Poseer los fundamentos esenciales
Las nuevas profesiones de big data y ciencia de datos ofrecen oportunidades interesantes. Sin embargo, la formación que se requiere para ellos requiere una base sólida en estadística e informática. Este es precisamente el objetivo de este curso integral: equiparlo con estos requisitos previos esenciales.
En primer lugar, repasa los conceptos básicos de la programación en Python. Un lenguaje ahora imprescindible para procesar datos masivos. En el centro del curso, aprenderá su sintaxis y sus módulos principales. Con especial atención a la biblioteca NumPy, una herramienta central en la ciencia de datos.
Verá por qué las bases de datos relacionales clásicas llegan a sus límites cuando se enfrentan a volúmenes gigantescos de big data. Entonces será necesaria una introducción a los sistemas de almacenamiento masivo distribuido.
Se cubrirán estadísticas en profundidad, desde conceptos fundamentales hasta modelos de regresión. Variables aleatorias, cálculo diferencial, funciones convexas, problemas de optimización... Tantos conceptos imprescindibles para realizar análisis relevantes sobre datos masivos.
Finalmente, descubrirás un primer algoritmo de clasificación supervisado: el Perceptrón. Una aplicación concreta de sus nuevos conocimientos estadísticos en un caso de uso clásico.
Un enfoque pragmático y completo
Lejos de la formación teórica tradicional, este curso adopta decididamente un enfoque pragmático. Los conceptos se aplican sistemáticamente a través de casos concretos y realistas. Para una óptima asimilación de los conceptos tratados.
Todo el programa está estructurado de forma coherente. Los diferentes módulos se suceden y se complementan armoniosamente. Desde los conceptos básicos de la programación en Python hasta la estadística inferencial, pasando por la manipulación de big data. Progresarás en etapas sucesivas, acumulando metódicamente los ladrillos necesarios.
Esta formación también se distingue por su enfoque versátil. Cubriendo los aspectos de código, datos, matemáticas y algorítmicos de big data. Una visión de 360 grados es esencial para abordar plenamente los problemas.
Se recordarán, por ejemplo, los fundamentos del álgebra lineal. Un prerrequisito matemático esencial para trabajar con datos vectoriales. Asimismo, se hará hincapié en una comprensión detallada de los conceptos estadísticos que subyacen a los algoritmos de análisis predictivo.
Por tanto, saldrás con un verdadero dominio transversal de los fundamentos. ¡Prepárate para afrontar con total tranquilidad los cursos de ciencia de datos y big data que te interesan!
Una apertura hacia nuevas perspectivas
Este curso completo sigue siendo ante todo una introducción a los fundamentos necesarios. Pero será un verdadero trampolín hacia horizontes apasionantes. Al dar este primer paso esencial, abrirás el camino a múltiples especializaciones que actualmente tienen una gran demanda.
Estos cursos más avanzados te permitirán profundizar en las técnicas de exploración y explotación de datos masivos. Como el aprendizaje automático supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo o incluso los métodos de agrupación. Grandes oportunidades profesionales en áreas estratégicas para las empresas.
Entonces eres libre de especializarte en los sectores que te fascinen. Finanzas, marketing, salud, logística... Todos buscan con impaciencia expertos en datos para optimizar sus procesos analizando sus masas de datos.
Pero para aprovechar estas prometedoras oportunidades, primero hay que sentar firmemente las bases. ¡Ésta es la clave que le brindará esta rica y pragmática formación introductoria!
