¿Toma notas y quiere orientarse? ¿Hace cálculos en una computadora y sus resultados cambian de un día para otro? ¿Le gustaría compartir sus análisis de datos y su último trabajo con sus colegas para que puedan reutilizarlos?
Este MOOC es para ti, estudiantes de doctorado, investigador , estudiantes de maestría, profesores, ingenieros de todas las disciplinas que quieran formarte en entornos editoriales y herramientas fiables:
- Reducción para tomar notas estructuradas
- de Herramientas de indexación (DocFetcher y ExifTool)
- Gitlab para seguimiento de versiones y trabajo colaborativo
- Cuadernos (jupyter, rstudio u org-mode) para combinar de manera eficiente el cálculo, la representación y el análisis de datos
Durante los ejercicios basados en casos prácticos, aprenderá a utilizar estas herramientas para mejorar su toma de notas, su gestión de datos y sus cálculos. Para ello tendrásun espacio de Gitlab yun espacio de Jupyter, integrados en la plataforma FUN y que no requieren instalación. Aquellos que lo deseen pueden hacer el trabajo práctico con Rstudio ou Modo Org después de instalar estas herramientas en su máquina. Todos los procedimientos de instalación y configuración de herramientas se proporcionan en el Mooc, así como muchos tutoriales.
También le presentaremos los desafíos y dificultades de la investigación reproducible.
Al finalizar este MOOC, habrás adquirido las técnicas que te permitirán preparar documentos computacionales replicables y compartir de forma transparente los resultados de tu trabajo.
🆕 Se ha agregado mucho contenido en esta sesión:
- videos en git / Gitlab para principiantes,
- una descripción histórica de la investigación reproducible,
- resúmenes y testimonios para necesidades específicas en los campos de las ciencias humanas y sociales.
