Despois de recoller toda a información necesaria durante a túa enquisa ao cliente, chega un paso crucial: o de ler e descifrar os resultados do teu cuestionario. Para que ferramentas tes a túa disposición analizar os resultados dun cuestionario ? Analizar os resultados dun cuestionario require un traballo preciso e real. Recollemos algunhas claves para axudarche no teu achegamento.
Puntos a comprobar antes de analizar os resultados
Antes de pasar ao paso de análise dos resultados do seu cuestionario, debes prestar moita atención a dous puntos importantes. Primeiro comproba o número de respostas. Dunha mostra de 200 persoas, debes recoller 200. Unha taxa de resposta suficiente garante que recolles datos que reflictan verdadeiramente a opinión da poboación destinataria. Asegúrate de ter unha mostra representativa da poboación, se non, non poderás obter datos razoablemente fiables. Para iso, pode seguir o método de cotas para seleccionar unha mostra representativa.
Como analizar un cuestionario de enquisa?
A información recollida durante o cuestionario debe ser estatisticamente explotable para darche detalles sobre un tema concreto. Un cuestionario é un método de recollida de datos cuantificables presentados en forma de varias preguntas. Utilizado habitualmente nas ciencias sociais para recoller un gran número de respostas, o cuestionario proporciona información sobre un tema moi concreto.
En márketing, varias empresas utilizan o cuestionario para recoller información sobre o grao de satisfacción do cliente ou a calidade dos produtos e servizos que se ofrecen. As respostas obtidas tras un cuestionario analízanse mediante ferramentas estatísticas precisas. Analizar os resultados dun cuestionario é o quinto paso da enquisa de satisfacción. Durante este paso:
- recollemos as respostas;
- as respostas son desposuídas;
- compróbase a mostra;
- os resultados están integrados;
- está redactado o informe de investigación.
Dous métodos de análise das respostas ao cuestionario
Unha vez recollidos os datos, o investigador escribe unha táboa resumo nun documento resumo chamado táboa de tabulación. As respostas a cada pregunta están anotadas no encerado. O reconto pode ser manual ou informatizado. No primeiro caso, recoméndase utilizar unha táboa para ser metódico, organizado e para non cometer erros. Cada pregunta debe ter unha columna. O método informatizado deanálise dos resultados do cuestionario consiste en utilizar un software especializado na análise das respostas dos cuestionarios que pode ter unha triple función: redactar a enquisa, distribuíla e descifrala.
Análise das respostas dos cuestionarios por clasificación
O paso de clasificación de datos é un paso importante análise dos resultados dun cuestionario. Aquí, o analista que ordena os datos farao de dúas formas diferentes. Unha clasificación plana que é o método básico e sinxelo de transformar as respostas en medidas estatísticas. A medida obtense dividindo o número de respostas obtidas para cada criterio polo número final de respostas.
Aínda que este método de análise sexa moi sinxelo, segue a ser insuficiente, porque non é profundo. O segundo método é o da clasificación cruzada, que é un método de análise que permite establecer un vínculo entre dúas ou máis preguntas, de aí o seu nome de “clasificación cruzada”. A clasificación cruzada calcula "unha función de suma, media ou outra función de agregación e, a continuación, agrupa os resultados en dous conxuntos de valores: un definido ao lado da folla de datos e outro horizontalmente na parte superior desta. ". Este método facilita o lectura de datos do cuestionario e permite realizar unha análise detallada dun tema determinado.
Hai que chamar a un profesional para analizar os resultados?
porque'análise dos resultados dun cuestionario é un proceso moi técnico, as empresas que desexen facer unha análise en profundidade, criterio por criterio, deben recurrir a un profesional. Un cuestionario é unha mina de ouro de información que non se debe tomar á lixeira. Se o teu cuestionario trata sobre xeneralidades, unha análise sinxela mediante clasificación plana pode ser satisfactoria, pero ás veces unha análise de datos require procesos como o tri-combinado ou múltiple que só un profesional pode entender. Para recoller unha gran cantidade de información e realizar unha lectura en profundidade dos resultados, debes armarte cun amplo coñecemento do mundo do descifrado da información e un dominio das ferramentas estatísticas.
