Բարելավեք ձեր վաճառքի էջերը և փոխակերպման տոկոսադրույքները A/B թեստավորման միջոցով:

Եթե ​​դուք վեբկայքի սեփականատեր եք, հավանաբար ցանկանում եք բարելավել ձեր փոխակերպման տոկոսադրույքը: Դրա համար կարևոր է հասկանալ ձեր այցելուների պահվածքը և բացահայտել այն տարրերը, որոնք նրանց մղում են գործողության: A/B թեստավորումը դա անելու պարզ և արդյունավետ միջոց է: Դրա շնորհիվ Google Optimize էքսպրես ուսուցում, դուք կսովորեք, թե ինչպես ստեղծել էջի տատանումներ և մեկնաբանել փորձերի արդյունքները՝ որոշելու, թե որ տարբերակն է առավել արդյունավետ ձեր լսարանը փոխակերպելու համար:

Ինչպե՞ս է աշխատում A/B թեստավորումը:

A/B թեստավորումը թույլ է տալիս փորձարկել նույն էջի երկու տարբերակ՝ օրիգինալ և տարբերակ, որը տարբերվում է մեկ կամ մի քանի կետերով (կոճակի գույնը, տեքստը, դիզայնը և այլն): Այնուհետև երկու տարբերակները դրվում են մրցակցության մեջ՝ որոշելու, թե որն է ամենաարդյունավետը նպատակային փոխակերպման նպատակին հասնելու համար: Այս թրեյնինգը թույլ կտա ձեզ հասկանալ A/B թեստավորման հիմունքները և ինչպես կիրառել այն ձեր կայքում:

Ինչու՞ են ձեր A/B փորձարկումները Google Optimize-ով:

Google օպտիմալացնել անվճար և հեշտ օգտագործվող A/B թեստավորման գործիք է, որն անխափան կերպով ինտեգրվում է Google-ի վերլուծական այլ գործիքների հետ, ինչպիսիք են Google Analytics-ը և Google Tag Manager-ը: Ի տարբերություն Facebook Ads-ի կամ Adwords-ի, որոնք թույլ են տալիս ստուգել ձեր լսարանի հավաքման համակարգը, Google Optimize-ը թույլ է տալիս ստուգել ձեր օգտատերերի վարքագիծը, երբ նրանք հասնեն ձեր կայք, որտեղ տեղի է ունենում լսողության փոխակերպման վերջին քայլը: Այս թրեյնինգը ցույց կտա ձեզ, թե ինչպես օգտագործել Google Optimize-ը՝ ձեր կայքի արդյունավետությունը բարելավելու համար:

READ  Օպտիմալացրեք կոնտակտային տեղեկատվության կառավարումը այս դասընթացի միջոցով

Անցնելով այս էքսպրես Google Optimize ուսուցումը, դուք կկարողանաք ստեղծել էջի տատանումներ, համեմատել դրանք և օպտիմալացնել ձեր փոխակերպման տոկոսադրույքը: Անկախ նրանից՝ դուք վեբ մարքեթինգի մենեջեր եք, UX դիզայներ, վեբ հաղորդակցության մենեջեր, պատճենահանող կամ պարզապես հետաքրքրասեր, այս դասընթացը թույլ կտա ձեզ խմբագրական և գեղարվեստական ​​որոշումներ կայացնել՝ հիմնվելով A/B փորձի տվյալների վրա և ոչ թե կարծիքների վրա: Այլևս մի սպասեք՝ բարելավելու ձեր վաճառքի էջերը և փոխակերպման տոկոսադրույքները A/B թեստավորման միջոցով: