आपके ग्राहक सर्वेक्षण के दौरान सभी आवश्यक जानकारी एकत्र करने के बाद, एक महत्वपूर्ण चरण आता है: अपनी प्रश्नावली के परिणामों को पढ़ना और समझना। आपके लिए कौन से टूल्स उपलब्ध हैं एक प्रश्नावली के परिणामों का विश्लेषण करें ? प्रश्नावली के परिणामों का विश्लेषण करने के लिए वास्तविक सटीक कार्य की आवश्यकता होती है। आपके दृष्टिकोण में आपकी सहायता करने के लिए हमने कुछ चाबियां एकत्र की हैं।
परिणामों का विश्लेषण करने से पहले जांचे जाने वाले बिंदु
के चरण में आगे बढ़ने से पहले आपकी प्रश्नावली के परिणामों का विश्लेषण, आपको दो महत्वपूर्ण बिंदुओं पर पूरा ध्यान देना चाहिए। पहले प्रतिक्रियाओं की संख्या की जाँच करें। 200 लोगों के नमूने में से, आपको 200 एकत्र करने होंगे। एक पर्याप्त प्रतिक्रिया दर यह गारंटी देती है कि आप डेटा एकत्र करते हैं जो वास्तव में लक्षित आबादी की राय को दर्शाता है। सुनिश्चित करें कि आपके पास जनसंख्या का एक प्रतिनिधि नमूना है, अन्यथा आप यथोचित विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने में सक्षम नहीं होंगे। इसके लिए, आप प्रतिनिधि नमूने का चयन करने के लिए कोटा विधि का पालन कर सकते हैं।
सर्वेक्षण प्रश्नावली का विश्लेषण कैसे करें?
किसी विशिष्ट विषय पर आपको विवरण देने के लिए प्रश्नावली के दौरान एकत्र की गई जानकारी सांख्यिकीय रूप से शोषक होनी चाहिए। एक प्रश्नावली मात्रात्मक डेटा एकत्र करने की एक विधि है जो कई प्रश्नों के रूप में प्रस्तुत की जाती है। बड़ी संख्या में प्रतिक्रियाएं एकत्र करने के लिए सामाजिक विज्ञानों में नियमित रूप से उपयोग की जाने वाली प्रश्नावली एक बहुत ही विशिष्ट विषय पर जानकारी प्रदान करती है।
विपणन में, कई कंपनियां ग्राहकों की संतुष्टि की डिग्री या प्रदान किए गए उत्पादों और सेवाओं की गुणवत्ता के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए प्रश्नावली का उपयोग करती हैं। एक प्रश्नावली के बाद प्राप्त प्रतिक्रियाओं का सटीक सांख्यिकीय उपकरणों का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है। एक प्रश्नावली के परिणामों का विश्लेषण करें संतुष्टि सर्वेक्षण का पांचवां चरण है। इस चरण के दौरान:
- हम उत्तर एकत्र करते हैं;
- उत्तर छीन लिए गए हैं;
- नमूने की जाँच की जाती है;
- परिणाम एकीकृत हैं;
- जांच रिपोर्ट लिखी है।
प्रश्नावली प्रतिक्रियाओं के विश्लेषण के दो तरीके
एक बार डेटा एकत्र हो जाने के बाद, अन्वेषक एक सारांश दस्तावेज़ पर एक सारांश तालिका लिखता है जिसे सारणीकरण तालिका कहा जाता है। प्रत्येक प्रश्न के उत्तर बोर्ड पर अंकित हैं। गिनती मैनुअल या कम्प्यूटरीकृत हो सकती है। पहले मामले में, व्यवस्थित, व्यवस्थित होने और गलतियाँ न करने के लिए तालिका का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है। प्रत्येक प्रश्न में एक कॉलम होना चाहिए। की कम्प्यूटरीकृत विधिप्रश्नावली के परिणामों का विश्लेषण प्रश्नावली के उत्तरों के विश्लेषण में विशेषज्ञता वाले सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना शामिल है, जिसमें एक तिहरी भूमिका हो सकती है: मतदान लिखना, इसे वितरित करना और इसे समझना।
छँटाई द्वारा प्रश्नावली प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण
डेटा छँटाई कदम एक महत्वपूर्ण कदम है प्रश्नावली के परिणामों का विश्लेषण. यहां, डेटा को सॉर्ट करने वाला विश्लेषक ऐसा दो अलग-अलग तरीकों से करेगा। एक सपाट छँटाई जो उत्तरों को सांख्यिकीय उपायों में बदलने की बुनियादी और सरल विधि है। माप प्रत्येक मानदंड के लिए प्राप्त प्रतिक्रियाओं की संख्या को प्रतिक्रियाओं की अंतिम संख्या से विभाजित करके प्राप्त किया जाता है।
भले ही विश्लेषण का यह तरीका बहुत सरल हो, यह अपर्याप्त रहता है, क्योंकि यह गहरा नहीं है। दूसरी विधि क्रॉस-सॉर्टिंग की है, जो एक विश्लेषण विधि है जो दो या दो से अधिक प्रश्नों के बीच एक लिंक स्थापित करना संभव बनाती है, इसलिए इसका नाम "क्रॉस-सॉर्टिंग" है। क्रॉससॉर्टिंग "एक योग, औसत, या अन्य एकत्रीकरण फ़ंक्शन की गणना करता है, फिर परिणामों को मानों के दो सेटों में समूहित करता है: एक डेटाशीट के किनारे पर परिभाषित होता है और दूसरा क्षैतिज रूप से इसके शीर्ष पर होता है। यह। "। यह विधि सुविधा प्रदान करती है प्रश्नावली से डेटा पढ़ना और किसी निर्धारित विषय का विस्तृत विश्लेषण करना संभव बनाता है।
क्या परिणामों का विश्लेषण करने के लिए किसी पेशेवर को बुलाया जाना चाहिए?
चूंकि'प्रश्नावली के परिणामों का विश्लेषण एक बहुत ही तकनीकी प्रक्रिया है, एक गहन विश्लेषण, कसौटी दर कसौटी की इच्छा रखने वाली कंपनियों को एक पेशेवर को बुलाना चाहिए। एक प्रश्नावली सूचना की सोने की खान है जिसे हल्के में नहीं लिया जाना चाहिए। यदि आपकी प्रश्नावली सामान्यताओं से संबंधित है, तो सपाट छँटाई द्वारा एक सरल विश्लेषण संतोषजनक हो सकता है, लेकिन कभी-कभी डेटा विश्लेषण के लिए त्रि-संयुक्त या एकाधिक जैसी प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है जिसे केवल एक पेशेवर ही समझ सकता है। बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र करने और परिणामों का गहन अध्ययन करने के लिए, आपको अपने आप को सूचना डिक्रिप्शन की दुनिया के व्यापक ज्ञान और सांख्यिकीय उपकरणों की महारत से लैस करना होगा।
