ʻIke ʻia o ka kānana ʻana ma ka hoʻoponopono kiʻi
I loko o ka honua ʻike e like me kā mākou, ua lilo ka hoʻoili kiʻi i mea nui. ʻO kēlā me kēia kiʻi, inā mai ka satellite, ka mea nānā kino a i ʻole ka pahupaʻikiʻi, pono paha e hoʻonui. ʻO kēia kahi e komo ai ka kānana i ka hana kiʻi.
ʻO ka MOOC "Hoʻoponopono kiʻi: hoʻomaka i ka kānana" mai ka Institut Mines-Télécom ma Coursera e kamaʻilio hohonu i kēia kumuhana. ʻAʻole i kaupalena ʻia i ke kumumanaʻo. Hāʻawi ia i kahi ala kūpono i nā ʻenehana i hoʻohana ʻia no ka hoʻomaikaʻi ʻana a me ka nānā ʻana i nā kiʻi. E aʻo nā mea komo i nā kumu, e like me ka hoʻomaopopo ʻana i nā pika, nā kala a me ka hoʻonā. E hoʻolauna pū ʻia lākou i ka hoʻonohonoho ʻana i nā hana hoʻoili kiʻi ma Python.
ʻO ka manaʻo nui i ka kānana. He ʻenehana koʻikoʻi ia no ka hoʻopau ʻana i ka walaʻau, ka hoʻokalakupua a i ʻole ka hoʻokaʻawale ʻana i nā mea kikoʻī o ke kiʻi. Inā ʻoe e hana ma ka ʻoihana lapaʻau, ʻenehana a ʻenehana paha, waiwai kēia mau mākau. He manawa kūpono kēia MOOC. ʻO ka mea makemake e haku i nā mea paʻakikī o ka hoʻoili kiʻi e māʻona. Hāʻawi ia i kahi kaulike kūpono o ka ʻike theoretical a me nā noi honua maoli. Pēlā e hōʻoiaʻiʻo ai i ke aʻo paʻa a pili pono.
E hoʻonui i kou akamai kānana kiʻi
E like me kāu e ʻike ai, aia nā kiʻi ma nā wahi āpau. Hōʻike lākou i kā mākou ʻike, hana a kamaʻilio. Akā, ʻo kēlā me kēia kiʻi, inā i paʻa ʻia e ke kāmele ʻoihana a i ʻole. Hiki ke hoʻomaikaʻi. ʻO kēia kahi e pāʻani ai ke kānana kiʻi.
ʻAʻole ʻohi wale ka Institut Mines-Télécom MOOC i ka ʻili. Luʻu loa ia i loko o nā ʻōnaehana kumu o ke kānana kiʻi. Hoʻokomo ʻia nā mea komo i nā ʻenehana holomua. ʻIke lākou i ka hoʻololi ʻana o nā algorithms i nā pika e hana i nā kiʻi ʻoi aʻe. Hoʻonui ʻia nā nuances kala, nā kikoʻī maikaʻi a me ka ʻokoʻa e ka kānana.
Akā, no ke aha ka mea nui? E noʻonoʻo i kahi radiologist e kālailai ana i nā scans. A i ʻole he mea paʻi kiʻi e nānā ana e hopu i ka nani o kahi ʻāina. I kēia mau hiʻohiʻona, ʻoi aku ka nui o ka mālamalama kiʻi. Hiki i kahi kiʻi polū a walaʻau paha ke hūnā i nā kikoʻī koʻikoʻi.
ʻOi aku ka papa ma mua o ka manaʻo maʻalahi. Hāʻawi ia i ka ʻike lima. Paipai ʻia nā haumāna e hoʻokolohua me nā code Python. Hoʻāʻo lākou a hoʻololi i nā algorithm kānana. ʻIke lākou i ka manawa maoli i ka hopena o kā lākou hoʻololi ʻana i kahi kiʻi.
ʻO ka hope loa, he waiwai waiwai kēia MOOC. No nā ʻoihana a me nā amateurs. No ka mea e ʻimi ana e hoʻomaopopo a haku i ke akamai a me ka ʻepekema o ke kānana kiʻi. Hāʻawi ia i kahi hui kūʻokoʻa o ka manaʻo paʻa a me ka ʻike hana. ʻO kahi hui e hoʻomākaukau ai i nā poʻe komo i ke kūlana kiʻekiʻe ma ka honua o ka hoʻoili kiʻi.
ʻO nā pōmaikaʻi o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka kānana
Pono ka maikaʻi ʻike ma nā wahi he nui. No laila, he waiwai nui ka loaʻa ʻana o nā mākau kānana kiʻi. ʻAʻole ia he nīnau no ka nani. ʻO ka nīnau o ka pololei, ka pono a me ka ʻoihana e like me ka mea nui
E noʻonoʻo i kahi loea palekana e kālailai ana i nā wikiō nānā. Hiki i ke kiʻi maopopo ke ʻokoʻa ma waena o ka ʻike ʻana i kahi mea hoʻopiʻi a i ʻole nalo loa iā lākou. A i ʻole e noʻonoʻo i kahi mea hoʻolālā kiʻi e hana ana i kahi hoʻolaha hoʻolaha. Hiki ke hoʻoholo i ka holomua a i ʻole ka hāʻule ʻole o ka hoʻolaha ʻana i ka kānana a me ka hoʻonui ʻana i kahi kiʻi.
ʻAʻole hāʻawi kēia MOOC i ka ʻike. Hāʻawi ia i nā mea komo me kahi mākaukau hana. Nā mākau hiki ke hoʻohana pono ʻia i nā ʻoihana like ʻole. Mai ka hoʻolālā kiʻi i ka noiʻi olakino. Mai ka paʻi kiʻi a hiki i ka forensics.
ʻO ka hoʻihoʻi ʻana i ka hoʻopukapuka kālā mai ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i kāna kānana he nui. Hiki i nā mea komo ke hoʻohui i kahi mākau waiwai i kā lākou hoʻomau. Hiki iā lākou ke kū i waho ma nā nīnauele hana. Hiki iā lākou ke hoʻokokoke i nā papahana me ka hilinaʻi nui.
I ka pōkole, ʻaʻole lawe wale kēia MOOC i ka ʻike. Hoʻololi ia i nā ʻoihana. Hoʻonui ia i nā ʻike. A hoʻomākaukau ia i kēlā me kēia hui e hana i kahi ʻokoʻa i ko lākou kahua ma o ka mana o ke kānana kiʻi.
