Posuír os fundamentos esenciais
As novas profesións de big data e ciencia de datos ofrecen oportunidades emocionantes. Non obstante, a formación necesaria para eles require unha base sólida en estatística e informática. Este é precisamente o obxectivo deste curso completo: dotarte destes requisitos esenciais.
En primeiro lugar, repasa os conceptos básicos da programación en Python. Unha linguaxe agora esencial para procesar datos masivos. No centro do curso, aprenderás a súa sintaxe e os seus módulos principais. Cun foco particular na biblioteca NumPy, unha ferramenta central na ciencia de datos.
Verás por que as bases de datos relacionais clásicas alcanzan os seus límites cando se enfrontan a xigantescos volumes de big data. Entón será necesaria unha introdución aos sistemas de almacenamento masivo distribuídos.
Abordarase a estatística en profundidade, desde conceptos fundamentais ata modelos de regresión. Variables aleatorias, cálculo diferencial, funcións convexas, problemas de optimización... Tantos conceptos imprescindibles para realizar análises relevantes sobre datos masivos.
Finalmente, descubrirá un primeiro algoritmo de clasificación supervisada: o Perceptron. Unha aplicación concreta dos teus novos coñecementos estatísticos nun caso de uso clásico.
Un enfoque pragmático e completo
Lonxe da formación teórica tradicional, este curso adopta decididamente un enfoque pragmático. Os conceptos aplícanse sistematicamente a través de casos concretos e realistas. Para unha óptima asimilación dos conceptos tratados.
Todo o programa está estruturado de forma coherente. Os distintos módulos sucédense e se complementan harmoniosamente. Desde os conceptos básicos da programación en Python ata a estatística inferencial, incluíndo a manipulación de big data. Progresarás en etapas sucesivas, acumulando metodicamente os ladrillos necesarios.
Esta formación tamén se distingue polo seu enfoque versátil. Ao cubrir tanto o código, os datos, as matemáticas e os aspectos algorítmicos dos big data. Unha visión de 360 graos esencial para abrazar plenamente os problemas.
Por exemplo, recordaranse os conceptos básicos da álxebra lineal. Un requisito matemático esencial para traballar con datos vectoriais. Así mesmo, farase fincapé na comprensión detallada dos conceptos estatísticos subxacentes aos algoritmos de análise preditiva.
Sairás, pois, cun verdadeiro dominio transversal dos fundamentos. Listo para abordar os cursos de ciencia de datos e big data que che interesan con total tranquilidade.
Unha apertura cara a novas perspectivas
Este curso completo segue sendo sobre todo unha introdución aos fundamentos requiridos. Pero será un verdadeiro trampolín cara a horizontes emocionantes. Ao dar este primeiro paso esencial, abrirás o camiño a múltiples especializacións que actualmente están moi demandadas.
Estes cursos máis avanzados permitirán profundizar nas técnicas de exploración e explotación de datos masivos. Como a aprendizaxe automática supervisada e non supervisada, a aprendizaxe profunda ou mesmo os métodos de agrupación. Tremendas oportunidades profesionais en áreas estratéxicas para as empresas.
Así tes a liberdade de especializarte nos sectores que te fascinan. Finanzas, mercadotecnia, saúde, loxística... Todos buscan con ansia expertos en datos para optimizar os seus procesos analizando as súas masas de datos.
Pero para aproveitar estas oportunidades prometedoras, primeiro debes establecer firmemente as túas bases. Esta é a clave que che dará esta rica e pragmática formación introdutoria!
