Asalin Dakunan karatu na Python a cikin Kimiyyar Bayanai
A cikin sararin sararin samaniya na shirye-shirye, Python ya yi fice a matsayin harshen zaɓi don kimiyyar bayanai. Dalili ? Dakunan karatu masu ƙarfi waɗanda aka keɓe don nazarin bayanai. Kwas ɗin "Gano dakunan karatu na Python don Kimiyyar Bayanai" akan Buɗe-dakunan karatu yana ba ku zurfin nutsewa cikin wannan yanayin.
Daga na'urori na farko, za a gabatar muku da kyawawan ayyuka da ilimin asali don aiwatar da nazarin ku tare da Python. Za ku gano yadda ɗakunan karatu kamar NumPy, Pandas, Matplotlib da Seaborn za su iya canza tsarin ku ga bayanai. Waɗannan kayan aikin za su ba ku damar bincika, sarrafa da kuma hango bayanan ku tare da inganci da daidaito mara misaltuwa.
Amma ba haka kawai ba. Hakanan za ku koyi mahimmancin bin wasu ƙa'idodi na asali lokacin da ake mu'amala da adadi mai yawa na bayanai. Waɗannan ƙa'idodin za su taimaka muku tabbatar da aminci da dacewa da nazarin ku.
A takaice, wannan kwas gayyata ce don nutsewa cikin duniyar kimiyyar bayanai mai ban sha'awa tare da Python. Ko kai mafari ne mai ban sha'awa ko ƙwararren mai neman haɓaka ƙwarewar ku, wannan kwas ɗin zai samar muku da kayan aiki da dabaru don yin fice a fagen.
Gano Ƙarfin Filayen Bayanai don Ƙarfafa Nazari
Lokacin da ya zo ga sarrafa da nazarin bayanan da aka tsara, firam ɗin bayanai suna da mahimmanci. Kuma a cikin kayan aikin da ake da su don yin aiki tare da waɗannan bayanan bayanan, Pandas ya fito a matsayin ma'aunin zinare a cikin yanayin yanayin Python.
Darussan OpenClassrooms suna jagorantar ku mataki-mataki ta hanyar ƙirƙirar firam ɗin bayananku na farko tare da Pandas. Waɗannan nau'ikan nau'ikan nau'ikan nau'ikan nau'ikan nau'ikan nau'ikan nau'ikan iri biyu suna ba da damar sarrafa bayanai cikin sauƙi, samar da rarrabuwa, tacewa, da ayyukan tarawa. Za ku gano yadda ake sarrafa waɗannan firam ɗin bayanan don fitar da bayanan da suka dace, tace takamaiman bayanai har ma da haɗa tushen bayanai daban-daban.
Amma Pandas ya wuce magudi kawai. Hakanan ɗakin karatu yana ba da kayan aiki masu ƙarfi don tara bayanai. Ko kuna son aiwatar da ayyukan rukuni, ƙididdige ƙididdiga masu bayyanawa ko haɗa saitin bayanai, Pandas ya rufe ku.
Don zama tasiri a cikin ilimin kimiyyar bayanai, bai isa ya san algorithms ko dabarun bincike ba. Hakanan yana da mahimmanci don ƙware kayan aikin da ke ba da damar shiryawa da tsara bayanan. Tare da Pandas, kuna da babban aboki don fuskantar ƙalubalen kimiyyar bayanai na zamani.
Fasahar Ba da Labaru tare da Bayanan ku
Kimiyyar bayanai ba kawai game da ciro da sarrafa bayanai ba ne. Ɗaya daga cikin abubuwan da suka fi jan hankali shine ikon iya hango wannan bayanin, canza shi zuwa zane-zane masu ba da labari. Anan ne Matplotlib da Seaborn, mashahuran ɗakunan karatu na gani na Python suka shigo.
Kos ɗin OpenClassrooms yana ɗaukar ku kan tafiya ta hanyar abubuwan al'ajabi na ganin bayanai tare da Python. Za ku koyi yadda ake amfani da Matplotlib don ƙirƙirar zane-zane na asali, kamar taswirar mashaya, histograms, da filaye watsawa. Kowane nau'in ginshiƙi yana da ma'anarsa da mahallin amfani, kuma za a jagorance ku ta mafi kyawun ayyuka na kowane yanayi.
Amma hangen nesa bai tsaya nan ba. Seaborn, wanda aka gina akan Matplotlib, yana ba da fasalulluka na ci gaba don ƙirƙirar ƙarin hadaddun abubuwan gani masu gamsarwa. Ko taswirorin zafi ne, ginshiƙai, ko makircin da aka haɗa, Seaborn yana sa aikin ya zama mai sauƙi da fahimta.
