पिवट टेबल मूल बातें खोजें या उनकी समीक्षा करें!

इस मुफ्त पाठ्यक्रम में आप सीखेंगे:

• डेटाबेस से पिवट टेबल कैसे बनाएं।
• डेटाबेस का मूल्यांकन और विश्लेषण कैसे करें।
• योग, औसत और योग सहित डेटा कैसे प्रदर्शित करें।
• डेटा को प्रतिशत के रूप में कैसे प्रस्तुत करें।
• डेटा कैसे अपडेट करें।
• यह वीडियो सरल, स्पष्ट भाषा का उपयोग करता है जिसे कोई भी समझ सकता है।

एक्सेल में पिवट टेबल क्या है?

पिवट टेबल एक एक्सेल (या अन्य स्प्रेडशीट) टूल है जिसका उपयोग डेटा के एक सेट (स्रोत डेटा) का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।

इन तालिकाओं में डेटा होता है जिसे जल्दी और आसानी से समूहीकृत, तुलना और संयुक्त किया जा सकता है।

"डायनेमिक" उपसर्ग का अर्थ है कि जब डेटाबेस बदलता है तो पूरी तालिका स्वचालित रूप से अपडेट हो जाती है, इसलिए यह हमेशा अद्यतित रहती है।

प्रत्येक डेटाबेस कॉलम पिवट टेबल का हिस्सा होता है, और पिवट टेबल में एक फॉर्मूला (गणितीय गणना) संयुक्त कॉलम पर लागू किया जा सकता है।

दूसरे शब्दों में, पिवट टेबल एक डेटाबेस में एक सारांश तालिका है जो फ़ार्मुलों के लिए पढ़ने और व्याख्या करने में आसान और तेज़ है।

पिवट टेबल का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

रिपोर्ट बनाने के लिए अक्सर पिवट टेबल का उपयोग किया जाता है। पिवट टेबल का मुख्य लाभ यह है कि वे बहुत समय बचाते हैं। इसका मतलब है कि आपको जटिल सूत्र बनाने या डेटाबेस में पंक्तियों और स्तंभों को छिपाने की आवश्यकता नहीं है। इस टूल से आप कुछ ही क्लिक में एक टेबल बना सकते हैं।

इस प्रकार बड़े डेटाबेस को समझना और उपयोग करना आसान होता है।

पिवट टेबल के साथ, आप आसानी से टेबल बना सकते हैं और उनका विश्लेषण कर सकते हैं और डेटाबेस में अवधि बदलकर रुझानों का पालन कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, यदि आप किसी स्टोर में कपड़ों की बिक्री का विश्लेषण कर रहे हैं, तो आप एक क्लिक में देख सकते हैं कि कौन सी अवधि सबसे अच्छी है)।

पिवट टेबल का उपयोग करने का वास्तविक उद्देश्य जितनी जल्दी हो सके निर्णय लेना है। आपका काम एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई तालिका और सूत्र बनाना है जो आपकी आवश्यकताओं को पूरा करता है।

छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए पिवट टेबल: वे किसके लिए अच्छे हैं?

इस प्रकार की छोटी संरचनाओं में अक्सर निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए टीसीडी का उपयोग किया जाता है:

• चार्ट और पूर्वानुमान डैशबोर्ड बनाएं।
• व्यापार या बिक्री से संबंधित डेटा को ट्रैक और विश्लेषण करें।
• कर्मचारी के समय और काम को ट्रैक करें।
• नकदी प्रवाह को ट्रैक और विश्लेषण करें।
• इन्वेंट्री स्तर प्रबंधित करें।
• बड़ी मात्रा में समझने में मुश्किल डेटा का विश्लेषण करें।

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