Ved afslutningen af dette kursus vil du være i stand til at:
- du vil have forstået, at der ikke er nogen magisk algoritme, der ville løse problemer som f.eks
end dem, der er nævnt nedenfor;
- du vil være i stand til at spørge specialisten på det behandlede område for at udvikle en model, der forbinder de mængder, der skal estimeres
til de observerede mængder;
- du vil være i stand til at udvikle en estimeringsalgoritme, der giver dig mulighed for at rekonstruere de mængder, der skal estimeres ud fra
observerede mængder.
Beskrivelse
I hverdagen bliver vi konfronteret med tilfældighedernes indgriben:
- vi bruger ikke altid den samme tid mellem vores hjem og vores arbejdsplads;
- en storryger vil eller vil ikke udvikle kræft;
- fiskeriet er ikke altid godt.
Sådanne fænomener siges at være tilfældige eller stokastiske. At kvantificere dem fører naturligt til at bruge teorien om sandsynligheder.
I eksemplet med rygning, forestil dig, at lægen ikke stoler på sin patients udsagn om sit cigaretforbrug. Han beslutter sig for at måle nikotinniveauet i blodet af det medicinske analyselaboratorium. Sandsynlighedsteori tilbyder os værktøjer til at kvantificere den stokastiske sammenhæng mellem antallet af cigaretter pr. dag og hastigheden...
