Kursoj en la franca
Hazarda: Enkonduko al Probableco - Parto 1 (POLITEKNIKO PARIS)
École Polytechnique, fama institucio, ofertas fascinan kurson pri Coursera titolita "Hazarda: enkonduko al probablo - Parto 1". Ĉi tiu kurso, daŭranta proksimume 27 horojn disigitajn dum tri semajnoj, estas escepta ŝanco por iu ajn interesita pri la fundamentoj de probablo. Desegnita por esti fleksebla kaj adaptiĝi al la ritmo de ĉiu lernanto, ĉi tiu kurso ofertas profundan kaj alireblan aliron al probabla teorio.
La programo konsistas el 8 allogaj moduloj, ĉiu traktante ŝlosilajn aspektojn de probablospaco, unuformajn probabloleĝojn, kondiĉadon, sendependecon kaj hazardajn variablojn. Ĉiu modulo estas riĉigita per klarigaj filmetoj, kromaj legaĵoj kaj kvizoj por testi kaj plifirmigi la akiritajn sciojn. Studentoj ankaŭ havas la ŝancon gajni kundivideblan atestilon post fino de la kurso, aldonante signifan valoron al sia profesia aŭ akademia vojaĝo.
La instruistoj, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes kaj Carl Graham, ĉiuj aligitaj kun École Polytechnique, alportas sian kompetentecon kaj pasion por matematiko, igante ĉi tiun kurson ne nur eduka, sed ankaŭ inspira. Ĉu vi estas matematika studento, profesiulo serĉanta profundigi viajn sciojn, aŭ simple sciencentuziasmulo, ĉi tiu kurso ofertas unikan ŝancon enprofundiĝi en la fascinan mondon de probablo, gvidita de kelkaj el la plej bonaj mensoj ĉe École Polytechnique.
Hazarda: Enkonduko al Probableco - Parto 2 (POLITEKNIKO PARIS)
Daŭrigante la edukan plejbonecon de École Polytechnique, la kurso "Hazarda: enkonduko al probableco - Parto 2" pri Coursera estas rekta kaj riĉiga daŭrigo de la unua parto. Ĉi tiu kurso, taksita daŭri 17 horojn disigitajn dum tri semajnoj, mergas studentojn en pli altnivelaj konceptoj de probabla teorio, provizante pli profundan komprenon kaj pli larĝajn aplikojn de ĉi tiu fascina disciplino.
Kun 6 bone strukturitaj moduloj, la kurso kovras temojn kiel hazardaj vektoroj, ĝeneraligo de leĝaj kalkuloj, la leĝo de grandaj nombroj teoremo, la Montekarlo-metodo, kaj la centra limteoremo. Ĉiu modulo inkluzivas edukajn filmetojn, legadojn kaj kvizojn, por merga lernado. Ĉi tiu formato permesas al studentoj aktive okupiĝi pri la materialo kaj apliki lernitajn konceptojn en praktika maniero.
La instruistoj, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes kaj Carl Graham daŭre gvidas studentojn tra ĉi tiu eduka vojaĝo kun sia kompetenteco kaj pasio por matematiko. Ilia instrua aliro faciligas la komprenon de kompleksaj konceptoj kaj instigas pli profundan esploradon de probableco.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj jam havas solidan bazon pri probableco kaj volas plivastigi sian komprenon kaj kapablon apliki ĉi tiujn konceptojn al pli kompleksaj problemoj. Kompletigante ĉi tiun kurson, studentoj ankaŭ povas gajni kundivideblan atestilon, montrante sian engaĝiĝon kaj kompetentecon en ĉi tiu speciala areo.
Enkonduko al teorio de distribuo (POLITEKNIKO PARIS)
La kurso "Enkonduko al la teorio de distribuoj", ofertita de École Polytechnique sur Coursera, reprezentas unikan kaj profundan esploradon de altnivela matematika kampo. Ĉi tiu kurso, daŭranta proksimume 15 horojn disigitajn dum tri semajnoj, estas desegnita por tiuj, kiuj serĉas kompreni distribuojn, fundamentan koncepton en aplikata matematiko kaj analizo.
La programo konsistas el 9 moduloj, ĉiu ofertante miksaĵon de edukaj videoj, legaĵoj kaj kvizoj. Tiuj moduloj kovras diversajn aspektojn de distributeorio, inkluzive de kompleksaj temoj kiel ekzemple difinado de la derivaĵo de malkontinua funkcio kaj aplikado de malkontinuaj funkcioj kiel solvoj al diferencialaj ekvacioj. Ĉi tiu strukturita aliro permesas al studentoj iom post iom familiariĝi kun konceptoj, kiuj povas ŝajni timigaj komence.
Profesoroj François Golse kaj Yvan Martel, ambaŭ eminentaj membroj de École Polytechnique, alportas konsiderindan kompetentecon al ĉi tiu kurso. Ilia instruado kombinas akademian rigoron kaj novigajn instruajn alirojn, igante enhavon alirebla kaj alloga por studentoj.
Ĉi tiu kurso estas precipe taŭga por studentoj pri matematiko, inĝenierado aŭ rilataj kampoj, kiuj serĉas profundigi sian komprenon pri kompleksaj matematikaj aplikoj. Kompletigante ĉi tiun kurson, partoprenantoj ne nur akiris valorajn sciojn, sed ankaŭ havos la ŝancon gajni kundivideblan atestilon, aldonante gravan valoron al sia profesia aŭ akademia profilo.
Enkonduko al Galois-teorio (SUPERA NORMA LERNEJO PARIZA)
Ofertita de la École Normale Supérieure pri Coursera, la kurso "Enkonduko al Galois Theory" estas fascina esplorado de unu el la plej profundaj kaj influaj branĉoj de moderna matematiko.Daŭrante proksimume 12 horojn, ĉi tiu kurso mergas studentojn en la kompleksan kaj allogan mondon de Galois-teorio, disciplino kiu revoluciis la komprenon de la rilatoj inter polinomaj ekvacioj kaj algebraj strukturoj.
La kurso temigas la studon de la radikoj de polinomoj kaj ilia esprimo de koeficientoj, centra demando en algebro. Ĝi esploras la nocion de Galois-grupo, lanĉita fare de Évariste Galois, kiu asocias ĉiun polinomon kun grupo de permutaĵoj de ĝiaj radikoj. Ĉi tiu aliro permesas al ni kompreni kial estas maleble esprimi la radikojn de certaj polinomaj ekvacioj per algebraj formuloj, aparte por polinomoj de grado pli granda ol kvar.
La Galois-korespondado, ŝlosila elemento de la kurso, ligas kampan teorion al grupa teorio, disponigante unikan perspektivon pri la solvebleco de radikalaj ekvacioj. La kurso uzas bazajn konceptojn en lineara algebro por alproksimiĝi al la teorio de korpoj kaj enkonduki la nocion de algebra nombro, dum ili esploras la grupojn de permutaĵoj necesaj por la studo de Galois-grupoj.
Ĉi tiu kurso estas precipe rimarkinda pro sia kapablo prezenti kompleksajn algebrajn konceptojn en alirebla kaj simpligita maniero, permesante al studentoj rapide atingi signifajn rezultojn kun minimumo de abstrakta formalismo. Ĝi estas ideala por matematikaj, fizikaj aŭ inĝenierstudantoj, same kiel matematikaj entuziasmuloj serĉantaj profundigi sian komprenon pri algebraj strukturoj kaj ilia apliko.
Kompletigante ĉi tiun kurson, partoprenantoj ne nur akiros profundan komprenon pri Galois-teorio, sed ankaŭ havos la ŝancon gajni kundivideblan atestilon, aldonante gravan valoron al sia profesia aŭ akademia profilo.
Analizo I (1-a parto): Preludo, bazaj nocioj, realaj nombroj (Lernejo POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
La kurso "Analizo I (1-a parto): Preludo, bazaj nocioj, realaj nombroj", ofertita de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne pri edX, estas profunda enkonduko al la fundamentaj konceptoj de reala analizo. Ĉi tiu 5-semajna kurso, postulanta proksimume 4-5 horojn da studo semajne, estas desegnita por esti kompletigita laŭ via propra ritmo.
La kursenhavo komenciĝas per preludo, kiu revizias kaj profundigas esencajn matematikajn nociojn kiel trigonometriaj funkcioj (sin, cos, tan), reciprokaj funkcioj (exp, ln), kaj ankaŭ la kalkulregulojn por potencoj, logaritmoj kaj la radikoj. Ĝi ankaŭ kovras bazajn arojn kaj funkciojn.
La kerno de la kurso temigas nombrajn sistemojn. Komencante de la intuicia nocio de naturaj nombroj, la kurso rigore difinas raciajn nombrojn kaj esploras iliajn ecojn. Apartan atenton oni donas al realaj nombroj, enkondukitaj por plenigi la mankojn en raciaj nombroj. La kurso prezentas aksioman difinon de reelaj nombroj kaj detale studas iliajn ecojn, inkluzive de konceptoj kiel infimumo, supremo, absoluta valoro kaj aliaj kromaj ecoj de reelaj nombroj.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj havas bazajn sciojn pri matematiko kaj volas profundigi sian komprenon pri reala monda analizo. Ĝi estas precipe utila por studentoj de matematiko, fiziko aŭ inĝenieristiko, same kiel iu ajn interesita pri rigora kompreno de la fundamentoj de matematiko.
Kompletigante ĉi tiun kurson, partoprenantoj akiros solidan komprenon pri realaj nombroj kaj ilia graveco en analizo, kaj ankaŭ la ŝancon gajni kundivideblan atestilon, aldonante signifan valoron al sia profesia aŭ akademia profilo.
Analizo I (parto 2): Enkonduko al kompleksaj nombroj (Lernejo POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
La kurso "Analizo I (2-a parto): Enkonduko al kompleksaj nombroj", ofertita de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne sur edX, estas alloga enkonduko al la mondo de kompleksaj nombroj.Ĉi tiu 2-semajna kurso, postulanta proksimume 4-5 horojn da studo semajne, estas desegnita por esti kompletigita laŭ via propra ritmo.
La kurso komenciĝas per traktado de la ekvacio z^2 = -1, kiu ne havas solvon en la aro de reelaj nombroj, R. Ĉi tiu problemo kondukas al la enkonduko de kompleksaj nombroj, C, kampo kiu enhavas R kaj ebligas al ni solvi tiajn. ekvacioj. La kurso esploras malsamajn manierojn reprezenti kompleksan nombron kaj diskutas solvojn al ekvacioj de la formo z^n = w, kie n apartenas al N* kaj w al C.
Kulminaĵo de la kurso estas la studo de la fundamenta teoremo de algebro, kiu estas ŝlosila rezulto en matematiko. La kurso ankaŭ kovras temojn kiel ekzemple la kartezia reprezentado de kompleksaj nombroj, iliaj elementaj trajtoj, la inversa elemento por multipliko, la Euler kaj de Moivre formulo, kaj la polusa formo de kompleksa nombro.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj jam havas scion pri realaj nombroj kaj volas etendi sian komprenon al kompleksaj nombroj. Ĝi estas precipe utila por studentoj de matematiko, fiziko aŭ inĝenieristiko, same kiel iu ajn interesita pri pli profunda kompreno de algebro kaj ĝiaj aplikoj.
Kompletigante ĉi tiun kurson, partoprenantoj akiros solidan komprenon pri kompleksaj nombroj kaj ilia decida rolo en matematiko, kaj ankaŭ la ŝancon gajni kundivideblan atestilon, aldonante signifan valoron al sia profesia aŭ akademia profilo.
Analizo I (parto 3): Sekvoj de reelaj nombroj I kaj II (Lernejo POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
La kurso "Analizo I (parto 3): Sekvoj de realaj nombroj I kaj II", ofertita de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne pri edX, temigas sinsekvojn de realaj nombroj. Ĉi tiu 4-semajna kurso, postulanta proksimume 4-5 horojn da studo semajne, estas desegnita por esti kompletigita laŭ via propra ritmo.
La centra koncepto de ĉi tiu kurso estas la limo de vico de reelaj nombroj. Ĝi komenciĝas per difinado de sekvenco de reelaj nombroj kiel funkcion de N ĝis R. Ekzemple, la sekvenco a_n = 1/2^n estas esplorita, montrante kiel ĝi alproksimiĝas al nulo. La kurso rigore traktas la difinon de la limo de sinsekvo kaj evoluigas metodojn por establi la ekziston de limo.
Krome, la kurso establas ligon inter la koncepto de limo kaj tiu de la infimo kaj la supremo de aro. Grava apliko de sekvencoj de reelaj nombroj estas ilustrita per la fakto ke ĉiu reela nombro povas esti konsiderata kiel la limo de sekvenco de raciaj nombroj. La kurso ankaŭ esploras Cauchy-sekvencojn kaj sekvencojn difinitajn per linia indukto, same kiel la Bolzano-Weierstrass-teoremo.
Partoprenantoj ankaŭ lernos pri nombraj serioj, kun enkonduko al malsamaj ekzemploj kaj konverĝaj kriterioj, kiel la kriterio de d'Alembert, la kriterio de Cauchy kaj la kriterio de Leibniz. La kurso finiĝas per la studo de nombraj serioj kun parametro.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj havas bazajn sciojn pri matematiko kaj volas profundigi sian komprenon de realaj nombrosekvencoj. Ĝi estas precipe utila por studentoj de matematiko, fiziko aŭ inĝenieristiko. Kompletigante ĉi tiun kurson, partoprenantoj riĉigos sian komprenon pri matematiko kaj povas akiri kundivideblan atestilon, valoraĵon por sia profesia aŭ akademia evoluo.
Eltrovo de Realaj kaj Kontinuaj Funkcioj: Analizo I (parto 4) (Lernejo POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
En "Analizo I (parto 4): Limo de funkcio, kontinuaj funkcioj", la École Polytechnique Fédérale de Lausanne proponas fascinan vojaĝon en la studon de realaj funkcioj de reala variablo.Ĉi tiu kurso, daŭranta 4 semajnojn kun 4 ĝis 5 horoj da semajna studo, estas disponebla ĉe edX kaj permesas progresadon laŭ via propra ritmo.
Ĉi tiu segmento de la kurso komenciĝas per la enkonduko de realaj funkcioj, emfazante iliajn trajtojn kiel ekzemple monotoneco, egaleco kaj periodeco. Ĝi ankaŭ esploras operaciojn inter funkcioj kaj enkondukas specifajn funkciojn kiel ekzemple hiperbolaj funkcioj. Aparta atento estas donita al funkcioj difinitaj laŭpaŝe, inkluzive de Signum kaj Heaviside-funkcioj, same kiel afinaj transformoj.
La kerno de la kurso temigas la akran limon de funkcio ĉe punkto, provizante konkretajn ekzemplojn de limoj de funkcioj. Ĝi ankaŭ kovras la konceptojn de maldekstraj kaj dekstraj limoj. Poste, la kurso rigardas senfinajn limojn de funkcioj kaj disponigas esencajn ilojn por kalkuli limojn, kiel ekzemple la cop-teoremo.
Ĉefa aspekto de la kurso estas la enkonduko de la koncepto de kontinueco, difinita laŭ du malsamaj manieroj, kaj ĝia uzo por etendi iujn funkciojn. La kurso finiĝas per studo de kontinueco sur malfermaj intervaloj.
Ĉi tiu kurso estas riĉiga ŝanco por tiuj, kiuj serĉas profundigi sian komprenon pri realaj kaj kontinuaj funkcioj. Ĝi estas ideala por studentoj pri matematiko, fiziko aŭ inĝenierado. Kompletigante ĉi tiun kurson, partoprenantoj ne nur plilarĝigos siajn matematikajn horizontojn, sed ankaŭ havos la ŝancon akiri rekompencan atestilon, malfermante la pordon al novaj akademiaj aŭ profesiaj perspektivoj.
Esplorante Diferencieblajn Funkciojn: Analizo I (parto 5) (Lernejo POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
La École Polytechnique Fédérale de Lausanne, en sia eduka propono pri edX, prezentas "Analizo I (5-a parto): Kontinuaj funkcioj kaj diferencigeblaj funkcioj, la deriva funkcio". Ĉi tiu kvarsemajna kurso, postulanta proksimume 4-5 horojn da studo semajne, estas profunda esplorado de la konceptoj de diferenciebleco kaj kontinueco de funkcioj.
La kurso komenciĝas per profunda studo de kontinuaj funkcioj, temigante iliajn trajtojn dum fermitaj intervaloj. Ĉi tiu sekcio helpas studentojn kompreni la maksimumon kaj minimumon de kontinuaj funkcioj. La kurso tiam enkondukas la bisekcmetodon kaj prezentas gravajn teoremojn kiel ekzemple la meza valorteoremo kaj la fikspunktoteoremo.
La centra parto de la kurso estas dediĉita al la diferenciebleco kaj diferenciebleco de funkcioj. Studentoj lernas interpreti ĉi tiujn konceptojn kaj kompreni ilian ekvivalenton. La kurso tiam rigardas la konstruadon de la deriva funkcio kaj ekzamenas ĝiajn ecojn detale, inkluzive de algebraj operacioj sur derivaj funkcioj.
Grava aspekto de la kurso estas la studo de la trajtoj de diferencigeblaj funkcioj, kiel ekzemple la derivaĵo de funkciokunmetaĵo, la teoremo de Rolle, kaj la finhava pliigo-teoremo. La kurso ankaŭ esploras la kontinuecon de la deriva funkcio kaj ĝiaj implicoj sur la monotoneco de diferencigebla funkcio.
Ĉi tiu kurso estas bonega ŝanco por tiuj, kiuj volas profundigi sian komprenon pri diferencigeblaj kaj kontinuaj funkcioj. Ĝi estas ideala por studentoj pri matematiko, fiziko aŭ inĝenierado. Kompletigante ĉi tiun kurson, partoprenantoj ne nur plilarĝigos sian komprenon pri fundamentaj matematikaj konceptoj, sed ankaŭ havos la ŝancon gajni rekompencan atestilon, malfermante la pordon al novaj akademiaj aŭ profesiaj ŝancoj.
Enprofundiĝo en Matematika Analizo: Analizo I (parto 6) (Lernejo POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
La kurso "Analizo I (6-a parto): Studoj de funkcioj, limigitaj evoluoj", ofertita de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne pri edX, estas profunda esplorado de funkcioj kaj iliaj limigitaj evoluoj. Ĉi tiu kvarsemajna kurso, kun laborkvanto de 4 ĝis 5 horoj semajne, permesas al lernantoj progresi laŭ sia propra rapideco.
Ĉi tiu ĉapitro de la kurso temigas la profundan studon de funkcioj, uzante teoremojn por ekzameni iliajn variojn. Post traktado de la finhava pliigo-teoremo, la kurso rigardas sian ĝeneraligo. Decida aspekto de studado de funkcioj estas kompreni ilian konduton ĉe senfineco. Por fari tion, la kurso enkondukas la regulon de Bernoulli-l'Hospital, esencan ilon por determini la kompleksajn limojn de certaj kvocientoj.
La kurso ankaŭ esploras la grafikan reprezentadon de funkcioj, ekzamenante demandojn kiel la ekzisto de lokaj aŭ tutmondaj maksimumoj aŭ minimumoj, same kiel la konvekseco aŭ konkaveco de funkcioj. Studentoj lernos identigi la malsamajn asimptotojn de funkcio.
Alia forta punkto de la kurso estas la enkonduko de limigitaj ekspansioj de funkcio, kiuj disponigas polinoman aproksimadon en la najbareco de antaŭfiksita punkto. Ĉi tiuj evoluoj estas esencaj por simpligi la kalkulon de limoj kaj la studon de la ecoj de funkcioj. La kurso ankaŭ kovras entjerajn seriojn kaj ilian radiuson de konverĝo, same kiel la Taylor-serialon, potencan ilon por reprezenti senfine diferencieblajn funkciojn.
Ĉi tiu kurso estas valora rimedo por tiuj, kiuj serĉas profundigi sian komprenon pri funkcioj kaj iliaj aplikoj en matematiko. Ĝi ofertas riĉigan kaj detalan perspektivon pri ŝlosilaj konceptoj en matematika analizo.
Majstrado de Integriĝo: Analizo I (parto 7) (Lernejo POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
La kurso “Analizo I (parto 7): Nedifinitaj kaj difinitaj integraloj, integriĝo (elektitaj ĉapitroj)”, ofertita de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne pri edX, estas detala esplorado de la integriĝo de funkcioj. Ĉi tiu modulo, daŭranta kvar semajnojn kun engaĝiĝo de 4 ĝis 5 horoj semajne, permesas al lernantoj malkovri la subtilaĵojn de integriĝo laŭ sia propra ritmo.
La kurso komenciĝas per la difino de la nedifinita integralo kaj la definitiva integralo, enkondukante la definitivan integralon per Riemann-sumoj kaj supraj kaj malsupraj sumoj. Ĝi tiam diskutas tri esencajn trajtojn de difinitaj integraloj: la lineareco de la integralo, la subdivido de la integriga domajno, kaj la monotoneco de la integralo.
Centra punkto de la kurso estas la averaĝa teoremo por kontinuaj funkcioj sur segmento, kiu estas detale pruvita. La kurso atingas sian kulminon kun la fundamenta teoremo de integrala kalkulo, enkondukante la nocion de la kontraŭderivaĵo de funkcio. Studentoj lernas diversajn integrigajn teknikojn, kiel integriĝon per partoj, ŝanĝante variablojn kaj integriĝon per indukto.
La kurso finas kun la studo de la integriĝo de apartaj funkcioj, inkluzive de la integriĝo de la limigita ekspansio de funkcio, la integriĝo de entjeraj serioj, kaj la integriĝo de pece kontinuaj funkcioj. Tiuj teknikoj permesas al la integraloj de funkcioj kun specialaj formoj esti kalkulitaj pli efike. Fine, la kurso esploras ĝeneraligitajn integralojn, difinitajn per pasado de la limo en integraloj, kaj prezentas konkretajn ekzemplojn.
Ĉi tiu kurso estas valora rimedo por tiuj, kiuj serĉas majstri integriĝon, fundamentan ilon en matematiko. Ĝi disponigas ampleksan kaj praktikan perspektivon pri integriĝo, riĉigante la matematikajn kapablojn de lernantoj.
Kursoj en la angla
Enkonduko al Linear Modeloj kaj Matrica Algebro (Harvardo)
Harvard University, per sia platformo HarvardX sur edX, ofertas la kurson "Enkonduko al Lineaj Modeloj kaj Matrica Algebro". Kvankam la kurso estas instruata en la angla, ĝi ofertas unikan ŝancon lerni la fundamentojn de matrica algebro kaj liniaj modeloj, esencaj kapabloj en multaj sciencaj kampoj.
Ĉi tiu kvarsemajna kurso, postulanta 2 ĝis 4 horojn da studo semajne, estas desegnita por esti kompletigita laŭ via propra rapideco. Ĝi temigas uzadon de la programlingvo R por apliki liniajn modelojn en datenanalizo, precipe en la vivsciencoj. Studentoj lernos manipuli matrican algebron kaj kompreni ĝian aplikon en eksperimenta dezajno kaj altdimensia datuma analizo.
La programo kovras matrican algebronotacion, matricajn operaciojn, aplikon de matrica algebro al datenanalizo, liniajn modelojn, kaj enkondukon al QR-malkomponado. Ĉi tiu kurso estas parto de serio de sep kursoj, kiuj povas esti prenitaj individue aŭ kiel parto de du profesiaj atestiloj pri Datuma Analizo por la Vivsciencoj kaj Genomic Data Analysis.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj serĉas akiri kapablojn en statistika modeligado kaj datuma analizo, precipe en la vivscienco-kunteksto. Ĝi provizas solidan fundamenton por tiuj, kiuj deziras plu esplori matrican algebron kaj ĝian aplikon en diversaj sciencaj kaj esploraj kampoj.
Majstra Probableco (Harvard)
LLa ludlisto "Statistics 110: Probability" en Jutubo, instruita en la angla de Joe Blitzstein de Harvard University, estas valorega rimedo por tiuj, kiuj serĉas profundigi sian scion pri probableco.. La ludlisto inkluzivas lecionajn filmetojn, reviziajn materialojn kaj pli ol 250 ekzercojn kun detalaj solvoj.
Ĉi tiu angla kurso estas ampleksa enkonduko al probableco, prezentita kiel esenca lingvo kaj aro de iloj por kompreni statistikon, sciencon, riskon kaj hazardon. La konceptoj instruitaj estas aplikeblaj en diversaj kampoj kiel statistiko, scienco, inĝenierado, ekonomio, financo kaj ĉiutaga vivo.
Temoj kovritaj inkludas la bazaĵojn de probableco, hazardaj variabloj kaj iliaj distribuoj, unuvariaj kaj plurvariaj distribuoj, limteoremoj kaj Markov-ĉenoj. La kurso postulas antaŭan scion pri unu-varia kalkulo kaj konatecon kun matricoj.
Por tiuj, kiuj komfortas kun la angla kaj avidas esplori la mondon de probablo profunde, ĉi tiu Harvard-kurserio ofertas riĉigan lernŝancon. Vi povas aliri la ludliston kaj ĝian detalan enhavon rekte sur Jutubo.
Probableco Klarigita. Kurso kun Francaj Subtekstoj (Harvard)
La kurso "Fat Chance: Probability from the Ground Up", ofertita de HarvardX sur edX, estas fascina enkonduko al probablo kaj statistiko. Kvankam la kurso estas instruata en la angla, ĝi estas alirebla por franclingva publiko danke al la disponeblaj francaj subtekstoj.
Ĉi tiu sep-semajna kurso, postulanta 3 ĝis 5 horojn da studo semajne, estas desegnita por tiuj, kiuj estas novaj en la studo de probablo aŭ serĉas alireblan revizion de ŝlosilaj konceptoj antaŭ enskribiĝi en statistika kurso.Universitato-nivelo. "Fat Chance" emfazas evoluigadon de matematika pensado prefere ol enmemorigado de terminoj kaj formuloj.
Komencaj moduloj enkondukas bazajn kalkulkapablojn, kiuj tiam estas aplikitaj al simplaj probabloproblemoj. Postaj moduloj esploras kiel tiuj ideoj kaj teknikoj povas esti adaptitaj por trakti pli larĝan gamon da probabloproblemoj. La kurso finiĝas per enkonduko al statistiko per la nocioj de atendata valoro, varianco kaj normala distribuo.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj serĉas pliigi siajn kvantajn rezonadkapablojn kaj kompreni la fundamentojn de probablo kaj statistiko. Ĝi disponigas riĉigan perspektivon pri la akumula naturo de matematiko kaj kiel ĝi validas por komprenado de risko kaj hazardo.
Statistika Inferenco kaj Modeligado por Altproduktaj Eksperimentoj (Harvard)
La kurso "Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments" en la angla fokusiĝas al la teknikoj uzataj por elfari statistikan inferencon pri alt-produktaj datumoj. Ĉi tiu kvarsemajna kurso, postulanta 2-4 horojn da studo semajne, estas valora rimedo por tiuj, kiuj serĉas kompreni kaj apliki altnivelajn statistikajn metodojn en datumintensaj esploraj agordoj.
La programo kovras diversajn temojn, inkluzive de la multobla kompara problemo, erarprocentoj, erarprocentaj kontrolproceduroj, malveraj malkovraj indicoj, q-valoroj kaj esplorada datuma analizo. Ĝi ankaŭ enkondukas statistikan modeligadon kaj ĝian aplikiĝon al alt-trafikaj datenoj, diskutante parametrikajn distribuojn kiel ekzemple binomo, eksponenta, kaj gama, kaj priskribante maksimumverŝajnan takson.
Studentoj lernos kiel ĉi tiuj konceptoj estas aplikataj en kuntekstoj kiel venontgeneracia sekvencado kaj mikroaraj datumoj. La kurso ankaŭ kovras hierarkiajn modelojn kaj Bajezajn empiriojn, kun praktikaj ekzemploj de ilia uzo.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj serĉas profundigi sian komprenon pri statistika inferenco kaj modeligado en moderna scienca esplorado. Ĝi provizas profundan perspektivon pri la statistika analizo de kompleksaj datumoj kaj estas bonega rimedo por esploristoj, studentoj kaj profesiuloj en la kampoj de vivsciencoj, bioinformadiko kaj statistiko.
Enkonduko al Probableco (Harvard)
La kurso "Enkonduko al Probabilaĵo", ofertita de HarvardX sur edX, estas profunda esplorado de probableco, esenca lingvo kaj ilaro por kompreni datumojn, ŝancon kaj necertecon. Kvankam la kurso estas instruata en la angla, ĝi estas alirebla por franclingva publiko danke al la disponeblaj francaj subtekstoj.
Ĉi tiu deksemajna kurso, postulanta 5-10 horojn da studado semajne, celas alporti logikon al mondo plena de hazardo kaj necerteco. Ĝi provizos la ilojn necesajn por kompreni datumojn, sciencon, filozofion, inĝenieristikon, ekonomion kaj financon. Vi ne nur lernos kiel solvi kompleksajn teknikajn problemojn, sed ankaŭ kiel apliki ĉi tiujn solvojn en la ĉiutaga vivo.
Kun ekzemploj, kiuj iras de medicinaj provoj ĝis sportaj antaŭdiroj, vi akiros solidan bazon por la studo de statistika inferenco, stokastikaj procezoj, hazardaj algoritmoj kaj aliaj temoj kie probableco estas necesa.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj serĉas pliigi sian komprenon pri necerteco kaj ŝanco, farante bonajn antaŭdirojn kaj komprenante hazardajn variablojn. Ĝi disponigas riĉigan perspektivon pri oftaj probablodistribuoj uzitaj en statistiko kaj datumscienco.
Aplikata Kalkulo (Harvard)
La kurso "Kalculus Applied!", ofertita de Harvard sur edX, estas profunda esplorado de la apliko de unu-varia kalkulo en la sociaj, vivaj kaj fizikaj sciencoj. Ĉi tiu kurso, tute en la angla, estas bonega ŝanco por tiuj, kiuj serĉas kompreni kiel kalkulo estas aplikata en realaj profesiaj kuntekstoj.
Daŭrante dek semajnojn kaj postulante inter 3 kaj 6 horoj da studo semajne, ĉi tiu kurso iras preter tradiciaj lernolibroj. Li kunlaboras kun profesiuloj el diversaj kampoj por montri kiel kalkulo estas uzata por analizi kaj solvi realajn problemojn. Studentoj esploros diversajn aplikojn, de ekonomia analizo ĝis biologia modeligado.
La programo kovras la uzon de derivaĵoj, integraloj, diferencialaj ekvacioj, kaj emfazas la gravecon de matematikaj modeloj kaj parametroj. Ĝi estas desegnita por tiuj, kiuj havas bazan komprenon pri unu-varia kalkulo kaj interesiĝas pri ĝiaj praktikaj aplikoj en diversaj kampoj.
Ĉi tiu kurso estas perfekta por studentoj, instruistoj kaj profesiuloj, kiuj volas profundigi sian komprenon pri kalkulado kaj malkovri ĝiajn realajn aplikojn.
Enkonduko al matematika rezonado (Stanfordo)
La kurso "Enkonduko al Matematika Pensado", ofertita de Universitato Stanford sur Coursera, estas plonĝo en la mondon de matematika rezonado. Kvankam la kurso estas instruata en la angla, ĝi estas alirebla por franclingva publiko danke al la disponeblaj francaj subtekstoj.
Ĉi tiu sep-semajna kurso, postulanta proksimume 38 horojn entute, aŭ proksimume 12 horojn semajne, estas dizajnita por tiuj kiuj deziras evoluigi matematikan pensadon, diferenca de simple praktikado de matematiko kiel ĝi estas ofte prezentita en la lerneja sistemo. La kurso fokusiĝas pri evoluigado de "ekstere de la skatolo" pensmaniero, valoran kapablon en la hodiaŭa mondo.
Studentoj esploros kiel profesiaj matematikistoj pensas solvi realajn problemojn, ĉu ili ekestiĝas de la ĉiutaga mondo, ĉu de scienco aŭ de matematiko mem. La kurso helpas evoluigi ĉi tiun decidan pensmanieron, preterpasante lernajn procedurojn por solvi stereotipaj problemoj.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj serĉas plifortigi sian kvantan rezonadon kaj kompreni la fundamentojn de matematika rezonado. Ĝi disponigas riĉigan perspektivon pri la akumula naturo de matematiko kaj ĝia apliko al komprenado de kompleksaj problemoj.
Statistika Lernado kun R (Stanfordo)
La kurso "Statistical Learning with R", ofertita de Stanfordo, estas meznivela enkonduko al kontrolita lernado, fokusanta sur regresaj kaj klasifikaj metodoj. Ĉi tiu kurso, tute en la angla, estas valora rimedo por tiuj, kiuj serĉas kompreni kaj apliki statistikajn metodojn en la kampo de datumscienco.
Daŭrante dek unu semajnojn kaj postulante 3-5 horojn da studo semajne, la kurso kovras kaj tradiciajn kaj ekscitajn novajn metodojn en statistika modelado, kaj kiel uzi ilin en la programlingvo R. de la kurso estis ĝisdatigita en 2021 por la dua eldono de la kursomanlibro.
Temoj inkludas linearan kaj polinoman regreson, loĝistikan regreson kaj linearan diskriminacian analizon, krucvalidadon kaj ekfunkciigon, modelelekton kaj reguligigometodojn (kresto kaj laso), neliniajn modelojn, splines kaj ĝeneraligitajn aldonmodelojn, arb-bazitajn metodojn, hazardajn arbarojn kaj akcelon, subtenu vektorajn maŝinojn, neŭralajn retojn kaj profundan lernadon, postvivajn modelojn kaj multoblajn testadojn.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj kun bazaj scioj pri statistiko, lineara algebro kaj komputiko, kaj kiuj serĉas profundigi sian komprenon pri statistika lernado kaj ĝia apliko en datumscienco.
Kiel Lerni Matematikon: Kurso por Ĉiuj (Stanfordo)
La kurso "Kiel Lerni Matematikon: Por Studentoj", ofertita de Stanfordo. Estas senpaga interreta kurso por lernantoj de ĉiuj niveloj de matematiko. Tute en la angla, ĝi kombinas gravajn informojn pri la cerbo kun novaj pruvoj pri la plej bonaj manieroj alproksimiĝi al matematiko.
Daŭrante ses semajnojn kaj postulante 1 ĝis 3 horojn da studado semajne. La kurso estas dizajnita por transformi la rilaton de lernantoj kun matematiko. Multaj homoj havis negativajn spertojn kun matematiko, kondukante al malemo aŭ malsukceso. Ĉi tiu kurso celas doni al lernantoj la informojn, kiujn ili bezonas por ĝui matematikon.
Prikovritaj estas temoj kiel la cerbo kaj lernado de matematiko. Mitoj pri matematiko, pensmaniero, eraroj kaj rapideco ankaŭ estas kovritaj. Nombra fleksebleco, matematika rezonado, ligoj, nombraj modeloj ankaŭ estas parto de la programo. La reprezentadoj de matematiko en la vivo, sed ankaŭ en la naturo kaj en la laboro ne estas forgesitaj. La kurso estas dizajnita kun aktiva engaĝiĝpedagogio, igante lernadon interaga kaj dinamika.
Ĝi estas valora rimedo por ĉiu, kiu volas vidi matematikon alie. Disvolvu pli profundan kaj pozitivan komprenon pri ĉi tiu disciplino. Ĝi estas precipe taŭga por tiuj, kiuj havis negativajn spertojn kun matematiko en la pasinteco kaj serĉas ŝanĝi ĉi tiun percepton.
Probableca Administrado (Stanfordo)
La kurso "Enkonduko al Probableca Administrado", ofertita de Stanfordo, estas enkonduko al la disciplino de probablo-administrado. Tiu kampo temigas komunikadon kaj kalkuladon de necertecoj en la formo de kontroleblaj datentabloj nomitaj Stochastic Information Packages (SIPoj). Ĉi tiu deksemajna kurso postulas 1 ĝis 5 horojn da studado semajne.Ĝi estas sendube valora rimedo por tiuj, kiuj serĉas kompreni kaj apliki statistikajn metodojn en la kampo de datumscienco.
La kursa instruplano kovras temojn kiel rekoni la "Difekton de Mezumoj", aro de sistemaj eraroj kiuj aperas kiam necertecoj estas reprezentitaj per ununuraj nombroj, kutime mezumo. Ĝi klarigas kial multaj projektoj estas malfruaj, superbuĝeto kaj subbuĝeto. La kurso ankaŭ instruas Necertecan Aritmetikon, kiu faras kalkulojn kun necertaj enigaĵoj, rezultigante necertajn produktaĵojn el kiuj vi povas kalkuli verajn averaĝajn rezultojn kaj la ŝancojn atingi specifitajn celojn.
Studentoj lernos kiel krei interagajn simuladojn, kiuj povas esti dividitaj kun iu ajn Excel-uzanto sen postuli aldonaĵojn aŭ makroojn. Ĉi tiu aliro estas same taŭga por Python aŭ ajna programa medio kiu subtenas tabelojn.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj komfortas kun Microsoft Excel kaj serĉas profundigi sian komprenon pri probabla administrado kaj ĝia apliko en datuma scienco.
La Scienco de Necerteco kaj Datumoj (MIT)
La kurso "Probableco - La Scienco de Necerteco kaj Datumoj", ofertita de la Masaĉuseca Instituto pri Teknologio (MIT). Estas fundamenta enkonduko al datumscienco per probabilismaj modeloj. Ĉi tiu dekses-semajna kurso, postulanta 10 ĝis 14 horojn da studado semajne. Ĝi respondas al parto de la programo MIT MicroMasters en statistiko kaj datumscienco.
Ĉi tiu kurso esploras la mondon de necerteco: de akcidentoj en neantaŭvideblaj financaj merkatoj ĝis komunikado. Probabilisma modeligado kaj la rilata kampo de statistika inferenco. Estas du ŝlosiloj por analizi ĉi tiujn datumojn kaj fari science solidajn antaŭdirojn.
Studentoj malkovros la strukturon kaj bazajn elementojn de probablaj modeloj. Inkluzive de hazardaj variabloj, iliaj distribuoj, mezumoj kaj variancoj. La kurso ankaŭ kovras konkludmetodojn. La leĝoj de grandaj nombroj kaj iliaj aplikoj, same kiel hazardaj procezoj.
Ĉi tiu kurso estas perfekta por tiuj, kiuj volas fundamentajn sciojn pri datuma scienco. Ĝi disponigas ampleksan perspektivon pri probabilismaj modeloj. De bazaj elementoj ĝis hazardaj procezoj kaj statistika inferenco. Ĉio ĉi estas precipe utila por profesiuloj kaj studentoj. Precipe en la kampoj de datumscienco, inĝenierado kaj statistiko.
Komputila Probableco kaj Inferenco (MIT)
La Masaĉuseca Instituto pri Teknologio (MIT) prezentas la kurson "Komputika Probableco kaj Inferenco" en la angla. En la programo, meznivela enkonduko al probabla analizo kaj inferenco. Ĉi tiu dekdu-semajna kurso, postulanta 4-6 horojn da studado semajne, estas fascina esplorado pri kiel probableco kaj inferenco estas uzataj en areoj tiel diversaj kiel spamfiltrado, movebla robotnavigado aŭ eĉ en strategiaj ludoj kiel Jeopardy kaj Go.
En ĉi tiu kurso, vi lernos la principojn de probablo kaj inferenco kaj kiel efektivigi ilin en komputilaj programoj, kiuj rezonas kun necerteco kaj faras antaŭdirojn. Vi lernos pri malsamaj datumstrukturoj por stoki probablajn distribuojn, kiel probablajn grafikajn modelojn, kaj disvolvos efikajn algoritmojn por rezonado kun ĉi tiuj datumstrukturoj.
Antaŭ la fino de ĉi tiu kurso, vi scios kiel modeligi realajn problemojn kun probableco kaj kiel uzi la rezultajn modelojn por inferenco. Vi ne bezonas havi antaŭan sperton pri probablo aŭ inferenco, sed vi devus esti komforta kun baza Python-programado kaj kalkulo.
Ĉi tiu kurso estas valora rimedo por tiuj, kiuj serĉas kompreni kaj apliki statistikajn metodojn en la kampo de datumscienco, provizante ampleksan perspektivon pri probabilistaj modeloj kaj statistika inferenco.
Ĉe la Koro de Necerteco: MIT Senmistigas Probablecon
En la kurso "Enkonduko al Probablo-Parto II: Inferencaj Procezoj", la Masaĉuseca Instituto pri Teknologio (MIT) ofertas altnivelan mergon en la mondo de probablo kaj inferenco. Ĉi tiu kurso, tute en la angla, estas logika daŭrigo de la unua parto, plonĝante pli profunde en datuman analizon kaj la sciencon de necerteco.
Dum periodo de dek ses semajnoj, kun devontigo de 6 horoj semajne, ĉi tiu kurso esploras la leĝojn de grandaj nombroj, Bajezajn inferencajn metodojn, klasikajn statistikojn kaj hazardajn procezojn kiel Poisson-procezojn kaj ĉenojn de Markov. Ĉi tio estas rigora esplorado, destinita por tiuj, kiuj jam havas solidan bazon en probablo.
Ĉi tiu kurso elstaras pro sia intuicia aliro, konservante matematikan rigoron. Ĝi ne nur prezentas teoremojn kaj pruvojn, sed celas evoluigi profundan komprenon de konceptoj per konkretaj aplikoj. Studentoj lernos modeligi kompleksajn fenomenojn kaj interpreti realmondajn datumojn.
Ideala por profesiuloj pri datuma scienco, esploristoj kaj studentoj, ĉi tiu kurso ofertas unikan perspektivon pri kiel probableco kaj inferenco formas nian komprenon pri la mondo. Perfekta por tiuj, kiuj serĉas profundigi sian komprenon pri datumscienco kaj statistika analizo.
Analytical Combinatorics: Princeton Course por Deĉifrado de Kompleksaj Strukturoj (Princeton)
La Kurso de Analiza Kombinatoriko, ofertita de Universitato Princeton, estas fascina esplorado de analiza kombinatoriko, disciplino, kiu ebligas precizajn kvantajn antaŭdirojn de kompleksaj kombinecaj strukturoj. Ĉi tiu kurso, tute en la angla, estas valora rimedo por tiuj, kiuj serĉas kompreni kaj apliki altnivelajn metodojn en la kampo de kombinatoriko.
Daŭrante tri semajnojn kaj postulante proksimume 16 horojn entute, aŭ proksimume 5 horojn semajne, ĉi tiu kurso enkondukas la simbolan metodon por derivi funkciajn rilatojn inter ordinaraj, eksponentaj kaj multvariaj generaj funkcioj. Ĝi ankaŭ esploras metodojn de kompleksa analizo por derivi precizajn asimptotikojn de la ekvacioj de generado de funkcioj.
Studentoj malkovros kiel analiza kombinatoriko povas esti uzata por antaŭdiri precizajn kvantojn en grandaj kombinecaj strukturoj. Ili lernos manipuli kombinajn strukturojn kaj uzi kompleksajn analizteknikojn por analizi ĉi tiujn strukturojn.
Ĉi tiu kurso estas ideala por tiuj, kiuj serĉas profundigi sian komprenon pri kombinatoriko kaj ĝia apliko por solvado de kompleksaj problemoj. Ĝi ofertas unikan perspektivon pri kiel analiza kombinatoriko formas nian komprenon de matematikaj kaj kombinecaj strukturoj.
