Python Liburutegien Funtsa Datuen Zientzian
Programazioaren unibertso zabalean, Python datu-zientziarako aukeratutako hizkuntza gisa nabarmendu da. Arrazoia ? Datuen analisiari eskainitako liburutegi indartsuak. OpenClassrooms-en "Ezagutu Python liburutegiak Datu Zientziarako" ikastaroa ekosistema honetan murgiltze sakona eskaintzen dizu.
Lehenengo moduluetatik, praktika onak eta oinarrizko ezagutzak ezagutuko dizkizute Python-ekin zure analisiak egiteko. NumPy, Pandas, Matplotlib eta Seaborn bezalako liburutegiek datuen ikuspegia nola eraldatu dezaketen ezagutuko duzu. Tresna hauei esker, zure datuak arakatu, manipulatu eta ikus ditzakezu eraginkortasun eta zehaztasun paregabearekin.
Baina hori ez da guztia. Oinarrizko arau batzuk jarraitzearen garrantzia ere ikasiko duzu datu kopuru handiekin tratatzerakoan. Printzipio hauek zure analisien fidagarritasuna eta garrantzia ziurtatzen lagunduko dizute.
Laburbilduz, ikastaro honek Python-ekin datu zientzien mundu liluragarrian murgiltzeko gonbidapena da. Hasiberri jakin-mina edo zure gaitasunak hobetu nahi dituen profesional bat bazara, ikastaro honek arlo horretan bikaintzeko tresnak eta teknikak emango dizkizu.
Ezagutu datu-marken boterea analisi eraginkorra egiteko
Datu egituratuak manipulatzeko eta aztertzeko orduan, datu-markoak ezinbestekoak dira. Eta datu-egitura hauekin lan egiteko dauden tresnen artean, Pandas nabarmentzen da Python ekosistemako urrezko estandar gisa.
OpenClassrooms ikastaroak pausoz pauso gidatzen zaitu Pandas-ekin zure lehen datu-markoak sortzen. Bi dimentsioko, array-itxurako egitura hauek datuen manipulazio erraza ahalbidetzen dute, ordenatzeko, iragazteko eta agregatzeko funtzionaltasunak eskainiz. Datu-marko hauek nola manipulatu informazio garrantzitsua ateratzeko, datu zehatzak iragazteko eta datu-iturri desberdinak bateratzeko ere ezagutuko duzu.
Baina Pandas manipulazioa baino gehiago da. Liburutegiak tresna indartsuak ere eskaintzen ditu datuak batzeko. Talde-eragiketak egin, estatistika deskribatzaileak kalkulatu edo datu-multzoak bateratu nahi dituzun ala ez, Pandas-ek estali dizu.
Datuen zientzian eraginkorra izateko, ez da nahikoa algoritmoak edo analisi-teknikak ezagutzea. Datuak prestatzea eta egituratzea posible egiten duten tresnak menperatzea bezain erabakigarria da. Pandas-ekin, aliatu bikaina duzu datu-zientzia modernoaren erronkei aurre egiteko.
Zure datuekin istorioak kontatzeko artea
Datuen zientzia ez da soilik datuak ateratzea eta manipulatzea. Alderdi erakargarrienetako bat informazio hori bistaratzeko gaitasuna da, istorio bat kontatzen duten irudikapen grafiko bihurtzeko gaitasuna. Hemen sartzen dira Matplotlib eta Seaborn, Python-en bistaratze-liburutegi ezagunenetako bi.
OpenClassrooms ikastaroak Python-ekin datuen bistaratzearen mirarietan zehar bidaiatzen zaitu. Matplotlib oinarrizko grafikoak sortzeko, hala nola, barra-diagramak, histogramak eta sakabanaketa grafikoak nola erabiltzen ikasiko duzu. Diagrama mota bakoitzak bere esanahia eta erabilera-testuingurua du, eta egoera bakoitzerako praktika onen bidez gidatuko zaitu.
Baina bistaratzea ez da hor gelditzen. Seabornek, Matplotlib-en eraikia, ezaugarri aurreratuak eskaintzen ditu bistaratze konplexuagoak eta estetikoki atseginagoak sortzeko. Bero-mapak, bibolin-diagramak edo parekatuta dauden lursailak izan, Seabornek lana erraza eta intuitiboa egiten du.
