完全無料の OpenClassrooms プレミアム トレーニング
ソーシャル メディアやレコメンデーション システムを利用してどこで食事をするかを決めたり、ウェブサイトを利用して土壇場での休暇や宿泊施設を予約したりしますか?
ご存知のように、これらのサイトは「ターゲティング」と「プロファイリング」と呼ばれる機械学習技術を使用して、ユーザーの興味を理解し、好みに基づいて製品や広告を提供しています。 このテクノロジーは、大量のデータ (この場合は個人データ) を分析するために使用されます。 このデータは、あなたの場所、政治的意見、宗教的信念などに関連している可能性があるため、多くの場合非常に機密です.
このコースの目的は、この技術に「賛成」または「反対」の立場を取ることではなく、プライバシー保護のために考えられる将来の選択肢、特に公共のアプリケーションで使用された場合の個人データおよび機密情報の開示のリスクについて議論することです。レコメンデーションシステムなど。 公共の利益に関する差し迫った問題に対して技術的な回答を提供することは実際に可能であることを私たちは知っています。2018 年 XNUMX 月に新しい一般データ保護規則 (または欧州法) GDPR が発効したのは偶然ではありません。
