Gano Tace A Cikin Tsarin Hoto
A cikin duniyar gani kamar tamu, sarrafa hoto yana ƙara zama mai mahimmanci. Kowane hoto, ko daga tauraron dan adam, na'urar daukar hoto ko kyamara, na iya buƙatar ingantawa. Anan ne tacewa ke shiga wasa wajen sarrafa hoto.
MOOC "Tsarin Hoto: Gabatarwa zuwa tacewa" daga Cibiyar Mines-Télécom akan Coursera yayi magana da wannan batu a cikin zurfi. Ba a iyakance ga ka'idar ba. Yana ba da hanya mai amfani ga dabarun da ake amfani da su don haɓakawa da nazarin hotuna. Mahalarta za su koyi tushen tushe, kamar fahimtar pixels, launuka da ƙuduri. Hakanan za a gabatar da su ga shirye-shiryen ayyukan sarrafa hoto a Python.
An fi maida hankali akan tacewa. Dabaru ce mai mahimmanci don kawar da hayaniya, ƙara dalla-dalla ko keɓance takamaiman abubuwan hoto. Ko kuna aiki a fannin likitanci, masana'antu ko fasaha, waɗannan ƙwarewar suna da mahimmanci. Wannan MOOC babbar dama ce. Duk wanda yake so ya ƙware ƙwaƙƙwaran sarrafa hoto zai gamsu. Yana ba da cikakkiyar ma'auni na ilimin ka'idar da aikace-aikacen ainihin duniya. Don haka tabbatar da ingantaccen ilmantarwa mai dacewa.
Zurfafa fasahar tace hoton ku
Kamar yadda ka sani, hotuna suna ko'ina. Suna bayyana hanyarmu ta gani, aiki da sadarwa. Amma kowane hoto, ko ƙwararriyar kyamara ta ɗauka ko a'a. Ana iya ingantawa. Anan ne wurin tace hoton ya shigo cikin wasa.
Cibiyar ma'adinai ta Institut-Télécom MOOC ba kawai ta katse saman ba. Yana nutsewa cikin mahimman hanyoyin tace hoto. An gabatar da mahalarta zuwa dabarun ci gaba. Suna gano yadda algorithms ke canza pixels don samar da kaifi, bayyanannun hotuna. Launuka masu launi, cikakkun bayanai da bambanci duk ana inganta su ta hanyar tacewa.
Amma me ya sa yake da muhimmanci haka? Ka yi tunanin wani likitan rediyo da ke nazarin sikanin likita. Ko mai daukar hoto yana neman ɗaukar kyawun yanayin shimfidar wuri. A cikin waɗannan al'amuran, tsabtar hoto yana da mahimmanci. Hoto mai ruɗi ko hayaniya na iya ɓoye mahimman bayanai.
Kos din ya wuce ka'idar sauki. Yana ba da kwarewa ta hannu. Ana ƙarfafa ɗalibai su yi gwaji da lambobin Python. Suna gwadawa da daidaita algorithms tacewa. Suna ganin a ainihin lokacin yadda canje-canjen su ke shafar hoto.
A ƙarshe, wannan MOOC abu ne mai ƙima. Don ƙwararru da masu son koyo. Ga duk mai neman fahimta da ƙware fasaha da kimiyyar tace hoto. Yana ba da haɗin kai na musamman na ƙaƙƙarfan ka'idar da ƙwarewa mai amfani. Haɗin da ke shirya mahalarta don yin fice a duniyar sarrafa hoto.
A kankare abũbuwan amfãni daga mastering tacewa
Kyakkyawan gani yana da mahimmanci a wurare da yawa. Don haka samun ƙwarewar tace hoto babbar kadara ce. Ba wai kawai tambaya ce ta kayan ado ba. Tambayar daidaito, inganci da ƙwarewa suna da mahimmanci
Ka yi tunanin wani ƙwararren tsaro yana nazarin bidiyon sa ido. Hoton bayyananne zai iya zama bambanci tsakanin gano wanda ake zargi ko rasa su gaba daya. Ko la'akari da mai zanen hoto da ke aiki akan yakin talla. Tace da inganta hoto na iya tantance nasara ko gazawar yakin.
Wannan MOOC baya bada ilimi kawai. Yana ba mahalarta aiki da fasaha mai amfani. Ƙwarewar da za a iya amfani da su kai tsaye a cikin sana'o'i daban-daban. Daga zane mai hoto zuwa binciken likita. Daga daukar hoto zuwa masu bincike.
Abubuwan da aka samu kan zuba jari daga sarrafa tacewa suna da yawa. Mahalarta za su iya ƙara fasaha mai mahimmanci ga ci gaba. Suna iya ficewa a cikin tambayoyin aiki. Za su iya kusanci ayyukan tare da ƙarin ƙarfin gwiwa.
A takaice, wannan MOOC ba wai kawai watsa bayanai bane. Yana canza sana'a. Yana faɗaɗa hangen nesa. Kuma yana shirya kowane ɗan takara don yin canji mai ma'ana a fagensu ta hanyar ikon tace hoto.
