ʻIke ʻana i nā mea huna o ka ʻikepili ʻikepili
I loko o kahi honua kahi i lilo ai ka ʻikepili i kumu koʻikoʻi o nā ʻoihana he nui, ʻo ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā mea hana analytical a me nā ʻenehana i lilo i mākaukau pono. ʻO ka hoʻomaʻamaʻa "E ʻimi i kāu ʻikepili me nā algorithms unsupervised" i hāʻawi ʻia ma OpenClassrooms, me ka hui pū ʻana me ke kula ʻo CentraleSupélec, he makana akua ia no ka poʻe e ʻimi nei e hoʻomaikaʻi i ko lākou mākaukau i ka ʻikepili ʻikepili.
Hoʻolālā ʻia kēia papa 15-hola e hoʻolulu iā ʻoe i loko o ka hohonu o ka nānā ʻana i ka ʻikepili i mālama ʻole ʻia. E ʻae iā ʻoe e ʻike i nā ʻenehana holomua e hōʻemi i ka nui o kāu ʻikepili, me ka hoʻohana ʻana i nā ʻano laina laina like ʻole. E aʻo pū ʻoe i ka hoʻomaopopo ʻana i nā algorithm clustering nui, he mea nui ia no ka hoʻokaʻawale ʻana a me ka nānā ʻana i nā ʻikepili nui.
E alakaʻi ʻia nā haumāna ma o ke ʻano o nā modula i hoʻonohonoho maikaʻi ʻia, i hōʻano hou ʻia i kēia manawa, e hōʻoia ana i ka loaʻa ʻana o ka ʻike hou loa a pili i ke kula. ʻO kēia aʻo ʻana, i helu ʻia he paʻakikī, kūpono ia no ka poʻe i loaʻa i kekahi ʻike ma ke kahua o ka ʻikepili ʻikepili a ke ʻimi nei e hoʻonui i ko lākou ʻike.
Ma ke kau inoa ʻana i kēia hoʻomaʻamaʻa ʻana, ke mākaukau nei ʻoe e lilo i mea akamai i ke kula, hiki iā ʻoe ke hoʻokele i ka honua paʻakikī o ka nānā ʻana i ka ʻikepili ʻike ʻole me ka maʻalahi. Mai poina i kēia manawa kūpono e hoʻomohala i kāu ʻoihana mahalo i ka maikaʻi a me ka hoʻomaʻamaʻa kūikawā.
Hoʻohonu ʻana i nā ʻenehana Hoʻonaʻauao ʻAʻole mālama ʻia
I kāu huakaʻi aʻo, e ʻimi hohonu ʻoe i nā nuances o nā algorithms i mālama ʻole ʻia. ʻO kēia mau algorithms nā mea hana ikaika e hiki ai i ka nānā ʻana i nā pūʻulu ʻikepili paʻakikī me ka ʻole o ka nānā pono ʻana, no laila e hāʻawi ana i ke kūʻokoʻa nui a me ka maʻalahi i ka ʻimi ʻikepili.
E hoʻolauna ʻia ʻoe i nā manaʻo kiʻekiʻe e like me ka emi ʻana o ka dimensionality, kahi ʻenehana e hoʻomaʻamaʻa i ka manipulation a me ka nānā ʻana i nā puke nui o ka ʻikepili. Ma ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i kēia mau mākau, hiki iā ʻoe ke ʻike i nā hiʻohiʻona a me nā ʻano i ʻike ʻole ʻia, me ka hoʻohui ʻana i kahi papa hohonu i kāu mau loiloi.
Eia kekahi, e hōʻike ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā algorithm clustering nui, nā mea pono pono no ka hoʻokaʻawale pono ʻana i ka ʻikepili i nā hui homogeneous. He mea waiwai nui kēia mākau ma nā ʻoihana e like me ke kūʻai aku ʻana, kahi maʻamau ka hoʻokaʻawale ʻana o nā mea kūʻai aku.
Ma ka hōʻuluʻulu ʻana, hoʻolako kēia hoʻomaʻamaʻa iā ʻoe i nā mākau e pono ai e lilo i mea loiloi data mākaukau, hiki ke hana i nā loiloi hohonu a huki i nā hopena pololei mai ka ʻikepili paʻakikī. Mai poina i kēia manawa e hoʻokaʻawale iā ʻoe iho i loko o ka honua hoihoi o ka nānā ʻana i ka ʻikepili ʻike ʻole.
Ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili ʻikepili loea
Na nā modules e alakaʻi iā ʻoe ma o nā haʻawina hihia maoli, e ʻae iā ʻoe e hoʻohana i nā ʻenehana loiloi unsupervised i nā hiʻohiʻona maoli. Hoʻolālā ʻia kēia hoʻomaʻamaʻa lima e hoʻomaʻamaʻa i kou mau mākaukau a hoʻomākaukau iā ʻoe no nā paʻakikī honua maoli.
E loaʻa iā ʻoe ka manawa e hana ai i nā papahana kūpono, kahi e hiki ai iā ʻoe ke hoʻohana i nā mākau i loaʻa e hoʻoponopono i nā pilikia paʻakikī. He waiwai nui kēia ʻike lima, no ka mea, hiki iā ʻoe ke hoʻomaopopo i ke ʻano o ka hoʻohana ʻana i nā manaʻo i aʻo ʻia i nā kūlana maoli, e hoʻomaʻamaʻa i kou hoʻololi ʻana i kahi ʻoihana.
Eia hou, e paipai ʻia ʻoe e ʻimi a hoʻokolohua iā ʻoe iho, e hāpai ana i ke aʻo ʻana iā ʻoe iho. ʻO kēia ala e hiki ai iā ʻoe ke hoʻomohala i kahi ʻike hohonu o nā kumuhana i uhi ʻia, e hoʻomākaukau ana iā ʻoe e lilo i loea i ke kula.
ʻO ka hope loa, hāʻawi kēia hoʻomaʻamaʻa iā ʻoe i kahi kahua paʻa e lilo i mea loiloi ʻikepili akamai, mākaukau e hana i kahi haʻawina nui i kāu kahua i koho ai. Mai poina i kēia manawa e hoʻomāhuahua i kou ʻike a lawe i kāu ʻoihana i ka pae aʻe.
