Na konci tohoto kurzu budete schopni:
- jistě jste pochopili, že neexistuje žádný magický algoritmus, který by řešil problémy jako např
než níže uvedené;
- budete mít možnost dotazovat se specialisty v ošetřované oblasti, abyste vytvořili model spojující množství, která mají být odhadnuta
na pozorovaná množství;
- budete vědět, jak vyvinout odhadovací algoritmus, který vám umožní rekonstruovat množství, která mají být odhadnuta z
sledované veličiny.
Popis
V každodenním životě jsme konfrontováni se zásahem náhody:
- netrávíme vždy stejný čas mezi domovem a pracovištěm;
- silný kuřák onemocní nebo nevyvine rakovinu;
- rybolov není vždy dobrý.
Říká se, že takové jevy jsou náhodné nebo stochastické. Jejich kvantifikace přirozeně vede k použití teorie o pravděpodobnosti.
Na příkladu kouření si představte, že lékař nedůvěřuje výrokům svého pacienta o jeho spotřebě cigaret. Rozhodne se změřit hladinu nikotinu v krvi v lékařské analytické laboratoři. Teorie pravděpodobnosti nám nabízí nástroje ke kvantifikaci stochastické vazby mezi počtem cigaret za den a sazbou…
