पूरी तरह से मुक्त OpenClassrooms प्रीमियम प्रशिक्षण

क्या आप सोशल मीडिया, अनुशंसा प्रणालियों का उपयोग यह तय करने के लिए करते हैं कि कहाँ खाना है, या वेबसाइटों को अंतिम-मिनट की छुट्टियों या आवासों को बुक करने के लिए?

जैसा कि आप जानते हैं, ये साइटें उपयोगकर्ताओं की रुचियों को समझने और उन्हें उनकी प्राथमिकताओं के आधार पर उत्पादों और विज्ञापनों की पेशकश करने के लिए "लक्ष्यीकरण" और "प्रोफाइलिंग" नामक मशीन सीखने की तकनीक का उपयोग करती हैं। इस तकनीक का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, इस मामले में आपका व्यक्तिगत डेटा। यह डेटा अक्सर बहुत संवेदनशील होता है, क्योंकि यह आपके स्थान, राजनीतिक राय, धार्मिक विश्वास आदि से संबंधित हो सकता है।

इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य इस तकनीक के "के लिए" या "विरुद्ध" स्थिति लेना नहीं है, बल्कि गोपनीयता की सुरक्षा के लिए संभावित भविष्य के विकल्पों पर चर्चा करना है, विशेष रूप से सार्वजनिक अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने पर व्यक्तिगत डेटा और संवेदनशील जानकारी के प्रकटीकरण का जोखिम जैसे सिफारिश प्रणाली। हम जानते हैं कि जनहित के अहम सवालों के तकनीकी जवाब देना वास्तव में संभव है, यह कोई संयोग नहीं है कि मई 2018 में नया जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (या यूरोपीय कानून) जीडीपीआर लागू हुआ है।

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