Այս դասընթացի ավարտին դուք կկարողանաք.

  • դուք կհասկանաք, որ չկա կախարդական ալգորիթմ, որը կլուծի այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են

քան ստորև նշվածները;

  •  դուք կկարողանաք հարցաքննել ոլորտի մասնագետին, որը բուժվում է գնահատման ենթակա քանակությունները կապող մոդել մշակելու համար

դիտարկված քանակներին;

  • դուք կիմանաք, թե ինչպես մշակել գնահատման ալգորիթմ, որը թույլ է տալիս վերակառուցել այն քանակությունները, որոնցից պետք է գնահատել

դիտարկված քանակները.

Նկարագրություն

Առօրյա կյանքում մենք բախվում ենք պատահական միջամտությանը.

  •  մենք միշտ չէ, որ նույն ժամանակն ենք անցկացնում մեր տան և մեր աշխատավայրի միջև.
  •  մոլի ծխողը կզարգանա կամ չի զարգանա քաղցկեղով.
  •  ձկնորսությունը միշտ չէ, որ լավ է:

Նման երևույթները պատահական են կամ պատահական: Դրանց քանակականացումը բնականաբար հանգեցնում է տեսության օգտագործմանը հավանականությունները.

Ծխելու օրինակում պատկերացրեք, որ բժիշկը չի վստահում իր հիվանդի հայտարարություններին իր ծխախոտի սպառման մասին։ Նա որոշում է արյան մեջ նիկոտինի մակարդակը չափել բժշկական անալիզի լաբորատորիայի միջոցով։ Հավանականությունների տեսությունը մեզ գործիքներ է առաջարկում օրական սիգարետների քանակի և փոխարժեքի միջև ստոխաստիկ կապը քանակականացնելու համար…

Շարունակեք կարդալ հոդվածը սկզբնաղբյուր կայքում →

Շարունակեք կարդալ հոդվածը բնօրինակ կայքում

READ  Սննդի արդյունաբերություն. բարելավել էներգետիկ արդյունավետությունը