در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • چرا انجام دهید پایگاه داده های رابطه ای همیشه برای سیستم های کلان داده که در زمینه های کلان داده مستقر شده اند مناسب نیستند.
  • چرا زبان پایتون زبانی است که به طور گسترده در زمینه پردازش مقادیر زیادی داده استفاده می شود. این دوره شما را با برنامه نویسی با این زبان به خصوص استفاده از کتابخانه آشنا می کند نازک.
  • چه تحلیل های آماری نیاز به پردازش و پیش بینی کلان داده است.

این آموزش در اختیار شما قرار می دهد مفاهیم اساسی در آمار مانند :

  • متغیرهای تصادفی،
  • حساب دیفرانسیل،
  • توابع محدب،
  • مشکلات بهینه سازی،
  • مدل های رگرسیون

این مبانی بر اساس یک الگوریتم طبقه بندی اعمال می شود پرسترون.