Discovery of Supervised Non-linear Models
Nyob rau hauv lub ntiaj teb dynamic ntawm kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv, saib xyuas cov qauv nonlinear sawv ua cov cuab yeej muaj zog thiab hloov tau yooj yim. Cov qauv no, uas dhau mus dhau cov txheej txheem linear ib txwm, ua rau nws muaj peev xwm los daws cov teeb meem nyuaj nrog qhov tseeb dua. Qhov kev cob qhia no, siv tau rau ntawm OpenClassrooms, muab lub sijhawm tshwj xeeb rau koj los tshawb txog cov txheej txheem qib siab no.
Thaum qhov kev cob qhia no, koj yuav raug qhia txog ntau yam uas tsis yog-linear, xws li cov ntoo txiav txim siab thiab cov hav zoov random. Cov tswv yim no, siv dav hauv kev tshawb fawb cov ntaub ntawv, tau lees paub rau lawv lub peev xwm los ua qauv kev sib raug zoo ntawm cov kev sib txawv.
Kev tsom xam yog muab tso rau hauv kev nkag siab txog cov tswv yim, yog li tso cai rau koj siv lawv zoo hauv koj cov haujlwm yav tom ntej. Nrog rau kev txhais tes ntawm kev cob qhia, qhov kev cob qhia no npaj koj los ua ib tus kws tshaj lij hauv kev siv cov qauv saib xyuas uas tsis yog-linear.
Los ntawm kev koom nrog qhov kev cob qhia no, koj tab tom ua ib qho loj heev mus rau kev tau txais kev txawj ntse uas muaj nuj nqis heev hauv kev lag luam tech niaj hnub no. Tsis txhob plam lub sijhawm no kom paub qhov txawv ntawm koj tus kheej hauv kev txheeb xyuas cov ntaub ntawv.
Txhim kho koj tus qauv kev paub
Nyob rau hauv ib tug tas li evolving sector, nws yog ib qho tseem ceeb kom paub cov tswv yim tshiab. Hoob no qhia koj txog cov nuances ntawm kev saib xyuas cov qauv uas tsis yog-linear, tso cai rau koj kom nkag siab tob thiab ua tau zoo ntawm cov cuab yeej tseem ceeb no.
Koj yuav raug coj mus tshawb txog cov ntsiab lus siab tshaj xws li kev txhawb nqa vector tshuab (SVM) thiab cov neural networks, uas yog cov tseem ceeb hauv kev kawm tshuab. Cov tswv yim no, paub txog lawv qhov raug thiab hloov tau yooj yim, yog cov cuab yeej tseem ceeb hauv lub cuab yeej ntawm cov ntaub ntawv tshaj lij.
Qhov kev cob qhia kuj tseem hais txog qhov tseem ceeb ntawm kev sib tw validation thiab hyperparameter optimization, cov kauj ruam tseem ceeb los xyuas kom meej qhov kev ua tau zoo thiab kev ntseeg siab ntawm koj cov qauv. Koj yuav kawm paub cov txheej txheem nyuaj no nrog kev yooj yim thiab kev ntseeg siab.
Tsis tas li ntawd, koj yuav muaj sijhawm los xyaum koj cov txuj ci tshiab los ntawm cov haujlwm tiag tiag hauv ntiaj teb, tso cai rau koj los sib sau koj cov kev paub thiab npaj koj tus kheej rau cov kev sib tw tiag tiag. Qhov kev sib koom tes no ua kom ntseeg tau tias koj yuav tsis tuaj yeem nkag siab cov ntsiab lus no xwb, tab sis kuj siv tau zoo hauv koj cov haujlwm yav tom ntej.
Tshawb nrhiav Advanced Modeling Techniques
Cov txheej txheem no, txawm hais tias qib siab, tau nthuav tawm hauv txoj hauv kev kom nkag mus tau txawm tias cov neeg tshiab tshiab hauv thaj teb.
Kev tsom xam kuj tau muab tso rau qhov tseem ceeb ntawm kev ntsuas tus qauv thiab kev hloov kho, cov kauj ruam tseem ceeb hauv kev ua kom ntseeg tau tias koj qhov kev txheeb xyuas yog qhov tseeb thiab ntseeg tau. Koj yuav kawm paub txog cov txheej txheem no nrog kev nkag siab meej txog cov hauv paus ntsiab lus, npaj koj kom ua tau zoo hauv koj txoj kev sim yav tom ntej.
Raws li twb tau hais lawm, qhov kev cob qhia muab sijhawm rau koj los koom nrog cov haujlwm ua tau zoo, tso cai rau koj los siv cov txuj ci uas koj tau txais hauv cov ntsiab lus tiag tiag. Qhov kev sib koom tes no tsis tsuas yog npaj koj kom nkag siab txog cov tswv yim theoretical, tab sis kuj tseem siv tau zoo hauv ntiaj teb kev tshaj lij.
Siv lub sijhawm no los pab koj tus kheej nrog cov txuj ci tsim nyog los ua kom tau zoo nyob rau hauv qhov kev hloov pauv ntawm cov ntaub ntawv tshuaj ntsuam xyuas.
