ʻO ke kumu o ka hoʻoponopono ʻikepili
I ke ao kikohoʻe o kēia mau lā, aia ka ʻikepili ma nā wahi a pau. ʻO lākou ka mea hoʻoikaika ma hope o nā hoʻoholo hoʻoholo hoʻolālā, inā ʻo nā hui nui a i ʻole nā hoʻomaka hou. Eia naʻe, ma mua o ka hoʻohana pono ʻana i kēia ʻikepili, pono e hoʻomaʻemaʻe ʻia a nānā ʻia. ʻO kēia kahi i komo ai ka OpenClassrooms "Clean and Analyze Your Dataset".
Hāʻawi kēia papa i kahi hoʻolauna piha i nā ʻenehana hoʻomaʻemaʻe ʻikepili koʻikoʻi. Hoʻoponopono ia i nā pilikia maʻamau e like me ka nalo ʻana o nā waiwai, nā hewa hoʻokomo, a me nā ʻano like ʻole e hiki ke hoʻololi i nā loiloi. Me nā haʻawina lima lima a me nā haʻawina hihia, alakaʻi ʻia nā haumāna ma ke kaʻina hana o ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili maka i mau ʻike hiki ke hana.
Akā ʻaʻole ʻo ia wale nō. Ke maʻemaʻe ka ʻikepili, luʻu ka hoʻomaʻamaʻa i ka nānā ʻana. ʻIke nā haumāna i ka nānā ʻana i kā lākou ʻikepili mai nā kihi like ʻole, e hōʻike ana i nā ʻano, nā ʻano, a me nā ʻike i hala ʻole.
ʻO ke koʻikoʻi koʻikoʻi o ka hoʻomaʻemaʻe ʻikepili
E haʻi aku kekahi ʻepekema ʻikepili iā ʻoe: ʻoi aku ka maikaʻi o ka loiloi e like me ka ʻikepili i hoʻokumu ʻia ai. A ma mua o ka hiki iā ʻoe ke hana i kahi loiloi maikaʻi, pono ia e hōʻoia i ka maʻemaʻe a me ka hilinaʻi o ka ʻikepili. ʻO kēia kahi e komo ai ka hoʻomaʻemaʻe ʻikepili, kahi ʻano hoʻohaʻahaʻa pinepine akā koʻikoʻi loa o ka ʻepekema data.
Hōʻike ka papa OpenClassrooms "Hoʻomaʻemaʻe a Analyze i kāu Dataset" i nā pilikia maʻamau e kū nei ka poʻe loiloi i ka wā e hana ana me nā ʻikepili o ka honua maoli. Mai nā waiwai i nalowale a me nā hewa komo i ka like ʻole a me nā kope, ʻaʻole mākaukau ka ʻike maka no ka nānā ʻana i ka wā i loaʻa ai.
E hoʻolauna ʻia ʻoe i nā ʻenehana a me nā mea hana e ʻike a mālama i kēia mau hewa. ʻO ka ʻike ʻana i nā ʻano hewa like ʻole, ka hoʻomaopopo ʻana i ko lākou hopena i kāu ʻikepili, a i ʻole ka hoʻohana ʻana i nā mea hana like Python e hoʻomaʻemaʻe pono ai i kāu ʻikepili.
Akā, ma waho aʻe o nā ʻenehana, he ʻatikala ia i aʻo ʻia ma ʻaneʻi: ʻo ke koʻikoʻi o ka paʻakikī a me ka nānā ʻana i nā kikoʻī. No ka mea, ʻo ka hewa i ʻike ʻole ʻia, ʻoiai ka liʻiliʻi, hiki ke hoʻohuli i kahi loiloi holoʻokoʻa a alakaʻi i nā hopena hewa.
Luʻu hohonu i loko o ka ʻIkepili Ikepili
Ma hope o ka hōʻoia ʻana i ka maʻemaʻe a me ka hilinaʻi o kāu ʻikepili, ʻo ka hana aʻe e hoʻoheheʻe i lalo i loko o ia mea e unuhi i nā ʻike waiwai. ʻO ka Exploratory Data Analysis (EDA) ka hana koʻikoʻi i ka wehe ʻana i nā ʻano, nā ʻano, a me nā anomalies i kāu ʻikepili, a ke alakaʻi nei ka papa OpenClassrooms iā ʻoe i kēia kaʻina hana hoihoi.
ʻAʻole ʻo ka AED he pūʻulu helu helu a i ʻole palapala; he ala ala e hoʻomaopopo ai i ke ʻano a me nā pilina i loko o kāu waihona. E aʻo ʻoe pehea e nīnau ai i nā nīnau kūpono, e hoʻohana i nā mea hana helu helu e pane iā lākou, a me ka wehewehe ʻana i nā hopena ma kahi pōʻaiapili.
E uhi ʻia nā ʻenehana e like me ka hāʻawi ʻana i ka ʻikepili, ka hoʻāʻo kuhiakau a me nā loiloi multivariate. E aʻo ʻoe pehea e hiki ai i kēlā me kēia ʻenehana ke hōʻike i nā ʻano like ʻole o kāu ʻikepili, e hāʻawi ana i kahi hiʻohiʻona piha.
Akā, ʻoi aku ka nui o kēia ʻāpana o ka papa i ke koʻikoʻi o ka ʻimi noiʻi i ka ʻepekema data. ʻO ka DEA ka nui o ka ʻimi e like me ka nānā ʻana, a pono ia i ka noʻonoʻo wehe e wehe i nā ʻike i manaʻo ʻole ʻia.
