Ved afslutningen af ​​dette kursus vil du være i stand til at:

  • du vil have forstået, at der ikke er nogen magisk algoritme, der ville løse problemer som f.eks

end dem, der er nævnt nedenfor;

  •  du vil være i stand til at spørge specialisten på det behandlede område for at udvikle en model, der forbinder de mængder, der skal estimeres

til de observerede mængder;

  • du vil være i stand til at udvikle en estimeringsalgoritme, der giver dig mulighed for at rekonstruere de mængder, der skal estimeres ud fra

observerede mængder.

Beskrivelse

I hverdagen bliver vi konfronteret med tilfældighedernes indgriben:

  •  vi bruger ikke altid den samme tid mellem vores hjem og vores arbejdsplads;
  •  en storryger vil eller vil ikke udvikle kræft;
  •  fiskeriet er ikke altid godt.

Sådanne fænomener siges at være tilfældige eller stokastiske. At kvantificere dem fører naturligt til at bruge teorien om sandsynligheder.

I eksemplet med rygning, forestil dig, at lægen ikke stoler på sin patients udsagn om sit cigaretforbrug. Han beslutter sig for at måle nikotinniveauet i blodet af det medicinske analyselaboratorium. Sandsynlighedsteori tilbyder os værktøjer til at kvantificere den stokastiske sammenhæng mellem antallet af cigaretter pr. dag og hastigheden...

Fortsæt med at læse artiklen på det originale websted →

Fortsæt med at læse artiklen på det originale websted →

LÆS  2021 fritagelse for måltidskuponer