Selle kursuse lõpuks saate:
- olete aru saanud, et pole olemas maagilist algoritmi, mis lahendaks selliseid probleeme nagu
kui allpool mainitud;
- saate uuritava valdkonna spetsialisti küsitleda, et töötada välja mudel, mis ühendab hinnatavaid koguseid
vaadeldud kogustele;
- tead, kuidas välja töötada hindamisalgoritmi, mis võimaldab rekonstrueerida koguseid, mille alusel hinnata
täheldatud kogused.
Kirjeldus
Igapäevaelus seisame silmitsi juhuse sekkumisega:
- me ei veeda alati sama aega oma kodu ja töökoha vahel;
- tugeval suitsetajal tekib või ei arene vähk;
- kalapüük ei ole alati hea.
Selliseid nähtusi peetakse juhuslikeks või stohhastilisteks. Nende kvantifitseerimine viib loomulikult teooria kasutamiseni tõenäosused.
Suitsetamise näite puhul kujutage ette, et arst ei usalda oma patsiendi ütlusi tema sigaretitarbimise kohta. Ta otsustab mõõta vere nikotiini taset meditsiinilise analüüsi laboris. Tõenäosusteooria pakub meile tööriistu stohhastilise seose kvantifitseerimiseks päevas sigarettide arvu ja määra vahel…
