સંપૂર્ણપણે મફત OpenClassrooms પ્રીમિયમ તાલીમ

શું તમે ક્યાં ખાવું તે નક્કી કરવા માટે સોશિયલ મીડિયા, ભલામણ સિસ્ટમ્સ અથવા છેલ્લી મિનિટની રજાઓ અથવા રહેવાની જગ્યાઓ બુક કરવા માટે વેબસાઇટ્સનો ઉપયોગ કરો છો?

જેમ તમે જાણો છો, આ સાઇટ્સ વપરાશકર્તાઓની રુચિઓને સમજવા અને તેમની પસંદગીઓના આધારે ઉત્પાદનો અને જાહેરાતો ઓફર કરવા માટે "ટાર્ગેટિંગ" અને "પ્રોફાઇલિંગ" નામની મશીન લર્નિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે. આ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ મોટા પ્રમાણમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે, આ કિસ્સામાં તમારો વ્યક્તિગત ડેટા. આ ડેટા ઘણીવાર ખૂબ જ સંવેદનશીલ હોય છે, કારણ કે તે તમારા સ્થાન, રાજકીય અભિપ્રાયો, ધાર્મિક માન્યતાઓ વગેરે સાથે સંબંધિત હોઈ શકે છે.

આ કોર્સનો ઉદ્દેશ્ય આ ટેક્નોલોજી "માટે" અથવા "વિરુદ્ધ" સ્થાન લેવાનો નથી, પરંતુ ગોપનીયતાના રક્ષણ માટે સંભવિત ભાવિ વિકલ્પોની ચર્ચા કરવાનો છે, ખાસ કરીને જ્યારે જાહેર એપ્લિકેશનમાં ઉપયોગ કરવામાં આવે ત્યારે વ્યક્તિગત ડેટા અને સંવેદનશીલ માહિતીના જાહેર થવાના જોખમ વિશે. જેમ કે ભલામણ સિસ્ટમો. અમે જાણીએ છીએ કે જાહેર હિતના પ્રશ્નોના ટેકનિકલ જવાબો આપવા ખરેખર શક્ય છે, તે કોઈ સંયોગ નથી કે નવું જનરલ ડેટા પ્રોટેક્શન રેગ્યુલેશન (અથવા યુરોપિયન કાયદો) GDPR મે 2018 માં અમલમાં આવ્યું છે.

મૂળ સાઇટ પર લેખ વાંચવાનું ચાલુ રાખો →

READ  સામૂહિક સંક્રમણો: તમારા કર્મચારીઓની ફરીથી પ્રશિક્ષણની અપેક્ષા અને ટેકો આપવા માટેનો નવો તાલીમ અભ્યાસક્રમ