ماهیت کتابخانه های پایتون در علم داده

در دنیای وسیع برنامه نویسی، پایتون به عنوان زبان انتخابی برای علم داده برجسته شده است. دلیل ؟ کتابخانه های قدرتمند آن به تجزیه و تحلیل داده ها اختصاص داده شده است. دوره آموزشی "کشف کتابخانه های پایتون برای علم داده" در OpenClassrooms غوطه ور شدن عمیق در این اکوسیستم را به شما ارائه می دهد.

از اولین ماژول ها، شما با شیوه های خوب و دانش اساسی برای انجام موفقیت آمیز تجزیه و تحلیل های خود با پایتون آشنا خواهید شد. خواهید فهمید که چگونه کتابخانه هایی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn می توانند رویکرد شما را به داده ها تغییر دهند. این ابزارها به شما این امکان را می دهند که داده های خود را با کارایی و دقت بی نظیری کاوش، دستکاری و تجسم کنید.

اما این همه ماجرا نیست. همچنین اهمیت پیروی از برخی قوانین اساسی را در هنگام برخورد با حجم زیاد داده یاد خواهید گرفت. این اصول به شما کمک می کند تا از قابلیت اطمینان و مرتبط بودن تحلیل های خود اطمینان حاصل کنید.

به طور خلاصه، این دوره دعوتی برای شیرجه رفتن به دنیای شگفت انگیز علم داده با پایتون است. چه مبتدی کنجکاو باشید و چه حرفه ای که به دنبال بهبود مهارت های خود هستید، این دوره ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای برتری در این زمینه را در اختیار شما قرار می دهد.

قدرت فریم های داده برای تجزیه و تحلیل موثر را کشف کنید

وقتی صحبت از دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های ساخت یافته می شود، چارچوب های داده ضروری هستند. و در میان ابزارهای موجود برای کار با این ساختارهای داده، پانداها به عنوان استاندارد طلایی در اکوسیستم پایتون برجسته هستند.

دوره OpenClassrooms شما را گام به گام در ایجاد اولین فریم های داده با پاندا راهنمایی می کند. این ساختارهای دو بعدی و جدول مانند امکان دستکاری آسان داده ها، ارائه قابلیت مرتب سازی، فیلتر کردن و تجمیع را فراهم می کند. شما نحوه دستکاری این فریم های داده را برای استخراج اطلاعات مرتبط، فیلتر کردن داده های خاص و حتی ادغام منابع داده های مختلف کشف خواهید کرد.

اما پاندا چیزی بیش از دستکاری است. این کتابخانه همچنین ابزارهای قدرتمندی برای تجمیع داده ها ارائه می دهد. خواه بخواهید عملیات گروهی را انجام دهید، آمار توصیفی را محاسبه کنید یا مجموعه داده‌ها را ادغام کنید، Pandas آنچه شما نیاز دارید را دارد.

برای موثر بودن در علم داده، دانستن الگوریتم ها یا تکنیک های تحلیل کافی نیست. تسلط بر ابزارهایی که به شما امکان می دهد داده ها را آماده و ساختار دهید، به همان اندازه ضروری است. با پانداها، شما یک متحد عالی برای مقابله با چالش های علم داده مدرن دارید.

هنر داستان گفتن با داده های شما

علم داده فقط استخراج و دستکاری داده ها نیست. یکی از جذاب‌ترین جنبه‌ها، توانایی تجسم این اطلاعات، تبدیل آن به نمایش‌های گرافیکی است که یک داستان را روایت می‌کند. اینجاست که Matplotlib و Seaborn، دو مورد از محبوب‌ترین کتابخانه‌های تجسم پایتون، وارد می‌شوند.

دوره OpenClassrooms شما را به سفری در شگفتی های تجسم داده ها با پایتون می برد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Matplotlib برای ایجاد نمودارهای اساسی مانند نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکنده استفاده کنید. هر نوع نمودار معنی و زمینه استفاده خاص خود را دارد و شما از طریق بهترین شیوه ها برای هر موقعیتی راهنمایی خواهید شد.

اما تجسم به همین جا ختم نمی شود. Seaborn که بر روی Matplotlib ساخته شده است، ویژگی های پیشرفته ای را برای ایجاد تجسم های پیچیده تر و زیباتر ارائه می دهد. Seaborn چه نقشه های حرارتی، چه نمودارهای کمانچه ای یا طرح های زوجی باشد، کار را ساده و شهودی می کند.