Pärast kliendiküsitluse käigus kogu vajaliku teabe kogumist saabub oluline samm: küsimustiku tulemuste lugemine ja dešifreerimine. Millised tööriistad on teile kättesaadavad analüüsida küsimustiku tulemusi ? Küsimustiku tulemuste analüüsimine nõuab tõelist täpset tööd. Oleme kokku kogunud mõned võtmed, mis aitavad teil läheneda.

Punktid, mida enne tulemuste analüüsimist kontrollida

Enne etappi jätkamist teie küsimustiku tulemuste analüüs, peaksite pöörama suurt tähelepanu kahele olulisele punktile. Kõigepealt kontrollige vastuste arvu. 200 inimesest koosnevast valimist peate koguma 200. Piisav vastamismäär tagab, et kogute andmeid, mis kajastavad tõeliselt sihtrühma arvamust. Veenduge, et teil oleks üldkogumi esinduslik valim, vastasel juhul ei saa te piisavalt usaldusväärseid andmeid. Selleks saate esindusliku valimi valimiseks järgida kvoodimeetodit.

Kuidas analüüsida küsitluse küsimustikku?

Küsimustiku käigus kogutud teave peab olema statistiliselt kasutatav, et anda teile konkreetse teema kohta üksikasju. Küsimustik on meetod kvantifitseeritavate andmete kogumiseks, mis esitatakse mitme küsimuse vormis. Sotsiaalteadustes sageli suure hulga vastuste kogumiseks kasutatav küsimustik annab teavet väga konkreetse teema kohta.

Turunduses kasutavad mitmed ettevõtted küsimustikku teabe kogumiseks klientide rahulolu taseme või pakutavate toodete ja teenuste kvaliteedi kohta. Küsimustiku alusel saadud vastuseid analüüsitakse täpsete statistiliste vahenditega. Analüüsige küsimustiku tulemusi on rahulolu-uuringu viies etapp. Selle etapi ajal:

  • kogume vastused kokku;
  • vastused on ribadeks;
  • proovi kontrollitakse;
  • tulemused on integreeritud;
  • juurdlusakt on kirjutatud.

Kaks meetodit küsimustiku vastuste analüüsimiseks

Kui andmed on kogutud, kirjutab uurija kokkuvõtliku tabeli kokkuvõtlikule dokumendile, mida nimetatakse tabelitabeliks. Vastused igale küsimusele märgitakse tahvlile. Loendamine võib olla käsitsi või arvutipõhine. Esimesel juhul on soovitatav kasutada tabelit, et olla metoodiline, organiseeritud ja mitte teha vigu. Igal küsimusel peaks olema veerg. Arvutipõhine meetodküsimustiku tulemuste analüüs seisneb küsimustike vastuste analüüsile spetsialiseerunud tarkvara kasutamises, millel võib olla kolm rolli: küsitluse koostamine, levitamine ja dešifreerimine.

Küsimustiku vastuste analüüs sorteerimise teel

Andmete sorteerimise etapp on oluline samm küsimustiku tulemuste analüüs. Siin teeb andmeid sorteeriv analüütik seda kahel erineval viisil. Lame sortimine, mis on põhiline ja lihtne meetod vastuste statistilisteks mõõtmeteks muutmiseks. Mõõt saadakse, jagades iga kriteeriumi jaoks saadud vastuste arvu lõpliku vastuste arvuga.

Isegi kui see analüüsimeetod on väga lihtne, jääb see ebapiisavaks, kuna see pole sügav. Teine meetod on ristsorteerimine, mis on analüüsimeetod, mis võimaldab luua seose kahe või enama küsimuse vahel, millest tuleneb ka selle nimi "ristsorteerimine". Ristsortimine arvutab "summa, keskmise või muu koondfunktsiooni, seejärel rühmitab tulemused kaheks väärtuste komplektiks: üks on määratletud andmelehe küljel ja teine ​​horisontaalselt selle ülaosas. see. ". See meetod hõlbustab ankeedist andmete lugemine ning võimaldab teha kindlaksmääratud subjekti üksikasjalikku analüüsi.

Kas tulemuste analüüsimiseks tuleks kutsuda spetsialist?

sest'küsimustiku tulemuste analüüs on väga tehniline protsess, ettevõtted, kes soovivad saada põhjalikku analüüsi, kriteeriumide kaupa, peavad kutsuma professionaali. Küsimustik on teabe kullakaevandus, mida ei tohiks võtta kergelt. Kui teie küsimustik käsitleb üldistusi, võib lihtne analüüs tasapinnalise sortimise teel olla rahuldav, kuid mõnikord nõuab andmeanalüüs selliseid protsesse nagu kolmik- või mitmekordne, millest ainult professionaal saab aru. Suure hulga teabe kogumiseks ja tulemuste põhjalikuks lugemiseks peate omama laialdasi teadmisi teabe dekrüpteerimise maailmast ja valdama statistilisi tööriistu.