modulů se seznámíte s osvědčenými postupy a základními znalostmi pro provádění analýz v Pythonu. Zjistíte, jak knihovny jako NumPy, Pandas, Matplotlib a Seaborn mohou změnit váš přístup k datům. Tyto nástroje vám umožní zkoumat, manipulovat a vizualizovat vaše data s bezkonkurenční účinností a přesností.
Ale to není všechno. Naučíte se také, jak je důležité dodržovat některá základní pravidla při práci s velkým množstvím dat. Tyto zásady vám pomohou zajistit spolehlivost a relevanci vašich analýz.
Stručně řečeno, tento kurz je pozvánkou ponořit se do fascinujícího světa datové vědy s Pythonem. Ať už jste zvědavý začátečník nebo profesionál, který chce zdokonalit své dovednosti, tento kurz vám poskytne nástroje a techniky, abyste v tomto oboru vynikli.
Objevte sílu datových rámců pro efektivní analýzu
Pokud jde o manipulaci a analýzu strukturovaných dat, jsou datové rámce zásadní. A mezi dostupnými nástroji pro práci s těmito datovými strukturami vyniká Pandas jako zlatý standard v ekosystému Pythonu.
Kurz OpenClassrooms vás krok za krokem provede vytvářením vašich prvních datových rámců s Pandas. Tyto dvourozměrné struktury podobné poli umožňují snadnou manipulaci s daty, poskytují funkce třídění, filtrování a agregace. Zjistíte, jak manipulovat s těmito datovými rámci, abyste získali relevantní informace, filtrovali konkrétní data a dokonce sloučili různé zdroje dat.
Pandy jsou ale víc než jen manipulace. Knihovna také nabízí výkonné nástroje pro agregaci dat. Ať už chcete provádět skupinové operace, vypočítat popisné statistiky nebo sloučit datové sady, Pandas vás pokryje.
Abychom byli efektivní ve vědě o datech, nestačí znát algoritmy nebo techniky analýzy. Stejně důležité je ovládat nástroje, které umožňují připravit a strukturovat data. S Pandas máte skvělého spojence, který dokáže čelit výzvám moderní datové vědy.
Umění vyprávět příběhy pomocí vašich dat
Datová věda není jen o extrahování a manipulaci s daty. Jedním z nejvíce podmanivých aspektů je schopnost vizualizovat tyto informace, transformovat je do grafických reprezentací, které vyprávějí příběh. Zde přichází na řadu Matplotlib a Seaborn, dvě z nejpopulárnějších vizualizačních knihoven Pythonu.
Kurz OpenClassrooms vás vezme na cestu zázraky vizualizace dat v Pythonu. Naučíte se, jak používat Matplotlib k vytváření základních grafů, jako jsou sloupcové grafy, histogramy a bodové grafy. Každý typ grafu má svůj vlastní význam a kontext použití a pro každou situaci vás provedeme osvědčenými postupy.
Tím ale vizualizace nekončí. Seaborn, postavený na Matplotlib, nabízí pokročilé funkce pro vytváření složitějších a esteticky příjemných vizualizací. Ať už se jedná o teplotní mapy, houslové grafy nebo párové grafy, Seaborn dělá práci jednoduchou a intuitivní.
