このコースを修了すると、次のことができるようになります。

  • なぜ リレーショナルデータベース ビッグデータコンテキストで展開されるビッグデータシステムに常に適しているとは限りません。
  • なぜ Python言語 は、大量のデータを処理する分野で広く使用されている言語です。 このコースでは、特にライブラリを使用して、この言語でプログラミングする方法を紹介します。 ナンシー.
  • どのような統計分析 ビッグデータの処理と予測が必要です。

このトレーニングはあなたに 統計の基本概念 そのような：

  • ランダム変数、
  • 微分計算、
  • 凸関数、
  • 最適化問題、
  • 回帰モデル。

これらのベースは、上の分類アルゴリズムに適用されます パーセプトロン.