Kursus ing Prancis
Acak: Pambuka kanggo Probabilitas - Part 1 (POLITEKNIK PARIS)
École Polytechnique, institusi sing misuwur, nawakake kursus sing menarik babagan Coursera kanthi judhul "Acak: pengantar kemungkinan - Bagian 1". Kursus iki, sing suwene kira-kira 27 jam nyebar sajrone telung minggu, minangka kesempatan sing luar biasa kanggo sapa wae sing kasengsem ing dhasar kemungkinan. Dirancang supaya fleksibel lan adaptasi karo kecepatan saben siswa, kursus iki nawakake pendekatan sing jero lan bisa diakses kanggo teori kemungkinan.
Program kasebut kalebu 8 modul sing menarik, saben-saben ngarahake aspek-aspek kunci ruang kemungkinan, hukum probabilitas seragam, kahanan, kamardikan, lan variabel acak. Saben modul diperkaya karo video panjelasan, wacan tambahan lan kuis kanggo nyoba lan nggabungake kawruh sing dipikolehi. Siswa uga duwe kesempatan kanggo entuk sertifikat sing bisa dienggo bareng sawise rampung kursus, nambah nilai penting kanggo perjalanan profesional utawa akademik.
Instruktur, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes lan Carl Graham, kabeh afiliasi karo École Polytechnique, nggawa keahlian lan passion kanggo matématika, nggawe kursus iki ora mung pendidikan, nanging uga inspirasi. Apa sampeyan mahasiswa matématika, profesional looking kanggo deepen kawruh, utawa mung penggemar ilmu, kursus iki nawakake kesempatan unik kanggo delve menyang donya narik banget saka kemungkinan, dipandu dening sawetara saka pikiran paling apik ing École Polytechnique.
Acak: Pambuka kanggo Probabilitas - Part 2 (POLITEKNIK PARIS)
Nerusake keunggulan pendidikan École Polytechnique, kursus "Acak: introduksi kemungkinan - Part 2" ing Coursera minangka kelanjutan langsung lan nambahi bagean pisanan. Kursus iki, kira-kira suwene 17 jam nyebar sajrone telung minggu, nyemplungake siswa ing konsep teori kemungkinan sing luwih maju, nyedhiyakake pangerten sing luwih jero lan aplikasi sing luwih akeh babagan disiplin sing menarik iki.
Kanthi 6 modul sing terstruktur kanthi apik, kursus kasebut kalebu topik kayata vektor acak, generalisasi petungan hukum, teorema hukum nomer gedhe, metode Monte Carlo, lan teorema watesan pusat. Saben modul kalebu video pendidikan, wacan lan kuis, kanggo pengalaman sinau sing immersive. Format iki ngidini siswa aktif melu materi lan ngetrapake konsep sing dipelajari kanthi praktis.
Instruktur, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes lan Carl Graham terus nuntun siswa liwat lelungan pendidikan iki kanthi keahlian lan semangat kanggo matematika. Pendekatan piwulang kasebut nggampangake pangerten konsep sing kompleks lan nyengkuyung eksplorasi sing luwih jero babagan kemungkinan.
Kursus iki cocog kanggo wong sing duwe kemungkinan dhasar sing kuat lan pengin nggedhekake pangerten lan kemampuan kanggo ngetrapake konsep kasebut ing masalah sing luwih rumit. Kanthi ngrampungake kursus iki, siswa uga bisa entuk sertifikat sing bisa dienggo bareng, nuduhake komitmen lan kompetensi ing wilayah khusus iki.
Pengantar teori distribusi (POLITEKNIK PARIS)
Kursus "Introduction to theory of distributions", sing ditawakake École Polytechnique ing Coursera, nggambarake eksplorasi unik lan jero babagan bidang matematika sing luwih maju. Kursus iki, sing kira-kira udakara 15 jam nyebar sajrone telung minggu, dirancang kanggo wong sing pengin ngerti distribusi, konsep dhasar ing matématika lan analisis terapan.
Program kasebut kalebu 9 modul, saben nawakake campuran video pendidikan, wacan lan kuis. Modul-modul kasebut nyakup macem-macem aspek teori distribusi, kalebu masalah sing rumit kayata nemtokake turunan saka fungsi sing ora terus-terusan lan ngetrapake fungsi sing ora terus-terusan minangka solusi kanggo persamaan diferensial. Pendekatan terstruktur iki ngidini para siswa dadi akrab karo konsep sing bisa uga katon medeni ing wiwitan.
Profesor François Golse lan Yvan Martel, loro-lorone anggota École Polytechnique, nggawa keahlian sing cukup kanggo kursus iki. Piwulang kasebut nggabungake pendekatan akademik lan pendekatan pengajaran sing inovatif, nggawe konten bisa diakses lan narik kawigaten para siswa.
Kursus iki cocog kanggo siswa ing bidang matematika, teknik, utawa bidang sing gegandhengan sing pengin nambah pemahaman babagan aplikasi matematika sing kompleks. Kanthi ngrampungake kursus iki, para peserta ora mung entuk kawruh sing migunani, nanging uga duwe kesempatan kanggo entuk sertifikat sing bisa dienggo bareng, nambah nilai sing penting kanggo profil profesional utawa akademik.
Pengantar Teori Galois (SEKOLAH UTAMA NORMAL PARIS)
Ditawakake dening École Normale Supérieure ing Coursera, kursus "Introduction to Galois Theory" minangka eksplorasi sing nggumunake saka salah sawijining cabang matematika modern sing paling jero lan pengaruh.Suwene kira-kira jam 12, kursus iki nyemplungake para siswa ing jagad teori Galois sing rumit lan nggumunake, disiplin sing wis ngowahi revolusi pemahaman hubungan antarane persamaan polinomial lan struktur aljabar.
Kursus kasebut fokus ing sinau babagan akar polinomial lan ekspresi saka koefisien, pitakonan utama ing aljabar. Iki nylidiki gagasan klompok Galois, sing dikenalake dening Évariste Galois, sing nggandhengake saben polinomial karo klompok permutasi saka oyod. Pendekatan iki ngidini kita ngerti sebabe ora mungkin kanggo nyebut werna saka persamaan polinomial tartamtu kanthi rumus aljabar, utamane kanggo polinomial sing luwih gedhe tinimbang papat.
Korespondensi Galois, unsur kunci kursus kasebut, ngubungake teori lapangan menyang teori klompok, nyedhiyakake perspektif unik babagan solvabilitas persamaan radikal. Kursus iki nggunakake konsep dhasar ing aljabar linier kanggo nyedhaki teori badan lan ngenalake gagasan nomer aljabar, nalika njelajah klompok permutasi sing perlu kanggo sinau klompok Galois.
Kursus iki utamané misuwur amarga kemampuan kanggo nampilake konsep aljabar sing rumit kanthi cara sing bisa diakses lan disederhanakaké, saéngga siswa bisa cepet entuk asil sing migunani kanthi minimal formalisme abstrak. Cocog kanggo siswa matematika, fisika, utawa teknik, uga para penggemar matematika sing pengin nambah pemahaman babagan struktur aljabar lan aplikasi.
Kanthi ngrampungake kursus iki, para peserta ora mung entuk pangerten sing jero babagan teori Galois, nanging uga bakal entuk kesempatan kanggo entuk sertifikat sing bisa dienggo bareng, nambah nilai sing penting kanggo profil profesional utawa akademik.
Analisis I (bagean 1): Prelude, pemanggih dhasar, nomer nyata (SEKOLAH POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagean 1): Prelude, gagasan dhasar, angka nyata", sing ditawakake École Polytechnique Fédérale de Lausanne ing edX, minangka introduksi sing jero babagan konsep dhasar analisis nyata. Kursus 5 minggu iki, mbutuhake kira-kira 4-5 jam sinau saben minggu, dirancang kanggo rampung kanthi cepet.
Isi kursus diwiwiti kanthi prelude sing nyinaoni maneh lan nambah pemahaman matematika sing penting kayata fungsi trigonometri (sin, cos, tan), fungsi timbal balik (exp, ln), uga aturan pitungan kanggo kekuwatan, logaritma lan akar. Iku uga kalebu set dhasar lan fungsi.
Inti kursus fokus ing sistem angka. Miwiti saka pemanggih intuisi nomer alam, mesthi rigorously nemtokake nomer nyoto lan njelajah sifat. Perhatian khusus dibayar kanggo nomer nyata, sing diwenehake kanggo ngisi kesenjangan ing nomer rasional. Kursus kasebut nyedhiyakake definisi aksiomatik nomer nyata lan nyinaoni sifat-sifat kasebut kanthi rinci, kalebu konsep kayata infimum, supremum, nilai absolut lan sifat tambahan liyane saka nomer nyata.
Kursus iki cocog kanggo wong sing duwe kawruh dhasar babagan matematika lan pengin nambah pangerten babagan analisis jagad nyata. Utamane migunani kanggo siswa matematika, fisika, utawa teknik, uga sapa wae sing kepengin ngerti dhasar dhasar matematika.
Kanthi ngrampungake kursus iki, para peserta bakal entuk pangerten sing kuat babagan nomer nyata lan pentinge ing analisis, uga kesempatan kanggo entuk sertifikat sing bisa dienggo bareng, nambah nilai penting kanggo profil profesional utawa akademik.
Analisis I (bagean 2): Pambuka kanggo nomer Komplek (SEKOLAH POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagean 2): Pambuka kanggo nomer komplèks", sing ditawakake École Polytechnique Fédérale de Lausanne ing edX, minangka introduksi sing menarik kanggo jagad nomer kompleks.Kursus 2 minggu iki, mbutuhake kira-kira 4-5 jam sinau saben minggu, dirancang kanggo rampung kanthi cepet.
Kursus kasebut diwiwiti kanthi ngatasi persamaan z ^ 2 = -1, sing ora duwe solusi ing himpunan nomer nyata, R. Masalah iki nyebabake introduksi nomer kompleks, C, lapangan sing ngemot R lan ngidini kita ngatasi masalah kasebut. pepadhan. Kursus kasebut nyinaoni macem-macem cara kanggo makili nomer kompleks lan ngrembug solusi kanggo persamaan z^n = w, ing ngendi n kalebu N* lan w kanggo C.
Sorotan kursus kasebut yaiku sinau babagan teorema dhasar aljabar, sing minangka asil kunci ing matematika. Kursus kasebut uga nyakup topik kayata perwakilan Cartesian saka wilangan kompleks, sifat dhasare, unsur invers kanggo perkalian, rumus Euler lan de Moivre, lan wangun polar saka nomer kompleks.
Kursus iki cocog kanggo wong sing wis duwe kawruh babagan nomer nyata lan pengin nambah pangerten menyang nomer kompleks. Iku utamané migunani kanggo siswa matématika, fisika, utawa teknik, uga sapa waé sing kasengsem ing pangerten sing luwih jero babagan aljabar lan aplikasi.
Kanthi ngrampungake kursus iki, para peserta bakal entuk pangerten sing kuat babagan nomer kompleks lan peran penting ing matematika, uga kesempatan kanggo entuk sertifikat sing bisa dienggo bareng, nambah nilai sing penting kanggo profil profesional utawa akademik.
Analisis I (part 3): Urutan nomer nyata I lan II (SEKOLAH POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagean 3): Urutan nomer nyata I lan II", sing ditawakake École Polytechnique Fédérale de Lausanne ing edX, fokus ing urutan nomer nyata. Kursus 4 minggu iki, mbutuhake kira-kira 4-5 jam sinau saben minggu, dirancang kanggo rampung kanthi cepet.
Konsep tengah kursus iki yaiku watesan saka urutan nomer nyata. Diwiwiti kanthi nemtokake urutan nomer nyata minangka fungsi saka N nganti R. Contone, urutan a_n = 1/2 ^ n diteliti, nuduhake carane nyedhaki nol. Kursus kasebut kanthi teliti njlentrehake definisi watesan saka urutan lan ngembangake cara kanggo netepake anane watesan.
Kajaba iku, mesthi nggawe link antarane konsep watesan lan infimum lan supremum saka pesawat. Aplikasi penting saka urutan nomer nyata digambarake dening kasunyatan sing saben nomer nyata bisa dianggep minangka watesan saka urutan nomer rasional. Kursus kasebut uga nyinaoni urutan lan urutan Cauchy sing ditemtokake dening induksi linear, uga teorema Bolzano-Weierstrass.
Peserta uga bakal sinau babagan seri numerik, kanthi pambuka kanggo macem-macem conto lan kritéria konvergensi, kayata kritéria d'Alembert, kritéria Cauchy, lan kritéria Leibniz. Kursus kasebut dipungkasi kanthi sinau babagan seri numerik kanthi parameter.
Kursus iki cocog kanggo wong sing duwe kawruh dhasar babagan matematika lan pengin nambah pangerten babagan urutan nomer nyata. Utamane migunani kanggo siswa matematika, fisika utawa teknik. Kanthi ngrampungake kursus iki, para peserta bakal nambah pangerten babagan matematika lan bisa entuk sertifikat sing bisa dienggo bareng, minangka aset kanggo pangembangan profesional utawa akademik.
Panemuan Fungsi Nyata lan Terus-terusan: Analisis I (bagean 4) (SEKOLAH POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Ing "Analisis I (bagean 4): Watesan fungsi, fungsi terus-terusan", École Polytechnique Fédérale de Lausanne nawakake lelampahan sing nyenengake kanggo sinau babagan fungsi nyata saka variabel nyata.Kursus iki, suwene 4 minggu kanthi 4 nganti 5 jam sinau saben minggu, kasedhiya ing edX lan ngidini kemajuan kanthi cepet.
Segmen kursus iki diwiwiti kanthi introduksi fungsi nyata, nandheske sifat-sifat kasebut kayata monotonisitas, paritas, lan periodisitas. Iki uga njelajah operasi antarane fungsi lan ngenalake fungsi tartamtu kayata fungsi hiperbolik. Perhatian khusus diwenehake marang fungsi sing ditetepake kanthi bertahap, kalebu fungsi Signum lan Heaviside, uga transformasi affine.
Inti mesthi fokus ing watesan cetha saka fungsi ing titik, nyediakake conto konkrit saka watesan fungsi. Iki uga nyakup konsep watesan kiwa lan tengen. Sabanjure, kursus kasebut ndeleng watesan fungsi tanpa wates lan nyedhiyakake alat penting kanggo ngitung watesan, kayata teorema polisi.
Aspek kunci kursus kasebut yaiku introduksi konsep kontinuitas, sing ditetepake kanthi rong cara, lan panggunaan kanggo nggedhekake fungsi tartamtu. Kursus kasebut rampung kanthi sinau babagan kontinuitas ing interval sing mbukak.
Kursus iki minangka kesempatan sing apik kanggo sing pengin nambah pangerten babagan fungsi nyata lan terus-terusan. Iku becik kanggo siswa matématika, fisika utawa teknik. Kanthi ngrampungake kursus iki, para peserta ora mung bakal nggedhekake cakrawala matematika, nanging uga duwe kesempatan kanggo entuk sertifikat sing bermanfaat, mbukak lawang kanggo perspektif akademik utawa profesional anyar.
Njelajah Fungsi sing Bisa Dibedakake: Analisis I (bagean 5) (SEKOLAH POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
École Polytechnique Fédérale de Lausanne, ing penawaran pendidikan ing edX, nampilake "Analisis I (bagean 5): Fungsi terus-terusan lan fungsi sing bisa dibedakake, fungsi turunan". Kursus patang minggu iki, mbutuhake kira-kira 4-5 jam sinau saben minggu, minangka eksplorasi sing jero babagan konsep diferensiasi lan kesinambungan fungsi.
Kursus kasebut diwiwiti kanthi sinau babagan fungsi sing terus-terusan, fokus ing sifate sajrone interval sing ditutup. Bagean iki mbantu siswa ngerti maksimal lan minimal fungsi kontinu. Kursus kasebut banjur ngenalake metode bisection lan menehi teorema penting kayata teorema nilai tengah lan teorema titik tetep.
Bagian tengah kursus kasebut dikhususake kanggo diferensiasi lan diferensiasi fungsi. Siswa sinau kanggo napsirake konsep kasebut lan ngerti kesetaraan. Kursus kasebut banjur ndeleng konstruksi fungsi turunan lan nliti sifat-sifat kasebut kanthi rinci, kalebu operasi aljabar ing fungsi turunan.
Aspek penting saka kursus kasebut yaiku sinau babagan sifat-sifat fungsi sing bisa dibedakake, kayata turunan komposisi fungsi, teorema Rolle, lan teorema increment terhingga. Kursus kasebut uga nyinaoni kesinambungan fungsi turunan lan implikasi ing monotonisitas fungsi sing bisa dibedakake.
Kursus iki minangka kesempatan sing apik kanggo wong-wong sing pengin nambah pangerten babagan fungsi sing bisa dibedakake lan terus-terusan. Iku becik kanggo siswa matématika, fisika utawa teknik. Kanthi ngrampungake kursus iki, para peserta ora mung bakal nggedhekake pangerten babagan konsep matematika dhasar, nanging uga bakal entuk kesempatan kanggo entuk sertifikat sing bermanfaat, mbukak lawang kanggo kesempatan akademik utawa profesional anyar.
Pendalaman Analisis Matematika: Analisis I (bagean 6) (SEKOLAH POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagean 6): Pasinaon babagan fungsi, pangembangan winates", sing ditawakake École Polytechnique Fédérale de Lausanne ing edX, minangka eksplorasi sing jero babagan fungsi lan pangembangan sing winates. Kursus patang minggu iki, kanthi beban kerja 4 nganti 5 jam saben minggu, ngidini para siswa bisa maju kanthi cepet.
Bab iki mesthi fokus ing sinau ing-ambane fungsi, nggunakake teorema kanggo nliti variasi. Sawise ngrampungake téoréma increment winates, kursus kasebut ndeleng generalisasi. Aspek penting kanggo nyinaoni fungsi yaiku mangerteni prilaku ing tanpa wates. Kanggo nindakake iki, kursus kasebut ngenalake aturan Bernoulli-l'Hospital, alat sing penting kanggo nemtokake watesan kompleks quotients tartamtu.
Kursus kasebut uga nyinaoni representasi grafis saka fungsi, nliti pitakonan kayata anané maksim utawa minima lokal utawa global, uga convexity utawa concavity fungsi. Siswa bakal sinau ngenali macem-macem asimtot saka sawijining fungsi.
Titik kuwat liyane saka mesthi introduksi saka expansion winates saka fungsi, kang nyedhiyani panyerakan polynomial ing n sekitare titik tartamtu. Perkembangan kasebut penting kanggo nyederhanakake pitungan watesan lan sinau babagan sifat-sifat fungsi. Kursus kasebut uga kalebu seri integer lan radius konvergensi, uga seri Taylor, alat sing kuat kanggo makili fungsi sing bisa dibedakake tanpa wates.
Kursus iki minangka sumber sing larang regane kanggo wong-wong sing pengin nambah pangerten babagan fungsi lan aplikasi ing matematika. Nawakake perspektif enriching lan rinci babagan konsep kunci ing analisis matématika.
Penguasaan Integrasi: Analisis I (bagean 7) (SEKOLAH POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagean 7): Integral tanpa wates lan mesthi, integrasi (bab sing dipilih)", sing ditawakake École Polytechnique Fédérale de Lausanne ing edX, minangka eksplorasi rinci babagan integrasi fungsi. Modul iki, suwene patang minggu kanthi keterlibatan 4 nganti 5 jam saben minggu, ngidini siswa nemokake subtleties integrasi kanthi cepet.
Kursus kasebut diwiwiti kanthi definisi integral ora mesthi lan integral mesthi, ngenalake integral tartamtu liwat jumlah Riemann lan jumlah ndhuwur lan ngisor. Banjur ngrembug telung sifat utama integral tartamtu: linearitas integral, subdivisi domain integrasi, lan monotonisitas integral.
Titik tengah kursus yaiku teorema rata-rata kanggo fungsi terus-terusan ing bagean, sing dituduhake kanthi rinci. Kursus kasebut tekan klimaks kanthi teorema dhasar kalkulus integral, ngenalake gagasan antiderivatif saka sawijining fungsi. Siswa sinau macem-macem teknik integrasi, kayata integrasi kanthi bagean, ngganti variabel, lan integrasi kanthi induksi.
Kursus kasebut rampung kanthi sinau babagan integrasi fungsi tartamtu, kalebu integrasi ekspansi winates fungsi, integrasi seri integer, lan integrasi fungsi terus-terusan piecewise. Teknik kasebut ngidini integral saka fungsi kanthi bentuk khusus bisa diitung kanthi luwih efisien. Pungkasan, kursus kasebut njelajah integral umum, sing ditetepake kanthi ngliwati watesan integral, lan menehi conto konkrit.
Kursus iki minangka sumber daya sing penting kanggo wong-wong sing pengin nguwasani integrasi, alat dhasar ing matematika. Iki nyedhiyakake perspektif sing komprehensif lan praktis babagan integrasi, nambah katrampilan matematika siswa.
Kursus ing Inggris
Pambuka kanggo Model Linear lan Aljabar Matriks (Harvard)
Universitas Harvard, liwat platform HarvardX ing edX, nawakake kursus "Pengenalan Model Linear lan Aljabar Matriks". Sanajan kursus kasebut diwulang nganggo basa Inggris, iki menehi kesempatan unik kanggo sinau dhasar aljabar matriks lan model linear, katrampilan penting ing akeh lapangan ilmiah.
Kursus patang minggu iki, mbutuhake 2 nganti 4 jam sinau saben minggu, dirancang kanggo rampung kanthi cepet. Fokus nggunakake basa pamrograman R kanggo ngetrapake model linear ing analisis data, utamane ing ilmu urip. Siswa bakal sinau kanggo ngapusi aljabar matriks lan ngerti aplikasi ing desain eksperimen lan analisis data dimensi dhuwur.
Program kasebut nyakup notasi aljabar matriks, operasi matriks, aplikasi aljabar matriks kanggo analisis data, model linear, lan introduksi kanggo dekomposisi QR. Kursus iki minangka bagean saka seri pitung kursus, sing bisa ditindakake kanthi individu utawa minangka bagean saka rong sertifikat profesional ing Analisis Data kanggo Ilmu Urip lan Analisis Data Genomik.
Kursus iki cocog kanggo sing pengin entuk katrampilan ing model statistik lan analisis data, utamane ing konteks ilmu urip. Iki nyedhiyakake dhasar sing kuat kanggo wong-wong sing pengin luwih njelajah aljabar matriks lan aplikasi ing macem-macem lapangan ilmiah lan riset.
Probabilitas Master (Harvard)
LDaftar lagu "Statistik 110: Probability" ing YouTube, sing diwulang nganggo basa Inggris dening Joe Blitzstein saka Universitas Harvard, minangka sumber daya sing ora ana regane kanggo sing pengin nambah kawruh babagan kemungkinan.. Dhaptar lagu kasebut kalebu video pelajaran, materi review, lan luwih saka 250 latihan latihan kanthi solusi sing rinci.
Kursus Inggris iki minangka introduksi lengkap babagan kemungkinan, ditampilake minangka basa sing penting lan piranti kanggo mangerteni statistik, ilmu pengetahuan, risiko lan acak. Konsep sing diwulangake bisa ditrapake ing macem-macem bidang kayata statistik, ilmu pengetahuan, teknik, ekonomi, keuangan lan urip saben dina.
Topik sing dibahas kalebu dhasar kemungkinan, variabel acak lan distribusi, distribusi univariat lan multivariat, teorema watesan, lan rantai Markov. Kursus kasebut mbutuhake kawruh sadurunge babagan kalkulus siji-variabel lan akrab karo matriks.
Kanggo sing seneng basa Inggris lan kepengin banget njelajah jagad kemungkinan kanthi jero, seri kursus Harvard iki nawakake kesempatan sinau sing nambah. Sampeyan bisa ngakses dhaptar lagu lan isi rinci langsung ing YouTube.
Kemungkinan diterangake. Kursus nganggo Subtitle Prancis (Harvard)
Kursus "Fat Chance: Probability from the Ground Up," sing ditawakake HarvardX ing edX, minangka introduksi sing menarik babagan kemungkinan lan statistik. Sanajan kursus kasebut diwulang nganggo basa Inggris, nanging bisa diakses para pamirsa sing nganggo basa Prancis amarga subtitle Prancis sing kasedhiya.
Kursus pitung minggu iki, mbutuhake 3 nganti 5 jam sinau saben minggu, dirancang kanggo wong-wong sing anyar sinau babagan kemungkinan utawa nggoleki review konsep kunci sing bisa diakses sadurunge ndhaptar kursus statistik. Tingkat universitas. "Fat Chance" nandheske ngembangake pamikiran matematika tinimbang ngeling-eling istilah lan rumus.
modul dhisikan introduce skills pancacahan dhasar, kang banjur Applied kanggo masalah kemungkinan prasaja. Modul sakteruse njelajah carane gagasan lan Techniques iki bisa dicocogake kanggo ngatasi sawetara luwih saka masalah kemungkinan. Kursus kasebut diakhiri kanthi introduksi statistik liwat pangerten babagan nilai samesthine, varian lan distribusi normal.
Kursus iki cocog kanggo sing pengin nambah katrampilan penalaran kuantitatif lan ngerti dhasar kemungkinan lan statistik. Menehi perspektif enriching ing alam kumulatif matématika lan carane ditrapake kanggo mangerteni resiko lan randomness.
Inferensi Statistik lan Pemodelan kanggo Eksperimen High-Throughput (Harvard)
Kursus "Inferensi Statistik lan Pemodelan kanggo Eksperimen High-throughput" ing basa Inggris fokus ing teknik sing digunakake kanggo nindakake inferensi statistik ing data throughput dhuwur. Kursus patang minggu iki, mbutuhake 2-4 jam sinau saben minggu, minangka sumber daya sing penting kanggo wong sing pengin ngerti lan ngetrapake metode statistik lanjut ing setelan riset intensif data.
Program kasebut nyakup macem-macem topik, kalebu macem-macem masalah perbandingan, tingkat kesalahan, prosedur kontrol tingkat kesalahan, tingkat panemuan palsu, nilai q, lan analisis data eksplorasi. Iki uga ngenalake pemodelan statistik lan aplikasi kanggo data throughput dhuwur, ngrembug distribusi parametrik kayata binomial, eksponensial, lan gamma, lan njlentrehake perkiraan kemungkinan maksimum.
Siswa bakal sinau kepiye konsep kasebut ditrapake ing konteks kayata urutan generasi sabanjure lan data microarray. Kursus kasebut uga nyakup model hierarki lan empiris Bayesian, kanthi conto praktis panggunaane.
Kursus iki cocog kanggo sing pengin nambah pemahaman babagan inferensi statistik lan model ing riset ilmiah modern. Iki nyedhiyakake perspektif sing jero babagan analisis statistik data kompleks lan minangka sumber sing apik kanggo peneliti, siswa lan profesional ing bidang ilmu urip, bioinformatika lan statistik.
Pengantar Probabilitas (Harvard)
Kursus "Introduction to Probability", sing ditawakake HarvardX ing edX, minangka eksplorasi probabilitas sing jero, basa lan piranti sing penting kanggo mangerteni data, kasempatan, lan kahanan sing durung mesthi. Sanajan kursus kasebut diwulang nganggo basa Inggris, nanging bisa diakses para pamirsa sing nganggo basa Prancis amarga subtitle Prancis sing kasedhiya.
Kursus sepuluh minggu iki, mbutuhake 5-10 jam sinau saben minggu, tujuane nggawa logika menyang jagad sing kebak kasempatan lan kahanan sing durung mesthi. Bakal nyedhiyakake alat sing dibutuhake kanggo mangerteni data, ilmu pengetahuan, filsafat, teknik, ekonomi lan keuangan. Sampeyan ora mung bakal sinau babagan cara ngatasi masalah teknis sing rumit, nanging uga cara ngetrapake solusi kasebut ing saben dinane.
Kanthi conto saka tes medis nganti ramalan olahraga, sampeyan bakal entuk dhasar sing kuat kanggo sinau babagan inferensi statistik, proses stokastik, algoritma acak, lan topik liyane sing mbutuhake kemungkinan.
Kursus iki cocog kanggo sing pengin nambah pangerten babagan kahanan sing durung mesthi lan kasempatan, nggawe ramalan sing apik, lan ngerteni variabel acak. Nyedhiyakake perspektif sing sugih babagan distribusi kemungkinan umum sing digunakake ing statistik lan ilmu data.
Kalkulus Terapan (Harvard)
Kursus "Calculus Applied!", sing ditawakake Harvard ing edX, minangka eksplorasi jero babagan aplikasi kalkulus variabel tunggal ing ilmu sosial, urip, lan fisik. Kursus iki, kabeh ing basa Inggris, minangka kesempatan sing apik kanggo sing pengin ngerti carane kalkulus ditrapake ing konteks profesional ing donya nyata.
Suwene sepuluh minggu lan mbutuhake antara 3 lan 6 jam sinau saben minggu, kursus iki ngluwihi buku teks tradisional. Dheweke kerja sama karo profesional saka macem-macem lapangan kanggo nuduhake carane kalkulus digunakake kanggo nganalisa lan ngatasi masalah nyata. Siswa bakal njelajah macem-macem aplikasi, wiwit saka analisis ekonomi nganti pemodelan biologis.
Program kasebut nyakup panggunaan turunan, integral, persamaan diferensial, lan nandheske pentinge model lan parameter matematika. Iki dirancang kanggo wong sing duwe pangerten dhasar babagan kalkulus siji-variabel lan kasengsem ing aplikasi praktis ing macem-macem lapangan.
Kursus iki cocog kanggo siswa, guru, lan profesional sing pengin nambah pemahaman babagan kalkulus lan nemokake aplikasi ing jagad nyata.
Pambuka kanggo nalar matématika (Stanford)
Kursus "Introduction to Mathematics Thinking", sing ditawakake Universitas Stanford ing Coursera, minangka nyilem menyang jagad penalaran matematika. Sanajan kursus kasebut diwulang nganggo basa Inggris, nanging bisa diakses para pamirsa sing nganggo basa Prancis amarga subtitle Prancis sing kasedhiya.
Kursus pitung minggu iki, mbutuhake kira-kira 38 jam total, utawa kira-kira 12 jam saben minggu, dirancang kanggo wong-wong sing pengin ngembangake pamikiran matematika, beda karo latihan matematika sing asring ditampilake ing sistem sekolah. Kursus kasebut fokus kanggo ngembangake cara mikir "ing njaba kothak", katrampilan sing penting ing jaman saiki.
Siswa bakal njelajah carane matématikawan profesional mikir kanggo ngatasi masalah ing donya nyata, apa sing muncul saka donya saben dinten, saka ilmu, utawa saka matématika dhewe. Kursus kasebut mbantu ngembangake cara mikir sing penting iki, ngluwihi prosedur sinau kanggo ngatasi masalah stereotip.
Kursus iki cocog kanggo sing pengin nguatake pertimbangan kuantitatif lan ngerti dhasar penalaran matematika. Iki menehi perspektif sing nambah babagan sifat kumulatif matématika lan aplikasi kanggo mangerteni masalah sing rumit.
Sinau Statistik karo R (Stanford)
Kursus "Pembelajaran Statistik karo R", sing ditawakake Stanford, minangka introduksi tingkat menengah kanggo sinau sing diawasi, fokus ing metode regresi lan klasifikasi. Kursus iki, kabeh ing basa Inggris, minangka sumber daya sing penting kanggo wong sing pengin ngerti lan ngetrapake metode statistik ing bidang ilmu data.
Suwene sewelas minggu lan mbutuhake 3-5 jam sinau saben minggu, kursus kasebut kalebu metode anyar tradisional lan menarik ing modeling statistik, lan cara nggunakake ing basa pemrograman R. mesthi dianyari ing 2021 kanggo edisi kaping pindho. manual kursus.
Topik sing dibahas kalebu regresi linier lan polinomial, regresi logistik lan analisis diskriminan linier, validasi silang lan bootstrapping, pemilihan model lan metode regularisasi (punggung lan laso), model nonlinier, splines lan model aditif umum, metode basis wit, alas acak lan boosting. , ndhukung mesin vektor, jaringan syaraf lan sinau jero, model kaslametané, lan sawetara testing.
Kursus iki cocog kanggo sing duwe kawruh dhasar babagan statistik, aljabar linier, lan ilmu komputer, lan sing pengin nambah pemahaman babagan sinau statistik lan aplikasi ing ilmu data.
Cara Sinau Matematika: Kursus kanggo Saben uwong (Stanford)
Kursus "Cara Sinau Matematika: Kanggo Siswa", sing ditawakake Stanford. Iku kursus online gratis kanggo siswa kabeh tingkat matematika. Sakabehe ing basa Inggris, iki nggabungake informasi penting babagan otak karo bukti anyar babagan cara paling apik kanggo nyedhaki matematika.
Suwene nem minggu lan mbutuhake 1 nganti 3 jam sinau saben minggu. Kursus kasebut dirancang kanggo ngowahi hubungan siswa karo matematika. Akeh wong sing duwe pengalaman negatif babagan matematika, sing nyebabake kebencian utawa kegagalan. Kursus iki nduweni tujuan kanggo menehi siswa informasi sing dibutuhake kanggo seneng matematika.
Sing kalebu topik kayata otak lan sinau matematika. Mitos babagan matématika, pola pikir, kesalahan lan kacepetan uga katutup. Keluwesan numerik, penalaran matematika, sambungan, model numerik uga minangka bagean saka program kasebut. Perwakilan matematika ing urip, nanging uga ing alam lan ing karya ora dilalekake. Kursus kasebut dirancang kanthi pedagogi keterlibatan aktif, nggawe pembelajaran interaktif lan dinamis.
Iki minangka sumber daya sing migunani kanggo sapa wae sing pengin ndeleng matematika kanthi beda. Ngembangake pangerten sing luwih jero lan positif babagan disiplin iki. Iku utamané cocok kanggo wong-wong sing wis pengalaman negatif karo matématika ing sasi lan looking kanggo ngganti pemahaman iki.
Manajemen Probabilitas (Stanford)
Kursus "Pambuka Manajemen Probabilitas", sing ditawakake Stanford, minangka pambuka kanggo disiplin manajemen kemungkinan. Bidang iki fokus ing komunikasi lan ngitung kahanan sing durung mesthi ing wangun tabel data sing bisa diaudit sing diarani Stochastic Information Packets (SIPs). Kursus sepuluh minggu iki mbutuhake 1 nganti 5 jam sinau saben minggu. Temtu dadi sumber daya sing penting kanggo wong sing pengin ngerti lan ngetrapake metode statistik ing bidang ilmu data.
Kurikulum kursus nyakup topik kayata ngenali "Flaw of Averages," sakumpulan kesalahan sistematis sing muncul nalika kahanan sing durung mesthi diwakili dening nomer siji, biasane rata-rata. Iki nerangake kenapa akeh proyek telat, ngluwihi anggaran lan kurang anggaran. Kursus kasebut uga mulang Aritmetika Ketidakpastian, sing nindakake petungan kanthi input sing ora mesthi, nyebabake output sing ora mesthi saka ngendi sampeyan bisa ngetung asil rata-rata sing bener lan kemungkinan entuk gol sing ditemtokake.
Siswa bakal sinau carane nggawe simulasi interaktif sing bisa dienggo bareng karo pangguna Excel tanpa mbutuhake tambahan utawa makro. Pendekatan iki cocog kanggo Python utawa lingkungan pemrograman sing ndhukung array.
Kursus iki cocog kanggo wong sing seneng karo Microsoft Excel lan pengin nambah pemahaman babagan manajemen kemungkinan lan aplikasi ing ilmu data.
Ilmu sing ora mesthi lan data (MIT)
Kursus "Probabilitas - Ilmu Ketidakpastian lan Data", sing ditawakake Institut Teknologi Massachusetts (MIT). Iku introduksi dhasar kanggo ilmu data liwat model probabilistik. Kursus iki suwene nembelas minggu, mbutuhake 10 nganti 14 jam sinau saben minggu. Iki cocog karo bagean saka program MIT MicroMasters ing statistik lan ilmu data.
Kursus iki njelajah jagad sing ora mesthi: saka kacilakan ing pasar finansial sing ora bisa ditebak nganti komunikasi. Pemodelan probabilistik lan lapangan inferensi statistik sing gegandhengan. Ana rong kunci kanggo nganalisa data iki lan nggawe prediksi ilmiah.
Siswa bakal nemokake struktur lan unsur dhasar saka model probabilistik. Kalebu variabel acak, distribusi, sarana lan variasi. Kursus kasebut uga kalebu metode inferensi. Hukum nomer akeh lan aplikasi, uga proses acak.
Kursus iki cocog kanggo sing pengin kawruh dhasar babagan ilmu data. Iki menehi perspektif lengkap babagan model probabilistik. Saka unsur dhasar kanggo proses acak lan inferensi statistik. Kabeh iki utamané migunani kanggo profesional lan mahasiswa. Utamane ing bidang ilmu data, teknik lan statistik.
Probabilitas lan Inferensi Komputasi (MIT)
Institut Teknologi Massachusetts (MIT) nyedhiyakake kursus "Probabilitas Komputasi lan Inferensi" ing basa Inggris. Program kasebut kalebu introduksi tingkat menengah kanggo analisis probabilistik lan inferensi. Kursus rolas minggu iki, mbutuhake 4-6 jam sinau saben minggu, minangka eksplorasi sing nyenengake babagan kemungkinan lan inferensi digunakake ing wilayah sing beda-beda kaya nyaring spam, navigasi bot seluler, utawa malah ing game strategi kaya Jeopardy lan Go.
Ing kursus iki, sampeyan bakal sinau prinsip kemungkinan lan inferensi lan cara ngetrapake ing program komputer sing ora mesthi lan nggawe ramalan. Sampeyan bakal sinau babagan struktur data sing beda-beda kanggo nyimpen distribusi kemungkinan, kayata model grafis probabilistik, lan ngembangake algoritma sing efisien kanggo nalar karo struktur data kasebut.
Ing pungkasan kursus iki, sampeyan bakal ngerti carane nggawe model masalah ing donya nyata kanthi kemungkinan lan cara nggunakake model sing diasilake kanggo inferensi. Sampeyan ora perlu duwe pengalaman sadurunge ing kemungkinan utawa inferensi, nanging sampeyan kudu nyaman karo program Python dhasar lan kalkulus.
Kursus iki minangka sumber daya sing penting kanggo sing pengin ngerti lan ngetrapake metode statistik ing bidang ilmu data, nyedhiyakake perspektif lengkap babagan model probabilistik lan inferensi statistik.
Ing jantung kahanan sing durung mesthi: MIT Demystifies Probabilitas
Ing kursus "Pambuka Probabilitas Part II: Proses Inferensi", Massachusetts Institute of Technology (MIT) nawakake kecemplung majeng menyang jagad kemungkinan lan inferensi. Kursus iki, kabeh ing basa Inggris, minangka tutugan logis saka bagean pisanan, nyilem luwih jero menyang analisis data lan ilmu sing durung mesthi.
Sajrone periode nembelas minggu, kanthi prasetya 6 jam saben minggu, kursus iki nylidiki hukum nomer akeh, metode inferensi Bayesian, statistik klasik, lan proses acak kayata proses Poisson lan rantai Markov. Iki minangka eksplorasi sing ketat, sing dimaksudake kanggo wong-wong sing wis duwe kemungkinan dhasar sing kuat.
Kursus iki stands metu kanggo pendekatan intuisi, nalika njaga kaku matématika. Ora mung menehi teorema lan bukti, nanging tujuane ngembangake pemahaman sing jero babagan konsep liwat aplikasi konkrit. Siswa bakal sinau model fenomena kompleks lan napsirake data nyata.
Cocog kanggo profesional, peneliti, lan siswa ilmu data, kursus iki menehi perspektif unik babagan kemungkinan lan inferensi mbentuk pemahaman kita babagan jagad iki. Sampurna kanggo sing pengin nambah pangerten babagan ilmu data lan analisis statistik.
Kombinatorik Analitik: Kursus Princeton kanggo Dekripsi Struktur Kompleks (Princeton)
Kursus Kombinatorik Analitik, sing ditawakake Universitas Princeton, minangka eksplorasi kombinatorik analitik sing menarik, disiplin sing ngidini prediksi kuantitatif sing tepat babagan struktur gabungan kompleks. Kursus iki, kabeh ing basa Inggris, minangka sumber daya sing penting kanggo wong-wong sing pengin ngerti lan ngetrapake metode lanjutan ing bidang kombinatorik.
Suwene telung minggu lan mbutuhake kira-kira 16 jam total, utawa kira-kira 5 jam saben minggu, kursus iki ngenalake metode simbolis kanggo ngasilake hubungan fungsional antarane fungsi ngasilake biasa, eksponensial, lan multivariat. Iki uga nylidiki metode analisis kompleks kanggo ngasilake asimtotik sing tepat saka persamaan fungsi ngasilake.
Siswa bakal nemokake carane kombinatorik analitik bisa digunakake kanggo prédhiksi jumlah sing tepat ing struktur gabungan gedhe. Dheweke bakal sinau ngapusi struktur kombinatorial lan nggunakake teknik analisis kompleks kanggo nganalisa struktur kasebut.
Kursus iki cocog kanggo wong-wong sing pengin nambah pemahaman babagan kombinatorik lan aplikasi kanggo ngrampungake masalah sing rumit. Nawakake perspektif unik babagan cara kombinatorik analitis mbentuk pemahaman kita babagan struktur matématika lan gabungan.
