Tute senpaga supera trejnado de OpenClassrooms

Ĉu vi uzas sociajn amaskomunikilarojn, rekomendajn sistemojn por decidi kie manĝi, aŭ retejojn por rezervi lastminutajn feriojn aŭ loĝejojn?

Kiel vi scias, ĉi tiuj retejoj uzas maŝinlernajn teknikojn nomatajn "celado" kaj "profilado" por kompreni la interesojn de uzantoj kaj oferti al ili produktojn kaj reklamojn laŭ iliaj preferoj. Ĉi tiu teknologio estas uzata por analizi grandajn kvantojn da datumoj, ĉi-kaze viajn personajn datumojn. Ĉi tiuj datumoj ofte estas tre sentemaj, ĉar ĝi povas rilati al via loko, politikaj opinioj, religiaj kredoj, ktp.

La celo de ĉi tiu kurso ne estas preni pozicion "por" aŭ "kontraŭ" ĉi tiu teknologio, sed diskuti eblajn estontajn elektojn por la protekto de privateco, precipe la riskon de malkaŝo de personaj datumoj kaj sentemaj informoj kiam uzataj en publikaj aplikoj. kiel rekomendaj sistemoj. Ni scias, ke efektive eblas doni teknikajn respondojn al urĝaj demandoj de publika intereso, ne hazarde la nova Ĝenerala Reglamento pri Protekto de Datumoj (aŭ eŭropa leĝaro) GDPR ekvalidis en majo 2018.

Daŭre legu la artikolon en la originala retejo→

READ  Kolektivaj transiroj: la nova trejna kurso por antaŭvidi kaj subteni la reedukadon de viaj dungitoj