Sellel tasuta kursusel õpid:

  • Kuidas luua andmebaasist pivot-tabeleid.
  • Kuidas andmekogusid hinnata ja analüüsida.
  • Kuidas kuvada andmeid, sh kogusummasid, keskmisi ja summasid.
  • Kuidas esitada andmeid protsentides.
  • Kuidas andmeid värskendada.
  • See video kasutab lihtsat ja selget keelt, millest igaüks aru saab.

Mis on Excelis Pivot Table?

Pivot tabel on Exceli (või muu arvutustabeli) tööriist, mida kasutatakse andmekogumi (lähteandmete) analüüsimiseks.

Need tabelid sisaldavad andmeid, mida saab kiiresti ja lihtsalt rühmitada, võrrelda ja kombineerida.

"Dünaamiline" prefiks tähendab, et andmebaasi muutumisel uuendatakse kogu tabelit automaatselt, seega on see alati ajakohane.

Iga andmebaasi veerg on liigendtabeli osa ja kombineeritud veergudele saab rakendada liigendtabelis olevat valemit (matemaatilist arvutust).

Teisisõnu, pivot tabel on koondtabel andmebaasis, mida on tänu valemitele lihtsam ja kiirem lugeda ja tõlgendada.

Milleks pivot-tabeleid kasutatakse?

Pivot-tabeleid kasutatakse sageli aruannete koostamiseks. Pivot-tabelite peamine eelis on see, et nad säästavad palju aega. See tähendab, et te ei pea andmebaasis keerukaid valemeid looma ega ridu ja veerge peitma. Selle tööriista abil saate tabeli luua vaid mõne klõpsuga.

Suuri andmebaase on seega lihtsam mõista ja kasutada.

Pivot-tabelitega saate hõlpsasti luua ja analüüsida tabeleid ning jälgida trende, muutes andmebaasis perioodi (näiteks kui analüüsite rõivamüüki kaupluses, näete ühe klõpsuga, milline periood on parim).

Pivot-tabelite kasutamise tegelik eesmärk on teha otsuseid nii kiiresti kui võimalik. Sinu ülesandeks on luua hästi läbimõeldud tabel ja valemid, mis vastavad Sinu vajadustele.

Pivot-tabelid väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele: milleks need head on?

TCD-sid kasutatakse seda tüüpi väikestes struktuurides sageli järgmistel eesmärkidel:

  • Looge diagramme ja prognooside armatuurlaudu.
  • Jälgige ja analüüsige äri või müügiga seotud andmeid.
  • Jälgige töötajate aega ja tööd.
  • Jälgige ja analüüsige rahavoogusid.
  • Hallake varude taset.
  • Analüüsige suuri koguseid raskesti mõistetavaid andmeid.

 

Jätkake artikli lugemist algsaidil →