इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप निम्न में सक्षम होंगे:

  • आप समझ गए होंगे कि कोई जादू एल्गोरिथ्म नहीं है जो समस्याओं को हल कर सके जैसे कि

नीचे उल्लिखित लोगों की तुलना में;

  •  आप अनुमानित मात्राओं को जोड़ने वाला एक मॉडल विकसित करने के लिए इलाज किए गए क्षेत्र के विशेषज्ञ से सवाल करने में सक्षम होंगे

देखी गई मात्रा के लिए;

  • आपको पता चल जाएगा कि एक अनुमान एल्गोरिथ्म कैसे विकसित किया जाए जिससे आप अनुमानित मात्राओं को फिर से संगठित कर सकें

देखी गई मात्रा।

Description

रोजमर्रा की जिंदगी में, हमें मौके के हस्तक्षेप का सामना करना पड़ता है:

  •  हम हमेशा अपने घर और अपने कार्यस्थल के बीच एक ही समय नहीं बिताते हैं;
  •  एक भारी धूम्रपान करने वाला कैंसर विकसित करेगा या नहीं करेगा;
  •  मछली पकड़ना हमेशा अच्छा नहीं होता है।

ऐसी घटनाओं को यादृच्छिक या स्टोकेस्टिक कहा जाता है। उन्हें स्वाभाविक रूप से परिमाणित करने से के सिद्धांत का उपयोग होता है संभावनाओं.

धूम्रपान के उदाहरण में, कल्पना कीजिए कि डॉक्टर को अपने मरीज के सिगरेट पीने के बारे में दिए गए बयानों पर भरोसा नहीं है। वह चिकित्सा विश्लेषण प्रयोगशाला द्वारा रक्त निकोटीन स्तर को मापने का निर्णय लेता है। संभाव्यता सिद्धांत हमें प्रति दिन सिगरेट की संख्या और दर के बीच स्टोकेस्टिक लिंक को मापने के लिए उपकरण प्रदान करता है ...

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