A karshen wannan kwas, zaku iya:

  • za ku fahimci cewa babu wani sihiri algorithm wanda zai magance matsaloli kamar

fiye da waɗanda aka ambata a ƙasa;

  •  za ku iya tambayar ƙwararrun ƙwararrun fannin da ake bi da su don haɓaka ƙirar da ke haɗa adadin da za a ƙiyasta

zuwa adadin da aka lura;

  • za ku iya haɓaka ƙididdigar ƙididdiga ta algorithm ɗin da ke ba ku damar sake gina adadin da za a ƙiyasta daga

an lura da yawa.

description

A cikin rayuwar yau da kullun, muna fuskantar sa hannun dama:

  •  ba koyaushe muke yin lokaci guda tsakanin gidanmu da wurin aikinmu ba;
  •  mai shan taba mai yawa zai ko ba zai haifar da ciwon daji ba;
  •  kamun kifi ba koyaushe yake da kyau ba.

Irin waɗannan al'amura an ce bazuwar su ne, ko stochastic. Ƙididdige su a zahiri yana haifar da amfani da ka'idar yiwuwa.

A cikin misalin shan taba, ka yi tunanin cewa likita bai amince da furucin marar lafiyarsa game da shan taba sigari ba. Ya yanke shawarar auna matakin nicotine na jini ta dakin binciken likitanci. Ka'idar yiwuwa tana ba mu kayan aiki don ƙididdige ma'amala tsakanin adadin sigari a kowace rana da ƙimar…

Ci gaba da karanta labarin akan asalin shafin →

Ci gaba da karanta labarin akan shafin asali →

KARANTA  'Yanci: Yaya za a yi ya zama mai fa'ida?