در این دوره رایگان یاد خواهید گرفت:

  • نحوه ایجاد جداول محوری از پایگاه داده
  • نحوه ارزیابی و تجزیه و تحلیل پایگاه های داده
  • نحوه نمایش داده ها، از جمله مجموع، میانگین ها و مجموع.
  • نحوه ارائه داده ها به صورت درصد
  • چگونه داده ها را به روز کنیم.
  • این ویدیو از زبان ساده و واضحی استفاده می‌کند که همه می‌توانند آن را بفهمند.

Pivot Table در اکسل چیست؟

جدول محوری یک ابزار اکسل (یا دیگر صفحه گسترده) است که برای تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده ها (داده های منبع) استفاده می شود.

این جداول حاوی داده هایی است که می توان به سرعت و به راحتی گروه بندی، مقایسه و ترکیب کرد.

پیشوند "دینامیک" به این معنی است که کل جدول زمانی که پایگاه داده تغییر می کند به طور خودکار به روز می شود، بنابراین همیشه به روز است.

هر ستون پایگاه داده بخشی از یک جدول محوری است و یک فرمول (محاسبه ریاضی) در یک جدول محوری را می توان برای ستون های ترکیبی اعمال کرد.

به عبارت دیگر، جدول محوری یک جدول خلاصه در یک پایگاه داده است که به لطف فرمول ها خواندن و تفسیر آن آسان تر و سریعتر است.

جداول محوری برای چه مواردی استفاده می شود؟

از جداول محوری اغلب برای ایجاد گزارش استفاده می شود. مزیت اصلی جداول محوری این است که در زمان بسیار صرفه جویی می کنند. این بدان معناست که شما نیازی به ایجاد فرمول های پیچیده یا مخفی کردن ردیف ها و ستون ها در پایگاه داده ندارید. با این ابزار می توانید تنها با چند کلیک جدول بسازید.

READ  فصاحت برای همه: سخنان گویندگان، لکنت زبانان و گفتاردرمانگران

بنابراین درک و استفاده از پایگاه های داده بزرگ آسان تر است.

با جداول محوری می توانید به راحتی جداول ایجاد و تجزیه و تحلیل کنید و با تغییر دوره در پایگاه داده روندها را دنبال کنید (مثلاً اگر در حال تجزیه و تحلیل فروش پوشاک در فروشگاه هستید، با یک کلیک می توانید ببینید که کدام دوره بهترین است).

هدف واقعی از استفاده از جداول محوری تصمیم گیری در سریع ترین زمان ممکن است. وظیفه شما ایجاد جدول و فرمول هایی با طراحی خوب است که نیازهای شما را برآورده کند.

جداول محوری برای مشاغل کوچک و متوسط: برای چه چیزی خوب هستند؟

TCD ها اغلب در این نوع سازه های کوچک برای اهداف زیر استفاده می شوند:

  • نمودارها و داشبوردهای پیش بینی ایجاد کنید.
  • ردیابی و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به تجارت یا فروش.
  • زمان و کار کارمند را پیگیری کنید.
  • ردیابی و تجزیه و تحلیل جریان نقدی
  • سطوح موجودی را مدیریت کنید
  • حجم زیادی از داده‌های غیرقابل درک را تجزیه و تحلیل کنید.

 

ادامه مقاله در سایت اصلی →