Cúrsaí i mbéarla
Réamhrá ar Mhúnlaí Líneacha agus Ailgéabar Maitrís (Harvard)
Cuireann Ollscoil Harvard, trína ardán HarvardX ar edX, an cúrsa “Réamhrá ar Mhúnlaí Líneacha agus Ailgéabar Maitrís” ar fáil.. Cé go múintear an cúrsa i mBéarla, tugann sé deis uathúil chun bunsraitheanna ailgéabar maitrís agus samhlacha líneacha a fhoghlaim, scileanna riachtanacha i go leor réimsí eolaíochta.
Tá an cúrsa ceithre seachtaine seo, a éilíonn 2 go 4 uair an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine, deartha le bheith críochnaithe ar do luas féin. Díríonn sé ar theanga ríomhchlárúcháin R a úsáid chun samhlacha líneacha a chur i bhfeidhm in anailís sonraí, go háirithe sna heolaíochtaí beatha. Foghlaimeoidh mic léinn conas ailgéabar maitrís a ionramháil agus tuigfidh siad a fheidhmiú i ndearadh turgnamhach agus in anailís sonraí ardtoiseach.
Clúdaíonn an clár nodaireacht ailgéabar maitrís, oibríochtaí maitrís, cur i bhfeidhm ailgéabar maitrís ar anailís sonraí, samhlacha líneacha, agus réamhrá ar dhianscaoileadh QR. Tá an cúrsa seo mar chuid de shraith seacht gcúrsa, ar féidir a dhéanamh ina n-aonar nó mar chuid de dhá theastas gairmiúla in Anailís Sonraí le haghaidh na nEolaíochtaí Beatha agus Anailís ar Shonraí Géanómaíochta.
Tá an cúrsa seo oiriúnach dóibh siúd atá ag iarraidh scileanna a fháil i samhaltú staitistiúil agus anailís sonraí, go háirithe i gcomhthéacs eolaíochtaí beatha. Cuireann sé bonn láidir ar fáil dóibh siúd ar mian leo tuilleadh iniúchta a dhéanamh ar ailgéabar maitrís agus a chur i bhfeidhm i réimsí éagsúla eolaíochta agus taighde.
Máistir Dóchúlacht (Harvard)
LIs acmhainn luachmhar é an seinmliosta “Staidreamh 110: Dóchúlacht” ar YouTube, atá á theagasc i mBéarla ag Joe Blitzstein ó Ollscoil Harvard, dóibh siúd atá ag iarraidh a gcuid eolais ar dhóchúlacht a dhoimhniú.. Cuimsíonn an seinmliosta físeáin cheachta, ábhair athbhreithnithe, agus níos mó ná 250 cleachtadh cleachtais le réitigh mhionsonraithe.
Is éard atá sa chúrsa Béarla seo ná réamhrá cuimsitheach ar dhóchúlacht, curtha i láthair mar theanga riachtanach agus mar thacar uirlisí chun staitisticí, eolaíocht, riosca agus randamacht a thuiscint. Tá na coincheapa a mhúintear infheidhme i réimsí éagsúla amhail staitisticí, eolaíocht, innealtóireacht, eacnamaíocht, airgeadas agus an saol laethúil.
I measc na n-ábhar a chlúdaítear tá bunghnéithe na dóchúlachta, athróga randamacha agus a ndáiltí, dáiltí aonathróg agus ilathraitheacha, teoirimí teorann, agus slabhraí Markov. Éilíonn an cúrsa réamheolas ar chacalas aon-athróg agus cur amach ar mhaitrísí.
Dóibh siúd atá ar a gcompord leis an mBéarla agus a bhfuil fonn orthu domhan na dóchúlachta a fhiosrú go domhain, cuireann an tsraith cúrsa Harvard seo deis shaibhrithe foghlama ar fáil. Is féidir leat an seinmliosta agus a bhfuil ann go díreach a rochtain ar YouTube.
Dóchúlacht Mínithe. Cúrsa le Fotheidil Fraincise (Harvard)
Tugann an cúrsa “Fat Chance: Probability from the Ground Up,” a thairgeann HarvardX ar edX, réamhrá iontach ar dhóchúlacht agus ar staitisticí. Cé go múintear an cúrsa i mBéarla, tá sé inrochtana do lucht féachana Fraincise a bhuíochas leis na fotheidil Fraincise atá ar fáil.
Tá an cúrsa seacht seachtaine seo, a éilíonn idir 3 agus 5 uair an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine, deartha dóibh siúd atá nua sa staidéar ar dhóchúlacht nó atá ag iarraidh athbhreithniú inrochtana ar phríomhchoincheapa sula gcláróidh siad ar chúrsa staitisticí ar leibhéal na hOllscoile. Cuireann “Fat Chance” béim ar smaointeoireacht mhatamaiticiúil a fhorbairt seachas ar théarmaí agus ar fhoirmlí a chur de ghlanmheabhair.
Tugann na modúil tosaigh bunscileanna comhairimh isteach, a chuirtear i bhfeidhm ansin ar fhadhbanna dóchúlachta simplí. Fiosraíonn modúil ina dhiaidh sin conas is féidir na smaointe agus na teicníochtaí seo a oiriúnú chun aghaidh a thabhairt ar raon níos leithne fadhbanna dóchúlachta. Críochnaíonn an cúrsa le réamhrá ar staitisticí trí na coincheapa maidir leis an luach a bhfuiltear ag súil leis, an t-athraitheas agus an gnáthdháileadh.
Tá an cúrsa seo oiriúnach dóibh siúd atá ag iarraidh a scileanna réasúnaíochta cainníochtúla a mhéadú agus bunsraith na dóchúlachta agus na staitisticí a thuiscint. Soláthraíonn sé peirspictíocht shaibhrithe ar nádúr carnach na matamaitice agus conas a bhaineann sé le tuiscint a fháil ar riosca agus randamacht.
Tátail agus Samhaltú Staitistiúil le haghaidh Turgnaimh Ard-Thréchur (Harvard)
Díríonn an cúrsa “Tátal Staidrimh agus Samhaltú le haghaidh Turgnaimh Ard-thréchuir” sa Bhéarla ar na teicníochtaí a úsáidtear chun tátal staitistiúil a dhéanamh ar shonraí ard-thréchuir. Is acmhainn luachmhar é an cúrsa ceithre seachtaine seo, a éilíonn 2-4 huaire an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine, dóibh siúd atá ag iarraidh ard-mhodhanna staidrimh a thuiscint agus a chur i bhfeidhm i suíomhanna taighde atá dian ar shonraí.
Clúdaíonn an clár topaicí éagsúla, lena n-áirítear an fhadhb iolrach comparáide, rátaí earráide, nósanna imeachta rialaithe ráta earráide, rátaí fionnachtana bréagacha, q-luachanna, agus anailís sonraí taiscéalaíoch. Tugann sé isteach freisin samhaltú staitistiúil agus a chur i bhfeidhm ar shonraí ard-tréchur, ag plé dáiltí paraiméadracha amhail déthéarmach, easpónantúil agus gáma, agus ag cur síos ar mheastachán dóchúlachta uasta.
Foghlaimeoidh daltaí conas a chuirtear na coincheapa seo i bhfeidhm i gcomhthéacsanna mar seicheamhú den chéad ghlúin eile agus sonraí micrea-eagar. Clúdaíonn an cúrsa freisin múnlaí ordlathacha agus eimpíricí Bayesian, le samplaí praiticiúla dá n-úsáid.
Tá an cúrsa seo oiriúnach dóibh siúd atá ag iarraidh a dtuiscint ar thátal staitistiúil agus samhaltú i dtaighde eolaíoch nua-aimseartha a dhoimhniú. Soláthraíonn sé peirspictíocht dhomhain ar anailís staitistiúil ar shonraí casta agus is acmhainn iontach é do thaighdeoirí, do mhic léinn agus do dhaoine gairmiúla i réimsí na n-eolaíochtaí beatha, na bithfhaisnéisíochta agus na staitisticí.
Réamhrá na Dóchúlachta (Harvard)
Is iniúchadh domhain é an cúrsa “Réamhrá ar Dhóchúlacht”, a thairgeann HarvardX ar edX, ar dhóchúlacht, teanga riachtanach agus tacar uirlisí chun sonraí, seans agus éiginnteacht a thuiscint. Cé go múintear an cúrsa i mBéarla, tá sé inrochtana do lucht féachana Fraincise a bhuíochas leis na fotheidil Fraincise atá ar fáil.
Tá sé mar aidhm ag an gcúrsa deich seachtaine seo, a éilíonn 5-10 n-uaire an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine, an loighic a thabhairt chuig domhan atá lán de sheans agus de neamhchinnteacht. Soláthróidh sé na huirlisí is gá chun sonraí, eolaíocht, fealsúnacht, innealtóireacht, eacnamaíocht agus airgeadas a thuiscint. Ní hamháin go bhfoghlaimeoidh tú conas fadhbanna casta teicniúla a réiteach, ach freisin conas na réitigh seo a chur i bhfeidhm sa saol laethúil.
Le samplaí ó thástáil leighis go tuar spóirt, gheobhaidh tú bonn láidir chun staidéar a dhéanamh ar thátal staitistiúil, próisis stochastic, algartaim randamacha, agus topaicí eile nuair is gá an dóchúlacht.
Tá an cúrsa seo oiriúnach dóibh siúd atá ag iarraidh a dtuiscint ar éiginnteacht agus seans a mhéadú, tuar maith a dhéanamh, agus athróga randamacha a thuiscint. Soláthraíonn sé peirspictíocht shaibhrithe ar dháiltí dóchúlachta coitianta a úsáidtear i staitisticí agus in eolaíocht na sonraí.
Calcalas Feidhmeach (Harvard)
Is iniúchadh domhain é an cúrsa “Calccalas Feidhmeach!”, a thairgeann Harvard ar edX, ar fheidhmiú calcalas aon-athróg sna heolaíochtaí sóisialta, saoil agus fisiceacha. Is deis iontach é an cúrsa seo, go hiomlán i mBéarla, dóibh siúd atá ag iarraidh tuiscint a fháil ar an gcaoi a gcuirtear calcalas i bhfeidhm i gcomhthéacsanna gairmiúla sa saol fíor.
Maireann an cúrsa seo deich seachtaine agus a éilíonn idir 3 agus 6 huaire an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine, téann an cúrsa seo níos faide ná na téacsleabhair thraidisiúnta. Comhoibríonn sé le daoine gairmiúla ó réimsí éagsúla chun a thaispeáint conas a úsáidtear calcalas chun anailís a dhéanamh agus chun fadhbanna sa saol fíor a réiteach. Fiosróidh na daltaí feidhmeanna éagsúla, ó anailís eacnamaíoch go samhaltú bitheolaíoch.
Clúdaíonn an clár úsáid díorthaigh, slánuimhreacha, cothromóidí difreálach, agus leagann sé béim ar an tábhacht a bhaineann le samhlacha agus paraiméadair na matamaitice. Tá sé deartha dóibh siúd a bhfuil tuiscint bhunúsach acu ar chacalas aon-athróg agus a bhfuil suim acu ina fheidhmeanna praiticiúla i réimsí éagsúla.
Tá an cúrsa seo foirfe do mhic léinn, do mhúinteoirí, agus do dhaoine gairmiúla atá ag iarraidh a dtuiscint ar chailcalas a dhoimhniú agus a fheidhmchláir fhíorshaoil a fháil amach.
Réamhrá le réasúnaíocht matamaitice (Stanford)
Léimeann an cúrsa “Réamhrá don Smaointeoireacht Mhatamaiticiúil”, atá á thairiscint ag Ollscoil Stanford ar Coursera, isteach i saol na réasúnaíochta matamaitice. Cé go múintear an cúrsa i mBéarla, tá sé inrochtana do lucht féachana Fraincise a bhuíochas leis na fotheidil Fraincise atá ar fáil.
Tá an cúrsa seacht seachtaine seo, a éilíonn thart ar 38 uair an chloig san iomlán, nó thart ar 12 uair sa tseachtain, deartha dóibh siúd ar mian leo smaointeoireacht mhatamaiticiúil a fhorbairt, difriúil ó chleachtadh na matamaitice go simplí mar a chuirtear i láthair go minic é sa chóras scolaíochta. Díríonn an cúrsa ar mhodh smaointeoireachta “lasmuigh den bhosca” a fhorbairt, scil luachmhar i saol an lae inniu.
Fiosróidh na daltaí an dóigh a smaoiníonn matamaiticeoirí gairmiúla chun fadhbanna an fhíorshaoil a réiteach, cibé acu a eascraíonn siad as an ngnáthshaol, as an eolaíocht, nó as an matamaitic féin. Cuidíonn an cúrsa leis an mbealach ríthábhachtach smaointeoireachta seo a fhorbairt, ag dul níos faide ná nósanna imeachta foghlama chun fadhbanna buanchruthacha a réiteach.
Tá an cúrsa seo oiriúnach dóibh siúd atá ag iarraidh a réasúnaíocht chainníochtúil a neartú agus bunsraitheanna na réasúnaíochta matamaitice a thuiscint. Soláthraíonn sé peirspictíocht shaibhrithe ar nádúr carnach na matamaitice agus a cur i bhfeidhm chun fadhbanna casta a thuiscint.
Foghlaim Staitistiúil le R (Stanford)
Is éard atá sa chúrsa “Foghlaim Staitistiúil le R”, atá á thairiscint ag Stanford, réamhrá meánleibhéil ar fhoghlaim faoi mhaoirseacht, ag díriú ar aischéimniú agus modhanna aicmithe. Is acmhainn luachmhar é an cúrsa seo, go hiomlán i mBéarla, dóibh siúd atá ag iarraidh modhanna staitistiúla a thuiscint agus a chur i bhfeidhm i réimse na heolaíochta sonraí.
Maireann an cúrsa aon seachtain déag agus éilíonn sé 3-5 uair an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine, clúdaíonn an cúrsa modhanna traidisiúnta agus spreagúil nua araon i samhaltú staidrimh, agus conas iad a úsáid sa teanga ríomhchlárúcháin R. lámhleabhar an chúrsa.
I measc na n-ábhar áirítear aischéimniú líneach agus iltéarmach, aischéimniú lóistíochta agus anailís idirdhealaitheach líneach, tras-bhailíochtú agus bootstrapping, roghnú samhlacha agus modhanna rialtachta (iomaire agus lasso), samhlacha neamhlíneacha, splíní agus samhlacha breisithe ginearálaithe, modhanna crannbhunaithe, foraoisí randamacha agus treisiú, tacú le meaisíní veicteora, líonraí néaracha agus foghlaim dhomhain, samhlacha marthanais, agus tástáil iolrach.
Tá an cúrsa seo oiriúnach dóibh siúd a bhfuil eolas bunúsach acu ar staitisticí, ar ailgéabar líneach, agus ar eolaíocht ríomhaireachta, agus atá ag iarraidh a dtuiscint ar fhoghlaim staidrimh agus ar a cur i bhfeidhm san eolaíocht sonraí a dhoimhniú.
Conas Mata a Fhoghlaim: Cúrsa do Chách (Stanford)
An cúrsa “Conas Mata a Fhoghlaim: Do Mhic Léinn”, atá á thairiscint ag Stanford. Is cúrsa ar líne saor in aisce é d’fhoghlaimeoirí ar gach leibhéal matamaitice. Go hiomlán i mBéarla, nascann sé faisnéis thábhachtach faoin inchinn le fianaise nua faoi na bealaí is fearr chun dul i ngleic leis an matamaitic.
Maireann sé seachtaine agus éilíonn 1 go 3 uair an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine. Tá an cúrsa deartha chun caidreamh na bhfoghlaimeoirí leis an matamaitic a athrú ó bhonn. Bhí eispéiris dhiúltacha ag go leor daoine le matamaitic, rud a d'eascair seachaint nó teip. Tá sé mar aidhm ag an gcúrsa seo an t-eolas a theastaíonn uathu a thabhairt d’fhoghlaimeoirí chun taitneamh a bhaint as an matamaitic.
Clúdaítear topaicí mar an inchinn agus foghlaim na matamaitice. Clúdaítear miotais faoi mata, meon, botúin agus luas freisin. Tá solúbthacht uimhriúil, réasúnaíocht mhatamaiticiúil, naisc, samhlacha uimhriúla mar chuid den chlár freisin. Ní dhéantar dearmad ar léiriú na matamaitice sa saol, ach freisin sa nádúr agus ag an obair. Tá an cúrsa deartha le hoideolaíocht rannpháirtíochta gníomhaí, a dhéanann an fhoghlaim idirghníomhach agus dinimiciúil.
Is acmhainn luachmhar é d’aon duine atá ag iarraidh an mhatamaitic a fheiceáil ar bhealach difriúil. Forbair tuiscint níos doimhne agus dearfach ar an disciplín seo. Tá sé an-oiriúnach dóibh siúd a raibh eispéiris dhiúltacha acu sa mhatamaitic san am a chuaigh thart agus atá ag iarraidh an dearcadh seo a athrú.
Bainistíocht Dóchúlachta (Stanford)
Is é an cúrsa “Réamhrá ar Bhainistíocht Dóchúlachta”, atá á thairiscint ag Stanford, ná réamhrá ar dhisciplín na bainistíochta dóchúlachta. Díríonn an réimse seo ar neamhchinnteachtaí a chur in iúl agus a ríomh i bhfoirm táblaí sonraí in-iniúchta ar a dtugtar Paicéid Faisnéise Stochastic (SIPanna). Éilíonn an cúrsa deich seachtaine seo idir 1 agus 5 uair an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine, gan dabht is acmhainn luachmhar é dóibh siúd atá ag iarraidh modhanna staitistiúla a thuiscint agus a chur i bhfeidhm i réimse na heolaíochta sonraí.
Clúdaíonn curaclam an chúrsa topaicí ar nós “Locht na Meán” a aithint, sraith earráidí córasacha a thagann chun cinn nuair a léirítear neamhchinnteachtaí le huimhreacha singil, meánmhéid de ghnáth. Míníonn sé an fáth a bhfuil go leor tionscadal déanach, thar bhuiséad agus faoi bhuiséad. Múineann an cúrsa Uimhríocht Éiginnte freisin, a dhéanann ríomhaireachtaí le hionchuir éiginnte, aschuir neamhchinnte ónar féidir leat meántorthaí fíor a ríomh agus an seans go mbainfidh tú spriocanna sonraithe amach.
Foghlaimeoidh mic léinn conas insamhaltaí idirghníomhacha a chruthú ar féidir iad a roinnt le haon úsáideoir Excel gan breiseáin nó macraí a bheith ag teastáil. Tá an cur chuige seo chomh hoiriúnach céanna do Python nó d'aon timpeallacht ríomhchláraithe a thacaíonn le eagair.
Tá an cúrsa seo oiriúnach dóibh siúd atá ar a gcompord le Microsoft Excel agus atá ag iarraidh a dtuiscint ar bhainistíocht dóchúlachta agus a fheidhmiú san eolaíocht sonraí a dhoimhniú.
Eolaíocht na hÉiginnteachta agus na Sonraí (MIT)
An cúrsa “Dóchúlacht - Eolaíocht na hÉiginnteachta agus na Sonraí”, a thairgeann Institiúid Teicneolaíochta Massachusetts (MIT). Is réamhrá bunúsach é ar eolaíocht sonraí trí mhúnlaí dóchúlachta. Maireann an cúrsa seo sé seachtaine déag, a éilíonn 10 go 14 uair an chloig staidéir in aghaidh na seachtaine. Freagraíonn sé do chuid de chlár MicroMasters MIT i staitisticí agus in eolaíocht sonraí.
Scrúdaíonn an cúrsa seo saol na héiginnteachta: ó thimpistí i margaí airgeadais nach féidir a thuar go cumarsáid. Samhaltú dóchúil agus an réimse gaolmhar den tátal staidrimh. An bhfuil dhá eochair ann chun anailís a dhéanamh ar na sonraí seo agus chun tuar atá iontaofa go heolaíoch a dhéanamh.
Gheobhaidh daltaí amach struchtúr agus bunghnéithe na múnlaí dóchúlachta. Lena n-áirítear athróga randamacha, a ndáiltí, a modhanna agus athraithis. Clúdaíonn an cúrsa modhanna tátail freisin. Na dlíthe líon mór agus a n-iarratas, chomh maith le próisis randamach.
Tá an cúrsa seo foirfe dóibh siúd ar mian leo eolas bunúsach in eolaíocht sonraí. Soláthraíonn sé peirspictíocht chuimsitheach ar shamhlacha dóchúlachta. Ó bhunghnéithe go próisis randamacha agus tátal staitistiúil. Tá sé seo go léir úsáideach go háirithe do dhaoine gairmiúla agus do mhic léinn. Go háirithe i réimsí na heolaíochta sonraí, na hinnealtóireachta agus na staitisticí.
Dóchúlacht agus Tátal Ríomhaireachta (MIT)
Cuireann Institiúid Teicneolaíochta Massachusetts (MIT) an cúrsa “Computational Probability and Inference” i láthair i mBéarla. Cuimsíonn an clár réamhrá ag leibhéal idirmheánach ar anailís agus tátal dóchúlachta. Tá an cúrsa dhá sheachtain déag seo, a éilíonn 4-6 huaire staidéir in aghaidh na seachtaine, ina iniúchadh iontach ar an gcaoi a n-úsáidtear dóchúlacht agus tátal i réimsí chomh héagsúil le scagadh turscair, loingseoireacht bot soghluaiste, nó fiú i gcluichí straitéise cosúil le Jeopardy and Go.
Sa chúrsa seo, beidh tú ag foghlaim na prionsabail a bhaineann le dóchúlacht agus tátal agus conas iad a chur i bhfeidhm i gcláir ríomhaire chúis le neamhchinnteacht agus a thuar. Foghlaimeoidh tú faoi struchtúir sonraí éagsúla chun dáileadh dóchúlachta a stóráil, mar shamhlacha grafacha dóchúlachta, agus forbróidh tú algartaim éifeachtacha chun réasúnú a dhéanamh leis na struchtúir sonraí seo.
Faoi dheireadh an chúrsa seo, beidh a fhios agat conas fadhbanna sa saol fíor a shamhaltú le dóchúlacht agus conas na samhlacha a bheidh mar thoradh orthu a úsáid le haghaidh tátail. Ní gá go mbeadh taithí agat ar dhóchúlacht nó ar thátal roimhe seo, ach ba cheart duit a bheith compordach le ríomhchlárú Python agus calcalas.
Is acmhainn shubstaintiúil é an cúrsa seo dóibh siúd atá ag iarraidh modhanna staitistiúla a thuiscint agus a chur i bhfeidhm i réimse na heolaíochta sonraí, ag soláthar peirspictíocht chuimsitheach ar shamhlacha dóchúlachta agus ar thátal staitistiúil.
Ag Croílár na hÉiginnteachta: Míníonn MIT Dóchúlacht
Sa chúrsa “Réamhrá ar Dhóchúlacht Cuid II: Próisis Tátail”, cuireann Institiúid Teicneolaíochta Massachusetts (MIT) tumoideachas chun cinn i saol na dóchúlachta agus na tátail. Is leanúint loighciúil den chéad chuid é an cúrsa seo, go hiomlán i mBéarla, agus é ag tumadh níos doimhne isteach san anailís sonraí agus in eolaíocht na héiginnteachta.
Thar thréimhse sé seachtaine déag, le tiomantas de 6 huaire in aghaidh na seachtaine, déanann an cúrsa seo iniúchadh ar dhlíthe líon mór, modhanna tátail Bayesian, staitisticí clasaiceacha, agus próisis randamacha ar nós próisis Poisson agus slabhraí Markov. Is dianscrúdú é seo, atá beartaithe dóibh siúd a bhfuil bonn láidir dóchúlachta acu cheana féin.
Seasann an cúrsa seo amach as a chur chuige iomasach, agus déine na matamaitice á choinneáil ag an am céanna. Ní hamháin go gcuireann sé teoirimí agus cruthúnais i láthair, ach tá sé mar aidhm aige tuiscint dhomhain ar choincheapa a fhorbairt trí fheidhmchláir nithiúla. Foghlaimeoidh daltaí conas feiniméin chasta a shamhaltú agus léirmhíniú a dhéanamh ar shonraí ón bhfíorshaol.
Tá an cúrsa seo oiriúnach do ghairmithe eolaíochta sonraí, do thaighdeoirí agus do mhic léinn, agus cuireann an cúrsa seo peirspictíocht uathúil ar fáil ar an gcaoi a múnlaíonn dóchúlacht agus tátal ár dtuiscint ar an domhan. Foirfe dóibh siúd atá ag iarraidh a dtuiscint ar eolaíocht sonraí agus anailís staitistiúil a dhoimhniú.
Combinatorics Anailíseacha: Cúrsa Princeton le Struchtúir Choimpléascacha a Dhíscailliú (Princeton)
Is taiscéalaíocht shuimiúil é an cúrsa Teaglaim Anailíseach, a chuireann Ollscoil Princeton ar fáil, ar chomhcheangail anailíseacha, disciplín a chumasaíonn réamh-mheastacháin chainníochtúla bheacht ar struchtúir choimpléascacha chomhcheangail. Is acmhainn luachmhar é an cúrsa seo, go hiomlán i mBéarla, dóibh siúd atá ag iarraidh ard-mhodhanna a thuiscint agus a chur i bhfeidhm i réimse na teaglamaí.
Maireann an cúrsa seo trí seachtaine agus a éilíonn thart ar 16 uair an chloig san iomlán, nó thart ar 5 uair an chloig in aghaidh na seachtaine, tugtar isteach an modh siombalach chun caidrimh fheidhmiúla a dhíorthú idir feidhmeanna giniúna gnáth-easpónantúla agus ilathraitheacha. Déanann sé iniúchadh freisin ar mhodhanna anailíse casta chun asymptotics beachta a fháil ó chothromóidí na bhfeidhmeanna giniúna.
Gheobhaidh mic léinn amach conas is féidir comhcheangail anailíseacha a úsáid chun cainníochtaí beachta i struchtúir mhóra chomhcheangail a thuar. Foghlaimeoidh siad conas struchtúir chónasctha a ionramháil agus úsáidfidh siad teicnící casta anailíse chun anailís a dhéanamh ar na struchtúir sin.
Tá an cúrsa seo oiriúnach dóibh siúd atá ag iarraidh a dtuiscint ar chomhcheangail agus a chur i bhfeidhm chun fadhbanna casta a réiteach a dhoimhniú. Cuireann sé peirspictíocht uathúil ar fáil ar an gcaoi a múnlaíonn teaglamaí anailíseacha ár dtuiscint ar struchtúir matamaitice agus cumaisc.