Erbyn diwedd y cwrs hwn, byddwch yn gallu:
- byddwch wedi deall nad oes algorithm hud a fyddai'n datrys problemau fel
na'r rhai a grybwyllir isod;
- byddwch yn gallu holi'r arbenigwr yn y maes a gafodd ei drin i ddatblygu model sy'n cysylltu'r meintiau i'w hamcangyfrif
i'r meintiau a arsylwyd;
- byddwch yn gallu datblygu algorithm amcangyfrif sy'n eich galluogi i ail-greu'r meintiau i'w hamcangyfrif
meintiau a arsylwyd.
Disgrifiad
Mewn bywyd bob dydd, rydym yn wynebu ymyrraeth siawns:
- nid ydym bob amser yn treulio yr un amser rhwng ein cartref a'n man gwaith;
- bydd neu na fydd ysmygwr trwm yn datblygu canser;
- nid yw'r pysgota bob amser yn dda.
Dywedir bod ffenomenau o'r fath yn hap, neu'n stochastig. Mae eu meintioli yn naturiol yn arwain at ddefnyddio theori tebygolrwydd.
Yn yr enghraifft o ysmygu, dychmygwch nad yw'r meddyg yn ymddiried yn natganiadau ei glaf am ei ddefnydd o sigaréts. Mae'n penderfynu mesur lefel nicotin y gwaed gan y labordy dadansoddi meddygol. Mae theori tebygolrwydd yn cynnig offer i ni feintioli’r cysylltiad stocastig rhwng nifer y sigaréts y dydd a’r gyfradd…
